Diseño de un manual de capacitación en inteligencia artificial para la elaboración de la planificación curricular en docentes de educación general básica

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Laura Josefina Vernaza Corozo
Rosa Delfina Gómez Castro
Efraín Velastegui López
Giceya Maqueira Caraballo

Resumo

Introducción. La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en la educación, presenta diferentes oportunidades de optimización dentro de la planificación curricular y el proceso de enseñanza-aprendizaje. En épocas contemporáneas, docentes en educación general básica exhiben limitaciones en el uso pedagógico de herramientas IA por insuficiencia de información y capacidades de aplicación. Objetivos. La investigación tiene por objetivo diseñar un manual de capacitación en IA, para fortalecer la elaboración de la planificación curricular en docentes de educación general básica, mediante la integración de contenidos, recursos y ejercicios desarrollados con Genially. Metodología. Metodológicamente, el estudio adoptó un enfoque mixto con diseño no experimental de corte transversal y de alcance descriptivo-propositivo. La población fue conformada por 35 docentes perteneciente a la Unidad Educativa Aurelia Becerra, aplicando como instrumentos de recolección: cuestionario de 12 ítems categorizados mediante escala Likert, y entrevista semiestructurada implementada a las autoridades educativas. Resultados. La investigación presenta una estructura de tres fases conformada por: diagnóstico (pretest), diseño del manual de capacitación (propuesta) y evaluación de resultados (postest), estableciendo como resultados la presencia de competencias básicas y actitud favorable de uso de herramientas IA por parte de la población, con limitaciones en formación específica en su aplicación pedagógica. Conclusiones. Concluyendo, el diseño e implementación del manual de capacitación en IA constituye una alternativa pertinente en el fortalecimiento de las competencias docentes, impulsando prácticas educativas innovadoras, éticas y contextualizadas. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Tecnología e innovación educativas. Tipo de estudio:  Artículos originales.

Downloads

Não há dados estatísticos.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Como Citar
Vernaza Corozo, L. J., Gómez Castro, R. D., Velastegui López, E., & Maqueira Caraballo, G. (2026). Diseño de un manual de capacitación en inteligencia artificial para la elaboración de la planificación curricular en docentes de educación general básica. AlfaPublicaciones, 8(4), 115–139. https://doi.org/10.33262/ap.v8i4.722
Secção
Artículos

dssfdsf

dsfdsf

Referências

Aguilar-Cruz, P. J., & Salas-Pilco, S. Z. (2025). Teachers’ perceptions of artificial intelligence in Colombia: ai technological access, ai teacher professional development and ai ethical awareness. Technology, Pedagogy and Education, 34(2), 219-238. https://doi.org/10.1080/1475939X.2025.2451865

Alcoba Zenteno, R. A. (2024). Tamaño de la muestra: alternativas de selección. Investigación y Desarrollo, 6(9), 62-72. https://dicyt.uajms.edu.bo/revistas/index.php/investigacion-y-desarrollo/article/view/1636

Area Moreira, M., & Adell, J. (2009). E-learning: enseñar y aprender en espacios virtuales. Tecnología educativa. En J. De Pablos (Coord): Tecnología educativa. La formación del profesorado en la era de internet. Aljibe. https://www.researchgate.net/publication/216393113_E-Learning_ensenar_y_aprender_en_espacios_virtuales

Bond, M., Buntins, K., Bedenlier, S., Zawacki-Richter, O., & Kerres, M. (2020). Mapping research in student engagement and educational technology in higher education: a systematic evidence map. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(2), 1-30. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0176-8

Brandão, A., Pedro, L., & Zagalo, N. (2024). Teacher professional development for a future with generative artificial intelligence and integrative literature review. Digital Education Review, (45), 151-157. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.151-157

Cabero Almenara, J. (2020). Tecnología y enseñanza: retos y nuevas tecnologías y metodologías. Citas, 6(1), 1-13. https://doi.org/10.15332/24224529.6356

Carchipulla-Fajardo, D. S., González-Maldonado, D. C., & Flores-Chuquimarca, D. K. (2024). Inteligencia artificial como apoyo docente: perspectivas y desafíos desde docentes. MQR Investigar, 8(3), 2607-2630. https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.2607-2630

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: a review. IEEE Access: Practical Innovations, Open Solutions, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510

Chernega, E., Sokolovsky, S., & Kopcha, V. (2025). Use of artificial intelligence by future teachers: pedagogical conditions, risks, ethical challenges, and prospects for integration into educational practice. Bulletin of Pedagogical Sciences, (12), 305-312. https://journals.rcsi.science/2687-1661/article/view/370957

Chiu, T. K. F. (2026). Human-Centric Artificial Intelligence Pedagogy (HCAP) framework developed from TPACK through integration of artificial intelligence literacy and competency. Interactive Learning Environments, 1-16. https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2615818

Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2017). Designing and conducting mixed methods research. SAGE Publications. https://books.google.com.ec/books?id=A39ZDwAAQBAJ

Duarte Sánchez, D. D., & Guerrero Barreto, R. (2024). La encuesta como instrumento de recolección de datos, confiabilidad y validez en investigación científica. Revista de Ciencias Empresariales, Tributarias, Comerciales y Administrativa, 3(2), 94-107. https://www.educaciontributaria.com.py/revista/index.php/rcetca/article/view/70

González Vega, A. M., Molina Sánchez, R., López Salazar, A., & López Salazar, G. L. (2022). La entrevista cualitativa como técnica de investigación en el estudio de las organizaciones. New Trends in Qualitative Research, 14, e571. https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e571

Guillén-Gámez, F. D., Linde-Valenzuela, T., Ramos, M., & Mayorga-Fernandez, M. J. (2022). Identifying predictors of digital competence of educators and their impact on online guidance. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 17(1), 20. https://doi.org/10.1186/s41039-022-00197-9

Heng, C. K., Sathasivam, R. V., Mafarja, N., & Rahim, S. S. A. (2026). Exploring the benefits and challenges of AI-driven lesson planning among preservice science teachers. STEM Education, 6(1), 1-20. https://dx.doi.org/10.3934/steme.2026001

Lademann, J., Henze, J., Honke, N., Wollny, C., & Becker- Genschow, S. (2025). Teacher training in the age of AI: impact on AI literacy and teachers' attitudes. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.03011

Machuca Yaguana , J. A., Maldonado Machuca, M. E., & Vinces Vinces, F. V. (2023). Tratamiento y representación de datos provenientes de escalas tipo Likert. Ciencia Latina, 7(4), 736-747. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6905

Merino-Campos, C. (2025). The impact of artificial intelligence on personalized learning in higher education: a systematic review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017

Ordoñez-Pacheco, Á. (2025). Metodología académica con aplicación a las investigaciones sociales: enfoques, tipos, métodos y diseños. Revista Sociedad & Tecnología, 8(2), 335-357. https://doi.org/10.51247/st.v8i2.484

Quevedo Arnaiz, N. V., García Arias, N., & Cañizares Galarza, F. P. (2022). Incidencia grupal en la formación ética profesional desde el eje transversal investigativo. Revista Conrado, 18(85), 37-44. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v18n85/1990-8644-rc-18-85-37.pdf

Ravi, P., Broski, A., Stump, G., Abelson, H., Klopfer, E., & Breazeal, C. (2023). Understanding teacher perspectives and experiences after deployment of AI literacy curriculum in middle-school classrooms. ICERI2023 Proceedings, 6875-6884. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.04839

Redecker, C., & Punie, Y. (editors). (2017). European framework for the digital competence of educators. Publications Office of the European Union. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC107466

Roshan, S., Zaffar Iqbal, S., & Qing, Z. (2024). Teacher training and professional development for implementing AI-based educational tools. Journal of Asian Development Studies, 13(2), 1972-2987. https://doi.org/10.62345/jads.2024.13.2.154

Tadimalla, S. Y., & Maher, M. L. (2024). AI literacy for all: adjustable interdisciplinary socio-technical curriculum [IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 1-9]. https://doi.org/10.1109/FIE61694.2024.10893159

Tan, X., Cheng, G., & Ling, M. H. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: a systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8(100355), 100355. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355

Toro, R., Peña-Sarmiento, M., Avendaño-Prieto, B. L., Mejía-Vélez, S., & Bernal-Torres, A. (2022). Análisis empírico del coeficiente alfa de Cronbach según opciones de respuesta, muestra y observaciones atípicas. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación Psicológica, 63(2), 17-30. https://www.redalyc.org/journal/4596/459671926003/html/

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)