Recibido: 05-04-2019 / Revisado: 07-05-2019 / Aceptado: 09-06-2019 =
/
Publicado: 05-07-2019
Importancia del vínculo entre las matemáticas y e=
l
Turismo
DOI: https://doi.org/=
10.33262/ap.v1i2.9
Importance of the link between mathematics and Tour=
ism
Armstrong Zulueta. =
[1]
Currently, tourism development is supported by a wh=
ole
network of studies and technologies that are based on mathematical tools and
models applied to the dissimilar contexts that are generated in the sector.
From the shadows they have been a key factor for interpretation, understandi=
ng
and decision making in all the phenomena that can occur in tourism. The
objective of this research is to demonstrate the importance of mathematics i=
n
the tourist management of a destination, from the characterization of the to=
ols
with application in tourism and their implementation, and the evaluation of =
the
incidence of these tools in the development of the tourism management. It
focuses fundamentally on the application of statistics, optimization and
Information and Communication Technologies (ICT). Within ICT, he briefly
characterizes the application of Big Datas and i=
ts
importance for the generation of reliable information in real time. Finally,=
it
makes a brief diagnosis of the application of databases in Cuba and its
possible evolution to Big Datas.
The objectives of the research are achieved from th=
e
bibliographic consultation of different sources, where theoretical and
practical cases of applications of mathematical tools are analyzed in differ=
ent
aspects of economic, social, financial, marketing analysis, among others.
Resumen.
En la actualidad el desarrollo turístico es soport=
ado
por toda una red de estudios y tecnologías que tienen su basamento en
herramientas y modelos matemáticos aplicados a los disimiles contextos que =
se
generan en el sector. Desde las sombras han sido un factor clave para la
interpretación, comprensión y toma de decisiones en todos los fenómenos q=
ue
pueden darse en el turismo. La presente investigación tiene como objetivo
demostrar la importancia de las matemáticas en la gestión turística de un
destino, a partir de la caracterización las herramientas con aplicación en=
el
turismo y su implementación, y la evaluación de la incidencia de dichas
herramientas en el desarrollo de la gestión turística. Se enfoca
fundamentalmente en la aplicación de la estadística, la optimización y la=
s
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC). Dentro de las TI=
C
caracteriza brevemente aplicación de las Big Datas y su importancia para la
generación de información confiable y en tiempo real. Por último, realiza=
un
breve diagnóstico de la aplicación de las bases de datos en Cuba y su posi=
ble
evolución a las Big Datas.
Los objetivos de la investigación son logrados a
partir de la consulta bibliográfica de diferentes fuentes, en donde se anal=
izan
casos teóricos y prácticos de aplicaciones de herramientas matemáticas en
diferentes aspectos de análisis económicos, sociales, financieros, de
marketing, entre otros.
Palabras claves: Herramientas, matemáticas, turismo,
estadística, optimización, TIC, Big Data.Introducción.
El turismo se h=
a
vuelto un factor clave en la economía de muchos países, principalmente en =
los
que están en vías de desarrollo y ven en él una forma fundamental para
incrementar su PIV. Los estudios referentes al tema lo ubican como un fenóm=
eno
social, cultural y económico, según el punto de vista desde el cual es tra=
tado.
Todos los enfoques son certeros a pesar de la variabilidad de puntos de vist=
as
ya que fundamentalmente es un fenómeno social inherente a la voluntad human=
a, y
por ende va con la percepción de cada región, sociedad, país, o persona q=
ue lo
practica, lo estudia o lo gestiona. La claridad de la conciencia en los acto=
res
que intervienen en el fenómeno, y del rol que desempeñan durante el mismo,=
es
lo que posibilita su correcto desarrollo ascendente en la sociedad.
La evolución q=
ue
ha marcado el turismo desde su surgimiento ha seguido la velocidad de
desarrollo de la humanidad misma, llevándolo a escala global y facilitando =
los
servicios brindados para el cliente o consumidor final, que ya puede conocer
todo el mundo; pero al mismo tiempo complejizando y perfeccionando todos los
procesos que dan como resultado la correcta gestión del sistema. La
diferenciación entre estos actores: cliente o consumidor y gestor, es lo qu=
e
determina el nivel de complejidad percibido por la sociedad con relación al
turismo.
Siguiendo este
enfoque es común encontrar personas que hacen referencia al sector como el =
de
mayor facilidad para su gestión, viéndolo desde la perspectiva del cliente=
el
cual en menos de 30 minutos se puede gestionar unas vacaciones de excelencia
del otro lado del mundo. Pero se debe tener en cuenta que detrás de esta si=
mple
acción que no depende más que del poder adquisitivo y del deseo del consum=
idor,
se desarrolla todo un sistema turístico.
El desarrollo
económico a partir de la gestión turística en cada país está ligado al =
nivel de
competitividad que alcanza la mismo, y esto se logra no solo con la experien=
cia
de los directivos y la confianza en el poder de atracti=
vidad
de los productos turísticos; sino con estudios certeros y confiables que
determinen necesidades reales de los turistas, oportunidades de desarrollo y=
la
aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC=
).
La seriedad y
confianza de estos estudios es basada en la matemática y su sinfín de
aplicaciones para el desarrollo, por lo tanto, la presente investigación ti=
ene
por objetivo:
Objetivo general:
Demostrar la
importancia de las matemáticas en la gestión turística de un destino.
Objetivos específicos:
· Caracterizar las herra=
mientas
matemáticas con aplicación en el turismo.
· Evaluar la incidencia =
de las
herramientas en el desarrollo de la gestión turística. Metodología: “busca identificar característica=
s del
universo de investigación, señala formas y actitudes del universo ”. Los documentos fueron parte principal desde el inicio de esta investi=
gación,
basados en ellos se pudo evaluar la incidencia real de las matemáticas en e=
l
turismo a partir de ejemplos prácticos reales o docentes en los que se
realizaban distintos estudios sobre el tema. Resultados: La estadística descriptiva: La
estadística descriptiva ha venido siendo utilizada como una herramienta
fundamental a la hora de llevar a cabo investigaciones en el área del turis=
mo,
dado que permite conocer lascaracterísticas de poblaciones concretas, y además r=
ealizar
predicciones sobre la evolución de estas
características.
En =
el
caso del turismo, la estadística permite estudiar y sistematizar la evoluci=
ón
de la realidad turística, por ejemplo, la estacionalidad, el crecimiento, l=
os
ciclos, los impactos de laactividad, etc. También permite conocer la evolución=
de un
determinado destino turístico valorando =
su
gestión a corto y largo plazo. Por último, la estadística descriptiva per=
mite
analizar los errores y logros observados =
en el
pasado con el fin de establecer políticas correctoras o potenciar las estrategias de futuro.
· &nb=
sp;
Proporciona más y mej=
or
información sobre el sistema turístico.
·&nb=
sp;
Aumenta la competitivi=
dad
al permitir un mayor conocimiento del mercado y del entorno en el que se
desarrolla la actividad turística.
· &nb=
sp;
Reduce la incertidumbr=
e y
el tiempo de reacción ante los cambios en los requerimientos de los clientes.
· &nb=
sp;
Reduce los costes
generados por los errores.
Para el sector público:<=
span
lang=3DES-MX style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times N=
ew Roman",serif;
mso-ansi-language:ES-MX'>
· &nb=
sp;
Actúa de forma más
competitiva al tener mayor información.
· &nb=
sp;
Es una fuente de
información importante.
· &nb=
sp;
Detecta la importancia
del sector sobre el resto de la economía.
· &nb=
sp;
Permite realizar
planificaciones estratégicas.
Los datos
empleados en las investigaciones turísticas tienen distintas clasificacione=
s en
dependencia de su uso y finalidad. Principalmente se agrupan en datos de cor=
te
transversal, de series temporales y de panel.
son los que se obtienen cuando, en un momento determinado del tiempo=
,
se analizan los distintos valores de una misma variable según una serie de
criterios (por ejemplo: gasto en turismo per cápita en el año 1999 para la=
s
cinco nacionalidades con mayor afluencia de turismo; pernoctaciones en el me=
s
de agosto según categorías hoteleras; entradas vendidas en un fin de seman=
a en
un parque temático según grupos de edad; etc.).
Una
misma variable puede ser medida según diversos criterios: la evolución en =
el
tiempo, subgrupos humanos, regiones geográficas, etc. Según el criterio qu=
e se
ha establecido se pueden establecer posteriormente unas comparaciones u otra=
s.
Cuando se escoge el primer criterio (evolución temporal) se obtiene un tipo=
de
datos conocidos como datos de serie=
s
temporales, que reciben un tratamiento diferenciado del resto.
es el conjunto de medidas de una variable de interés tomadas =
a lo
largo del tiempo. El empleo de datos de series temporales tiene gran
importancia dado que permite:
·&nb=
sp;
Estudiar el
comportamiento de una variable en el tiempo, es decir, si ha habido crecimie=
nto
o decrecimiento.
·&nb=
sp;
Conocer la existencia =
de
efectos estacionales.
·&nb=
sp;
Distinguir si un
determinado movimiento es ocasional o cíclico (y por lo tanto, es de espera=
r
que se repita).
·&nb=
sp;
Comparar la evolución=
de
variables del turismo (pernoctaciones, gasto en turismo,
·&nb=
sp;
etc.) con la de otro t=
ipo
de variables económicas (inflación, tipo de cambio, etc.), sociales (pobla=
ción,
nivel de vida, etc.), medioambientales, etc.
Datos de panel cuando se observa la evolución de una variable en el tiempo y adem=
ás se incluye algún otro tipo de criterio de comparació=
n
dentro del mismo período de tiempo,
combinando, por lo tanto, la información temporal y de corte transversal.
Ent=
re
los análisis más comunes desarrollados en el turismo se encuentran los an=
álisis
de distribuciones bidimensionales.<=
/b>
favorece el entendimiento de la realidad turística y =
ayuda
a la toma de decisiones, tanto a nivel p=
úblico
como en el contexto de las empresas turísticas. Igualmente, este análisis
favorece la previsión futura y la evoluc=
ión de
dichas variables en el tiempo.
Muc=
has
investigaciones realizadas en el campo del turismo han presentado estudios
donde se han estab=
lecido
relaciones entre variables atendiendo a la experiencia y al conocimiento
teórico de la realidad turística.
modelos dond=
e se ha
relacionado la variable demanda, b=
ien
medida de una forma cuantitativita (núme=
ro de
turistas) o de una forma economicista (gasto turístico), con un
La optimización en el turismo a partir=
de
la programación lineal:
Como parte del proceso de planificación de cualqui=
er
empresa resulta de vital importancia una organización que permita hacer un =
uso
óptimo de los recursos. La optimización, implica determinar la asignación=
más
eficiente, en el que el principal objetivo es minimizar costos y tiempo, as=
í
como maximizar las utilidades.
La programación lineal trata sobre la planeación de las
actividades para obtener un resultado óptimo, esto es, el resultado que mej=
or
alcance la meta especificada (según el modelo matemático) entre las
alternativas de solución. En este caso la palabra
“programación” no se refiere a programación en computadoras; sino que =
se le
utiliza como sinónimo de planeación
Generalmente la
utilización de esta herramienta está basada en dos objetivos fundamentales=
a
partir del modelo matemático a emplear:
1. Maximización.
2. Minimización.
En forma resumi=
da
se afirma que la programación lineal es un método matemático de resoluci=
ón de
problemas donde el objetivo es optimizar (maximizar o minimizar) un resultad=
o a
partir de seleccionar los valores de un conjunto de variables de decisión,
respetando restricciones correspondientes a disponibilidad de recursos, espe=
cificaciones
técnicas, u otras condicionantes que limiten la libertad de elección. Medi=
ante
la programación lineal se puede representar un sistema de producción a par=
tir
de un modelo o matriz en el que se incluyen
· Costos e ingresos gene=
rados
por unidad de actividad (función objetivo).
· Aportes y requerimient=
os de
insumos y productos por unidad de cada actividad considerada (coeficientes
insumo/producto).
· Disponibilidad de recu=
rsos,
especificaciones técnicas y empresariales a respetar (valores del lado dere=
cho
de las restricciones).
En
concreto, permite analizar y elegir la mejor entre muchas alternativas. En
términos generales se puede pensar en la programación lineal como un medio=
para
determinar la mejor manera de distribuir una cantidad de recursos limitados =
en
procura de lograr un objetivo expresable en maximizar o minimizar una
determinada cantidad
La aplicación =
de
esta herramienta matemática se hace cada vez más necesaria en la planifica=
ción
de las disímiles actividades dentro del sector turístico, entre ellas se p=
ueden
citar:
1. Aplicación en el mark=
eting:
Conociendo todas las
características de los clientes a los que está enfocada la campaña de mar=
keting
se generan una serie de restricciones referentes a la forma de llegar a cada
consumidor del producto o servicio brindado, considerando, por ejemplo:
variabilidad de edades, regiones geográficas, idiomas, costumbres, status social, etc. Con ellas se determina la campaña =
de
marketing más idónea para la reducción de costos.
2. Aplicación en la
restauración:
En esta parte de la
prestación de servicios hoteleros y extra-hoteleros es muy variada la
aplicación de este tipo de herramienta; ejemplo:
En la investigación d=
el
doctor José Fernández García, de la facultad de economía de la universid=
ad de
la habana, cuyo objetivo era el de maximizar la ganancia del restaurant sin
aumentar el número de platos vendidos y manteniendo o disminuyendo el
costo directo del mismo, se determinó optimización de las ganancias a part=
ir de
aplicar un modelo de programación lineal determinando como variables
independientes cada uno de los alimentos de la carta menú y como restriccio=
nes
el máximo número de paltos que pueden vender de cada uno. Al final el mode=
lo
determino los platos que más insidian en la rentabilidad del restaurante y =
los
que por su resultado nulo era conveniente retirar de la misma. Estos resulta=
dos
fueron comparados con otros estudios como los de ingeniería de menú y la
observación del comportamiento los platos en un mes y arrojaron resultados =
de
alta similitud, demostrando la veracidad del modelo utilizado.
3. Aplicación en el tran=
sporte
aéreo:
Podemos hablar de opti=
mización
del espacio de pista consumido por cada aeronave. Esta está ligada a
restricciones de tiempo en cuanto a: tiempo de revisión de la aeronave, car=
ga
de combustible, monta de pasajeros y equipaje, etc. A partir de este método=
se
determina el uso óptimo del tiempo de cada aeronave en la pista para una me=
jor
gestión.
4. Aplicación en el tran=
sporte
terrestre (ómnibus):
La reducción de costo=
s a
partir de la optimización de combustible. Considerando como restricciones p=
ara
su huso, el consumo de cada ómnibus, la cantidad de viajes, el consumo por
viajes, la cantidad de ómnibus, la cantidad disponible de combustible, entr=
e
otras.
5. Aplicaciones en la ges=
tión de
servicios:
Se pude tomar por ejem=
plo la
optimización de la cantidad de dependientes que operan en uno de los salone=
s de
un restaurante, como restricciones se tienen en cuenta la cantidad de mesas =
a
atender por dependiente, la cantidad de mesas del salón, etc.
6. Aplicaciones a la log=
ística:
Este es posiblemente l=
a parte
donde la programación lineal se utilice, o se deba utilizar con mayor
frecuencia y eficiencia puesto que las actividades logísticas buscan
constantemente la reducción de costos, adema de tener incorporadas otras
actividades de necesaria optimización como el transporte, el almacenaje, la=
compra
y distribución de recursos.
La informática y las
comunicaciones.
Hasta el momento en esta investigación=
se
han mencionado herramientas y modelos matemáticos que facilitan la gestión=
de
las actividades que se desarrollan en el turismo, pero en la actualidad su u=
so
o aplicación no se realiza de forma manual. Para el desarrollo de estas
actividades se ha implementado todo un mundo tecnológico basado en la
informática y las comunicaciones.
Las tendencias
actuales de las Tecnologías de la Información, que se manifiestan en el
desarrollo prioritario de las comunicaciones y de la multimedia, vienen a
satisfacerlas necesidades de información del sector turístico de una forma=
muy
adecuada. Hablar de turismo y tecnologías de la información es referirse a=
las
dos áreas económicas de mayor proyección para el siglo XXI. La utilizaci=
ón de
la Tecnología de la Información y las Comunicaciones (TIC) incide en la me=
jora
de la calidad en sus dos vertientes, por un lado, produciendo ahorro de cost=
es
y optimizando los procesos, lo que redunda en la mejora de la gestión. Por =
otro
lado, la aplicación de estas tecnologías posibilita la prestación del ser=
vicio
en mejores condiciones y la incorporación de nuevos servicios, lo que redun=
da
en la mayor satisfacción del cliente
U=
na
relevancia creciente ante los avances tecnológicos y su rápida adopción p=
or la
demanda que han configurado un nuevo escenario turístico observaba que el <=
i>e-tourism
constituía el reflejo de la digitalización de todos los procesos de la cad=
ena
de valor turística, una revolución digital que ha modificado sustancialmen=
te la
gestión turística. Incluso, la omnipresencia actual de las TIC desde el la=
do de
la oferta (gestión y marketing, fundamentalmente) y de la demanda (informac=
ión,
reserva, compra y experiencia turística) diluye la diferenciación entre lo=
s
procesos en línea (online) y fuera de línea (offline)
L=
as
fuerzas motrices que han provocado este cambio pueden sintetizarse en tres
apartados fundamentales: la rápida evolución tecnológica, los cambios en =
la
demanda y la búsqueda de una mayor competitividad. En una actividad intensi=
va
en el uso de información, la generalización de Internet ha supuesto una re=
volución
en el consumo, la producción y la comercialización turística
L=
a
adopción de Internet y el desarrollo del e-commerce fueron más ráp=
ida en
el turismo que en otros sectores económicos y, a pesar de la estructura de
pequeñas y medianas empresas, los niveles de utilización de las TIC en est=
e
ámbito son elevados
La aplicación =
de
la informática marca un crecimiento exponencial en el desarrollo del turism=
o y
de su gestión. Como ejemplo se pueden tomar la implementación de software =
para
las gestiones de recepción de un hotel, los sistemas de reservas en las
agencias de viajes, los Sistemas Globales de Distribución (GDS), el desarro=
llo
de internet y sus muchos usos como son los servicios online, las pasarelas d=
e
pago, los correos electrónicos, las redes sociales, el surgimiento de las
Agencias de Viajes Online (OTA), las Big Datas y los Sistemas de Inteligenci=
a
Turística, etc. Podrían ser innumerables las aplicaciones informáticas qu=
e
tributan de una forma u otra a la gestión del turismo.
Como ejemplo se tomará el uso de las Bi=
g Datas
como herramienta informática para la gestión de empresas y destinos turís=
ticos.
La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías moder= nas, como los web logs, la identific= ación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales c= omo Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfon= os móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.
El análisi= s de toda la amplia red de datos que se genera en una ciudad, en un país o en un= a región determinada es lo que le da la verdadera vida funcional a las big datas. El desarrollo de algoritmos de análisis determina información crucial en el estudio del turismo.
Todo lo anteriormente hablado en esta investigación se recoge y se lleva a la actualidad a través de softwares que se encargan del procesamiento y análi= sis de toda la información que pueda ser obtenida en un destino turístico.
Lo importan=
te no
es que la empresa o destino disponga de estos datos, sino que los
Aplicación de las Big Datas en Cuba:
En
Cuba a partir de 1997 se realizan las primeras instalaciones de un software =
de
origen portugués NewHotel. Con un diseño noved=
oso fue
el primer sistema instalado que usaba a plenitud las bondades y facilidades =
del
entorno Microsoft Windows y una poderosa base de datos en Oracle. Est=
e
llegó a emplearse en alrededor de 30 hoteles y unos 15 restaurantes. Sin du=
da NewHotel fue el sistema que más mostró avances en su=
época,
por el amplio diapasón de sus soluciones y la novedad que incorporó a las
mismas
Posteriormente
surgió Zun, un desarrollo más moderno, con una
concepción totalmente nacional, además de pasar a un ambiente moderno y co=
n MySQL como gestor de base de datos. Zun
mejoró significativamente su apariencia y funcionalidad respecto a NewHotel, llegando a ser el Sistema de Gestión Hotele=
ra
(SGH) de mayor presencia en las instalaciones hoteleras de Cuba. Los SGH son
sistemas estratégicos para las cadenas cubanas y el MINTUR, pues la informa=
ción
que registran constituye la fuente de gran parte de la estadística general
sobre los arribos de turistas, sus gustos, los aspectos de calidad, estudios=
de
segmentación, satisfacción, repitencia, reacci=
ones a
las rebajas, comportamiento de las Agencias del MINTUR, Cuentas por Cobrar i=
nternacionales;
aspectos de los que se ocupa el MINTUR
En la actualidad la demanda de servicio=
s
turísticos se encuentra creciendo y de ahí que las organizaciones turísti=
cas
cubanas tengan un papel fundamental en la gestión de la información turís=
tica
ofrecida al usuario final con el objetivo de aumentar la calidad del sector
turístico de nuestro país. La información que se gestiona en estas entida=
des es
de suma importancia para la organización, sin embargo, se observa que no se
realiza un correcto manejo de la misma, ya no se
apoyan en las ventajas que ofrecen las nuevas tecnologías
A pesar de que el país cuenta con sist=
emas
informáticos para la captación de la información generada en los hoteles,=
en
las agencias de viajes, y alguno de los restaurantes, esta no basta para hab=
lar
de Big Data en Cuba. Estos sistemas generan bases de datos de carácter loca=
l,
para su uso en el establecimiento al que pertenezca. Las mismas son
aprovechadas por las instituciones que monitorean el turismo en la zona o el
destino al que pertenezcan, arribando a generalidades a partir de estos caso=
s
particulares.
Para poder implementar sistemas de
información Big Data es necesario:
·
Extender la implementación de estos sistemas locales a todas=
las
entidades vinculadas al sector turístico.
·
Modernizar constantemente los softwares empleados en la
generación de las informaciones en tiempo real.
·
Capacitar profesionales para que se desempeñen como científ=
icos
de datos.
·&nb=
sp;
Diseñar una =
base
de datos multidimensional que logre vincular toda la información de los
servicios turísticos.
·&nb=
sp;
Implementar e=
l
banco de datos para el monitorio y toma de decisiones en el sector turístic=
o.
El
desarrollo de esta base de datos se debe realizar de manera gradual;
monitoreando los resultados que genera para poder corregir los errores que
puedan ser visualizados. La implementación debe hacer inicialmente por zona=
s y
destinos turísticos, con el objetivo de ir vinculando todos los servicios d=
ados,
y las opiniones generadas en cada uno de ellos, hasta lograr integraciones d=
e
Big Data a niveles provinciales, y nacional.
Conclusiones.
· La presente investigac=
ión
permitió arribar a las siguientes conclusiones:
· Las herramientas permi=
ten
conocer las características de poblaciones concretas, y además realizar
predicciones sobre la evolución de estas características.
· La aplicación de mode=
los
matemático es extensiva a todas las actividades dentro del sector turístic=
o.
· El uso de las TIC marc=
a el
desarrollo de los destinos turísticos elevando su competitividad.
· Es necesaria la aplica=
ción de
sistemas de análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real e=
n el
destino Cuba para la mejor gestión turística.
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Roman",serif'>
<=
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Roman",serif'>
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span
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Roman",serif'>
<=
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lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New =
Roman",serif'>
<=
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Roman",serif'>
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<=
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span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New =
Roman",serif'>Para
citar el artículo indexado
Armstrong
Zulueta, D. (2020). Importancia del vínculo entre las matemáticas y el Tur=
ismo.
AlfaPublicaciones, 1(2), 17–29. https://doi.org/10.33262/ap.v1i2=
.9
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