Evaluación de la eficiencia de Campismo Popular en las provincias mediante Análisis Envolvente de Datos

Resumen

El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es una técnica no paramétrica para evaluar la eficiencia relativa de unidades de toma de decisiones del sector turístico, comparando entradas (recursos) y salidas (resultados). El presente estudio evalúa la eficiencia de la Organización Superior de Dirección Empresarial (OSDE) Campismo Popular en las provincias cubanas durante el período 2019-2023 mediante el uso del Análisis Envolvente de Datos (DEA), específicamente bajo el modelo de rendimientos variables a escala (VRS). La investigación cubre una brecha investigativa en la literatura existente al enfocarse en la gestión de campismo popular. Se analizaron siete variables de entrada: turistas días reales nacionales, cabañas días disponibles reales, cabañas días ocupadas reales por nacionales, turistas físicos reales nacionales, turistas nacionales transportados reales, real de excursiones y estancia media de turismo; y dos variables de salida: ingresos totales y utilidades. Los resultados revelan una alta diferenciación en los niveles de eficiencia, destacando a Villa Clara, Camagüey, Santiago de Cuba, Artemisa y Granma como provincias ineficientes en el último año. El análisis de slacks identificó incrementos específicos necesarios en entradas y acciones para alcanzar la eficiencia. Este estudio contribuye al avance metodológico en la evaluación de la eficiencia en el sector turístico cubano y ofrece recomendaciones prácticas para la optimización de la gestión de la OSDE campismo popular, promoviendo su sostenibilidad económica y operativa.