Técnicas de procesamiento de lenguaje natural en la inteligencia artificial conversacional textual

Resumen

Introducción: el internet avanza a cada instante cambiando el panorama tecnológico de la interacción virtual o de comunicación, obligando a las empresas e industrias a incursionar en mejorar la experiencia de sus clientes, lo cual no va solo en tener páginas web, redes sociales y demás, si no que orilla a mejorar los canales de comunicación y como se interactúa por cada uno de ellos. Los chatbots permiten que los clientes se relacionen con las empresas donde sea y a la hora que sea, con lo que se resuelve el principal problema de costos de los call center u horarios de atención por mensajes de WhatsApp. Al agregar inteligencia artificial basado en procesamiento natural del lenguaje se mejora la interacción textual pasando de respuesta programadas a comprender la intención que mantiene un usuario sin importar que la redacción no sea especifica de nuestra base de datos. Objetivo: el presente artículo pretende analizar información bibliográfica de las diferentes técnicas de programación de IA basada en PLN y aplicado a los chatbot para conversaciones textuales. Metodología: al ser una investigación de revisión bibliográfica está enmarcada en la metodología cualitativa, buscando datos relevantes sobre el tema de estudio. Resultados: se presentarán los análisis de las diferentes técnicas dentro de la creación chatbots y sus implementaciones. Conclusiones: se entregará un análisis completo de la técnica con mejores beneficios al momento de crear un agente inteligente capaz de mantener una conversación en lenguaje natural e interpretar la intención de los usuarios.