Assessment of the impact of artificial intelligence on high school students’ learning: a study at the Fiscal Jorge Enrique Chávez Celi Educational Unit
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Abstract
Introduction: despite the rapid expansion of artificial intelligence (AI) in educational settings, empirical evidence regarding its actual effects at the high school level within the Latin American context remains limited. Objective: to evaluate the impact of AI on the learning outcomes of students at Unidad Educative Fiscal Jorge Enrique Chávez Celi, located in Santa Rosa, El Oro, Ecuador. Methodology: a mixed-methods approach with a sequential explanatory design was employed. Academic performance during the 2025–2026 school year, which was conducted without systematic technological intervention, was compared with that of the 2026–2027 academic year, during which trained teachers integrated AI into the learning process in a guided manner. Data collection combined surveys, teacher interviews, and a comparative analysis of academic grades. Results: quantitative: Statistically significant improvements were observed in subjects such as mathematics (difference = +1.1; p < 0.001) and biology (+0.8; p < 0.01), as well as a notable increase in the frequency of AI use and perceived usefulness (p < 0.001). Qualitative: Four central categories emerged: pedagogical potential, the digital divide, the need for teacher training, and the impact on student autonomy. Conclusion: AI enhances the teaching and learning process when supported by adequate training, clear policies, and measures to reduce technological inequalities. General Area of Study: Education. Specific Area of Study: Artificial Intelligence in Education. Type of Study: Original Research Article.
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References
Basantes Arellano, L. C., Vallejo Echeverria, B. A., Basantes Arellano, M. A., Echeverria Galeas, A. F., & Zambrano Guerrero, W. A. (2025). Impacto de las tendencias tecnológicas emergentes en la educación del futuro en Ecuador: escenarios y proyecciones. Arandu UTIC, 12(1), 645-659. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.631
Bonilla Yoza, M. M., Cevallos Pin, G. S., Zambrano Zambrano, S. M., & Marcillo Merino, M. J. (2022). Uso de la inteligencia artificial en los dispositivos móviles. UNESUM – Ciencias. Revista Científica Multidisciplinaria, 6(3), 87-97. https://revistas.unesum.edu.ec/index.php/unesumciencias/article/view/460
Bravo Condoy, E. F., Bravo Loaiza, R. O., Herrera Uyaguari, G. L., Rivera Gárate, M. K., & Cavezas Fernández, C. J. (2025). Inteligencia artificial y tecnologías emergentes en el aprendizaje personalizado. Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias, 2(3), 1737-1756. https://doi.org/10.71112/7z74xs42
Bustamante Mora, F. F. (2024). Inteligencia artificial en la educación: simplificación de los procesos de aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 12700-12709. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13468
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Houghton Mifflin. https://www.eval.fr/wp-content/uploads/2020/04/CampbellStanley-1959-ExptlQuasiExptlDesignsForResearch-eval.fr_.pdf
Carrión Rivera, R. A., Real Oyola, A. M., Muñoz Marmolejo, G. B., Carrión Rivera, D. M., & Laines Vásquez, C. I. (2023). Causas y consecuencias de la deserción escolar en el contexto ecuatoriano. Polo del Conocimiento, 8(11), 927-945. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6246
Coello Macas, F. G., Marquez Parrales, E. F., Alvarez Serrano, S. A., Vaca Sarango, S. E., & Reinoso Rodriguez, Z. L. (2026). Brecha digital y exclusión educativa en contextos rurales del Ecuador: desafíos pedagógicos para la educación básica y bachillerato en regiones Costa y Sierra. Arandu UTIC, 13(2), 2163-2185. https://doi.org/10.69639/arandu.v13i2.2332
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates. https://search.gesis.org/publication/zis-Cohen1988Statistical
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3ª ed.). SAGE Publications. https://books.google.com.ec/books?id=A39ZDwAAQBAJ
Delgado-Togra, D., & Quezada-Lozano, G. (2026). Concepciones de docentes acerca del uso de la IA en la educación superior. Una perspectiva intergeneracional. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2728
Estrella Rocafuerte, A. M., Abad Troya, L., Nancy Maribel, M. C., Alvarez Leon, D. S., Naula Pullo, J. C., & Rivadeneira Ormaza, J. M. (2025). Aplicación de la inteligencia artificial y gamificación para el aprendizaje para estudiantes con necesidades educativas específicas en lenguaje. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 6(2), 382-419. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.608
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
Infante Plaza, A. (2023). Percepción de los docentes sobre la inteligencia artificial en educación superior. Scripta Mundi, 2(1), 45-56. https://doi.org/10.53591/scmu.v2i1.59
Millingalle Lovato, N. S., Castro Vaca, C. B., Yasig Ayala, L. R., & Guagchinga Arequipa , J. C. (2026). Inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la educación básica en las unidades educativas. Revista Ciencia Innovadora, 4(1), 1-14. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10653201
Moreno-Guaicha, J. A., Salazar-Luna, P. I., & Escobar-Córdova, S. K. (2025). Innovación en estrategias pedagógicas mediante herramientas de inteligencia artificial: Revisión sistemática. Revista Andina de Educación, 8(2), 5432. https://doi.org/10.32719/26312816.5432
Navarrete Enríquez, R. M. ., Remache Cachimuel, J. T. ., & Reyes, V. M. (2024). Uso de herramientas digitales y rendimiento académico en estudiantes de enfermería: un estudio de caso en un instituto tecnológico. Prohominum, 6(2), 227–242. https://doi.org/10.47606/acven/ph0245
Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
Rojas Fuentes, J. E. (2025). Desarrollo de una herramienta digital para la planeación curricular con el uso de inteligencia artificial para los docentes de educación básica de la cohorte 33 de la Maestría en Educación [Tesis de maestría, Universidad La Gran Colombia, Bogotá, Colombia]. https://repository.ugc.edu.co/server/api/core/bitstreams/3b6a7890-a008-4170-be91-c1210731c8a5/content
Tamim, R. M., Bernard, R. M., Borokhovski, E., Abrami, P. C., & Schmid, R. F. (2011). What forty years of research says about the impact of technology on learning: a second-order meta-analysis and validation study. Review of Educational Research, 81(1), 4-28. https://doi.org/10.3102/0034654310393361
Valenzuela-Velasco, C. A. (2026). Percepción docente sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Prohominum. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 8(2), 473-482. https://doi.org/10.47606/acven/ph0503