Evaluación
del estado nutricional mediante índice antropométrico en adultos mayores de
zonas rurales del Ecuador
Assessment of nutritional status using anthropomet=
ric
indices in older adults in rural areas of Ecuador
|
1 |
Eliabeth Alexandra=
Aguilar
Arpi |
|
https://orcid.org/0009-0002-91=
46-9279 |
|
|
|
Universidad Católi=
ca
de Cuenca (UCACUE), Cuenca, Ecuador. Maestría en Gestión
del Cuidado. |
|||
|
2 |
Edison Gustavo Moy=
ano
Brito |
|
https://orcid.org/0000-0002-3375-8219
|
|
|
|
Universidad Católi=
ca
de Cuenca (UCACUE), Cuenca, Ecuador. |
|||
|
3 |
Pamela Alejandra Guerrero Garzon |
|
https://orcid.org/0009-0007-71=
42-0028 |
|
|
|
Universidad Católi=
ca
de Cuenca (UCACUE), Cuenca, Ecuador. |
|
|
Artí=
culo
de Investigación Científica y Tecnológica Enviado: 18/08/2=
026 Revisado: 13/09/=
2026
Aceptado: 05/10/=
2026
Publicado:
19/10/2026 |
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|
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Cítese: |
|
Aguilar Arpi=
, E.
A., Moyano Brito, E. G., & Guerrero Garzon, P.
A. (2026). Evaluación del estado nutricional mediante índice antropométri=
co
en adultos mayores de zonas rurales del Ecuador . Al=
faPublicaciones,
8(4), 196–216. https://d=
oi.org/10.33262/ap.v8i4.726 |
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ALFA PUBLICACIONES, |
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Esta revista está protegida bajo una
licencia Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0
International. Copia de la licencia: http://creativecommons.org=
/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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Palabras cla=
ves: Estado
nutricional, adultos mayores, IMC,
zona
rural, Ecuador, sobrepeso, obesidad, envejecimiento. =
=
|
|
Resumen Introducción.
El
envejecimiento poblacional es uno de los fenómenos demográficos más
relevantes del siglo XXI. En América Latina y el Caribe, se proyecta que =
la
proporción de personas mayores de 60 años se duplicará en las próximas
décadas, pasando del 11% en 2020 al 25% en 2060, en 2022 los adultos mayo=
res
representaban el 11.5% de la población total, y se estima que alcanzarán =
el
18% para 2050. Objetivo. Este estudio tiene c=
omo
objetivo evaluar la prevalencia del estado nutricional mediante el Índ=
ice
de Masa Corporal (IMC) en adultos mayores de tres parroquias rurales =
del
cantón Cuenca (Sinincay, Ricaurte y El Valle), Ecuador, y analizar los
factores sociodemográficos, conductuales y de salud mental asociados. Metodología.
Se analizó una muestra de 316 individuos mayores de 65 años mediante =
un
diseño transversal. Se emplearon análisis descriptivos, tablas de
contingencia bivariadas y análisis de regresión logística bivariada para
determinar la asociación entre variables. Resultados. La prevalenc=
ia
de sobrepeso/obesidad fue del 71.2%, siendo mayor en mujeres (73.2%) que =
en
hombres (67.0%). No se encontró asociación significativa del estado
nutricional con el sexo, grupo etario, actividad física, tabaquismo, cons=
umo
de alcohol, convivencia ni depresión. El nivel socioeconómico bajo se aso=
ció
con menor prevalencia de sobrepeso/obesidad [OR: 0.57; IC 95%: 0.34–0.97;
p<0.05]. Conclusión. Se concluye que el sobrepeso y la obesidad
constituyen el principal problema nutricional en este grupo etario,
requiriendo intervenciones multidisciplinarias que aborden los determinan=
tes
sociales de la alimentación en el adulto mayor rural ecuatoriano. Área=
de
estudio general: Enfermería. Área de estudio específica: Adulto
mayor. Tipo de estudio: Artículos originales=
. |
|
||||||
|
Keywords: Nutritional status, older adults, BMI, rural areas, Ecuador, overweight, obesity, aging. |
|
Abstract Introduction.
Population a=
ging
is one of the most relevant demographic phenomena of the twenty-first
century. In Latin America and the Caribbean, the proportion of people ove=
r 60
years of age is projected to double in the coming decades, from 11% in 20=
20
to 25% in 2060, in 2022 older adults represented 11.5% of the total
population, and it is estimated that they will reach 18% by 2050. Obje=
ctive.
The objective of this study is to assess the prevalence of nutritional
status using the Body Mass Index (BMI) among older adults in three
rural parishes of the Cuenca canton (Sinincay, Ricaurte, and El Valle),
Ecuador, and to analyze the associated sociodemographic, behavioral, and
mental health factors. Methodology. A sample of 316 individuals ag=
ed
65 and older was analyzed using a cross-sectional design. Descriptive
analyses, bivariate contingency tables, and bivariate logistic regression
analyses were used to determine the association between variables. Res=
ults.
The prevalence of overweight/obesity was 71.2%, with a higher prevalence
among women (73.2%) than among men (67.0%). No significant association was
found between nutritional status and sex, age group, physical activity,
smoking, alcohol consumption, living arrangements, or depression. Low
socioeconomic status was associated with a lower prevalence of
overweight/obesity [OR: 0.57; 95% CI: 0.34–0.97; p<0.05]. Conclusio=
n. It
is concluded that being overweight and obesity constitute the main
nutritional problem in this age group, requiring multidisciplinary interv=
entions
that address the social determinants of diet among older adults in rural
Ecuador. General Area of Study: nursing. Specific area of study=
: older
adults. Type of study: original articles. |
|
||||||
1. Introduc=
ción =
=
El
envejecimiento poblacional representa uno de los desafíos más significativos
para los sistemas de salud pública a nivel global en el siglo XXI. Este
fenómeno conlleva una transición epidemiológica donde las enfermedades crón=
icas
no transmisibles y los síndromes geriátricos adquieren un protagonismo cent=
ral.
En este escenario, el estado nutricional se erige como un determinante crít=
ico
de la salud, influyendo directamente en la capacidad funcional, la respuesta
inmunológica y las tasas de morbimortalidad (Aiello et al., 2025; Sahoo et =
al.,
2022). La malnutrición en adultos mayores ya sea por déficit o por exceso, =
no
solo compromete la salud individual, sino que incrementa significativamente=
la
utilización de recursos sanitarios y los costos asociados al cuidado (Chava=
rro-Carvajal
et al., 2022).
A niv=
el
epidemiológico, la magnitud del problema es evidente. Estudios internaciona=
les
han demostrado que la prevalencia de la obesidad está aumentando de forma
concurrente con los cambios demográficos, presentando factores de riesgo ún=
icos
en la vejez (Cook et al., 2025). En poblaciones latinoamericanas, se han
reportado prevalencias combinadas de sobrepeso y obesidad que superan el 77=
% (López-Solís
et al., 2022). Esta tendencia es preocupante, ya que un Índice de Masa
Corporal (IMC) elevado se asocia estrechamente con la comorbilidad de
hipertensión y diabetes, elevando el riesgo cardiovascular (Zhang et al.,
2025). No obstante, la relación entre el IMC y la salud es compleja; mientr=
as
que un IMC bajo se vincula con fragilidad y mayor mortalidad, un IMC
moderadamente elevado podría ofrecer cierta protección funcional, lo que ob=
liga
a una interpretación cuidadosa de este indicador en la clínica geriátrica (=
Kıskaç
et al., 2022; Salazar-Londoño et al., 2025).
A pes=
ar
de ser el estándar de oro por su simplicidad y bajo costo, el IMC posee
limitaciones intrínsecas, ya que no distingue entre masa grasa y masa magra=
, lo
cual es vital dada la redistribución de tejidos propia del envejecimiento (=
Wu
et al., 2024). Investigaciones recientes han revelado que incluso adultos
mayores con un IMC considerado "normal" pueden presentar deficien=
cias
significativas en la composición corporal, como sarcopenia o exceso de
adiposidad visceral, que quedan ocultas bajo una apariencia de peso saludab=
le (Chapelon
et al., 2025). Por ello, la evaluación nutricional integral debe considerar
indicadores antropométricos adicionales y herramientas validadas como el
El es=
tado
nutricional está profundamente influenciado por determinantes
sociodemográficos, conductuales y de salud mental. La literatura actual sub=
raya
que factores como el nivel educativo, el estado civil y la calidad de la di=
eta medida
a través de índices de alimentación saludable impactan directamente en el I=
MC (Fontalba-Navas
et al., 2025; Öztürk et al., 2023). Asimismo, la salud mental juega un rol
mediador crítico; existe una asociación bidireccional entre el estado
nutricional y trastornos como la depresión, donde la residencia rural y los
niveles de actividad física modulan significativamente esta relación (Pan &=
amp;
Hao, 2025). En contextos comunitarios con apoyo social, los determinantes de
riesgo nutricional varían, resaltando la necesidad de enfoques personalizad=
os (Ganhão-Arranhado
et al., 2023).
En el
contexto ecuatoriano, persiste una brecha de conocimiento significativa
respecto a las poblaciones rurales de la región andina. Si bien se dispone =
de
datos de zonas urbanas como Manta (Arencibia et a=
l.,
2022), las parroquias rurales del cantón Cuenca presentan particularidades
geográficas y de acceso a servicios que ameritan un análisis específico. La
validación de medidas antropométricas y la comprensión de sus factores
asociados en estas zonas es imperativa para la planificación sanitaria (Bri=
to
& Oliveira, 2024; Gómez-Campos et al., 2021). La justificación científi=
ca
de este estudio radica, por tanto, en la necesidad de generar evidencia loc=
al
que permita diseñar intervenciones de salud pública adaptadas a la realidad=
de
la ruralidad andina, integrando factores nutricionales, conductuales y
emocionales.
Conse=
cuentemente,
el objetivo de este estudio es evaluar la prevalencia del estado nutricional
mediante el Índice de Masa Corporal (IMC) en adultos mayores de tres
parroquias rurales del cantón Cuenca (Sinincay, Ricaurte y El Valle), Ecuad=
or,
y analizar los factores sociodemográficos, conductuales y de salud mental
asociados.
2.&n=
bsp;
Metodología
Se
realizó un estudio con diseño transversal, analítico-descriptivo. La poblac=
ión
de estudio estuvo conformada por adultos mayores de 65 años residentes en t=
res
parroquias rurales del cantón Cuenca, provincia del Azuay, Ecuador: Sininca=
y,
Ricaurte y El Valle. Estas parroquias fueron seleccionadas por su accesibil=
idad
y representatividad del contexto rural periurbano de la región sierra del E=
cuador.
Se
incluyeron individuos de ambos sexos, con capacidad para permanecer de pie =
para
la medición antropométrica, y con información completa en las variables de
estudio. Se excluyeron personas con diagnóstico previo de enfermedades que
pudieran alterar el peso corporal (insuficiencia cardíaca descompensada,
ascitis, amputaciones) y quienes se negaron a participar.
La
muestra final analizada comprende 316 individuos, de los cuales 302 contaban
con información antropométrica completa para el cálculo del IMC. El trabajo=
de
campo fue realizado durante el año 2025 con el apoyo de promotores de salud
comunitarios y estudiantes capacitados del área de ciencias de la salud. La
recolección de datos fue aprobada por las autoridades de salud locales y se
realizó bajo consentimiento informado verbal.
La
variable de resultado principal fue el estado nutricional, evaluado a través
del Índice de Masa Corporal (IMC =3D peso [kg] / talla² [m²]). Las medicion=
es de
peso y talla se realizaron con una báscula de bioimpedancia TANITA, que tam=
bién
permitió obtener datos adicionales de composición corporal. Para el análisis
estadístico, el IMC se categorizó en tres grupos: bajo peso (<18.5 kg/m²=
),
normal (18.5–24.9 kg/m²) y sobrepeso/obeso (≥25 kg/m²). Dada la ausen=
cia
de casos de bajo peso en la muestra, el análisis se centró en la dicotomía
normal versus sobrepeso/obeso.
Se
recogieron variables sociodemográficas (sexo, edad, parroquia de residencia,
nivel de educación, nivel socioeconómico, convivencia), conductuales (activ=
idad
física, consumo de tabaco, consumo de alcohol, número de comidas completas =
al
día) y de salud mental (escala de depresión de Yesavage). El nivel
socioeconómico fue categorizado en bajo, medio y alto según criterios de la=
Encuesta
Nacional de Condiciones de Vida.
La
actividad física fue explorada mediante pregunta directa sobre su realizaci=
ón
habitual (sí/no). La depresión fue evaluada con la Escala de Depresión
Geriátrica de Yesavage (GDS-15), clasificando a los participantes en sin
depresión, depresión probable y depresión establecida.
Las
variables continuas se describieron mediante media y desviación estándar. L=
as
variables categóricas se presentaron mediante frecuencias absolutas y relat=
ivas.
Se realizó análisis bivariado mediante tablas de contingencia para estimar =
la
prevalencia de sobrepeso/obesidad según características de la población. Las
asociaciones se exploraron mediante la prueba chi-cuadrado de Pearson. Se
calcularon Razones de Disparidad (OR) con intervalos de confianza del
95% (IC 95%) mediante tablas 2×2 para cada variable de interés. Se consideró
significancia estadística un valor p<0.05. El análisis se realizó con Py=
thon
(versión 3.11) utilizando las librerías pandas, numpy y scipy.
3.
Resultados
A continuación, se va a mostrar los diferentes
resultados luego de analizar la información recolectada de nuestra població=
n ya
indicada, la misma que está estructurada de acuerdo con las principales
variables analizadas, la cual va a
contener las diferentes características
socioeconómicas de la población estudiada, para poder así interpretar
los resultados en donde se podrá observar varias tablas con sus respectivas
descripciones.
La
Tabla 1 presenta la distribución de las
características sociodemográficas y conductuales de la población según grupo
etario. Del total de 302 adultos mayores con información antropométrica
completa, 157 (52.0%) pertenecen al grupo de 65-74 años y 145 (48.0%) al gr=
upo
de 75 años o más. La edad media fue de 74.2 ± 7.6 años, con un rango de 65 =
a 95
años. El 67.9% de la muestra son mujeres, en concordancia con la feminizaci=
ón
del envejecimiento observada en Ecuador. La mayoría de los participantes ti=
ene
nivel de educación primaria (63.3%) o sin escolaridad (33.1%), y el nivel
socioeconómico bajo predomina en ambos grupos etarios (alrededor del 53%). =
El
71.9% vive acompañado y el 74.5% reporta realizar actividad física. El cons=
umo
de tabaco (3.3%) y de alcohol (6.6%) son bajos en la muestra. El 38.1% pres=
entó
algún grado de depresión según la escala de Yesavage.
Estadística descriptiva de la población de estudio,
adultos mayores de zonas rurales del Ecuador, 2024
|
Variables<= o:p> |
65–74
años |
75+
años |
||
|
|
N |
Distribución
(%) |
N |
Distribución
(%) |
|
Sexo |
||||
|
Hombre |
57 |
36.3 |
42 |
29.0 |
|
Mujer |
100 |
63.7 |
103 |
71.0 |
|
Nivel de
Educación |
||||
|
Sin escola=
ridad |
43 |
27.4 |
57 |
39.3 |
|
Primaria |
101 |
64.3 |
80 |
55.2 |
Estadística descriptiva de la población de estudio,
adultos mayores de zonas rurales del Ecuador, 2024 (continuación)
|
Variables<= o:p> |
65–74
años |
75+
años |
||
|
|
N |
Distribución
(%) |
N |
Distribución
(%) |
|
Secundaria=
|
12 |
7.6 |
6 |
4.1 |
|
Técnica/Pr=
eparatoria |
1 |
0.6 |
2 |
1.4 |
|
Nivel
Socioeconómico |
||||
|
Bajo |
83 |
52.9 |
79 |
54.5 |
|
Medio |
71 |
45.2 |
59 |
40.7 |
|
Alto |
3 |
1.9 |
2 |
1.4 |
|
Convivenci=
a |
||||
|
Solo/a |
47 |
29.9 |
39 |
26.9 |
|
Acompañado=
/a |
110 |
70.1 |
100 |
69.0 |
|
Actividad =
Física |
||||
|
Sí |
119 |
75.8 |
99 |
68.3 |
|
No |
38 |
24.2 |
35 |
24.1 |
|
Consumo de
Tabaco |
||||
|
Sí |
7 |
4.5 |
3 |
2.1 |
|
No |
150 |
95.5 |
134 |
92.4 |
|
Consumo de
Alcohol |
||||
|
Sí |
12 |
7.6 |
8 |
5.5 |
|
No |
145 |
92.4 |
129 |
89.0 |
|
Escala de
Depresión (Yesavage) |
||||
|
Sin depres=
ión |
90 |
57.3 |
76 |
52.4 |
|
Depresión
probable |
37 |
23.6 |
25 |
17.2 |
|
Depresión
establecida |
30 |
19.1 |
32 |
22.1 |
|
Comidas
Completas al Día |
||||
|
1 comida |
1 |
0.6 |
0 |
0.0 |
|
2 comidas<= o:p> |
16 |
10.2 |
12 |
8.3 |
|
3 comidas<= o:p> |
140 |
89.2 |
111 |
76.6 |
|
Total |
157 |
100 |
145 |
100 |
El
IMC medio de la muestra fue 27.6 ± 4.7 kg/m². No se registraron casos de ba=
jo
peso en la muestra. La Figura 1 muestra la
prevalencia del estado nutricional por sexo y grupo etario. El
sobrepeso/obesidad afecta al 71.2% del total de la muestra, siendo más
prevalente en mujeres (73.2%) que en hombres (67.0%), y ligeramente mayor e=
n el
grupo de 75 años o más (72.4%) que en el de 65-74 años (70.1%).
Prevalencia de estado nutricional por sexo y grupo
etario en adultos mayores en zonas rurales del Ecuador
Fuente.
Base de datos del estudio, adultos mayores de zonas rurales del Ecuador, 20=
24.
La
Figura 2 y Figura =
3
presentan la distribución del IMC mediante diagramas de caja y la distribuc=
ión
por categorías detalladas de IMC, respectivamente.
Distribución del IMC en adultos mayores de las zon=
as
rurales del Ecuador, 2024
Fuente.
Base de datos del estudio, adultos mayores de zonas rurales del Ecuador, 20=
24.
En
cuanto a las categorías específicas de IMC, el sobrepeso (25-29.9 kg/m²)
representa la categoría más frecuente con un 43.4% del total, seguida por el
peso normal (28.8%), la obesidad tipo I (21.2%), obesidad tipo II (4.6%) y
obesidad tipo III (2.0%). Los hombres presentan IMC ligeramente inferiores a
las mujeres, con medianas de 26.8 vs. 27.3 kg/m² respectivamente. La disper=
sión
del IMC es mayor entre las mujeres, especialmente en los rangos de obesidad=
.
Distribución de categoría de IMC por sexo en adult=
os
mayores de zonas rurales del Ecuador, 2024
Fuente. Base de datos del
estudio, adultos mayores de zonas rurales del Ecuador, 2024.
La
Tabla 2 presenta la prevalencia de esta=
do
nutricional normal y sobrepeso/obeso según las características
sociodemográficas y conductuales de la población, desagregada por sexo. Se
observa un patrón consistente de alta prevalencia de sobrepeso/obesidad en
todos los subgrupos analizados. En las zonas rurales del estudio, el
sobrepeso/obesidad supera el 60% en prácticamente todos los estratos, lo que
contrasta con el patrón reportado en estudios de la India donde el bajo peso
era más prevalente en contextos rurales. La prevalencia de sobrepeso/obesid=
ad
fue más elevada en participantes con nivel socioeconómico medio (78.5%) en
comparación con el nivel bajo (66.0%), lo que sugiere una transición nutric=
ional
donde el acceso a mayor cantidad de alimentos, no necesariamente más
saludables, se asocia con mayor adiposidad. Las mujeres con educación
secundaria presentaron la mayor prevalencia de sobrepeso/obesidad (83.3%). =
Los
individuos que viven solos mostraron prevalencias ligeramente menores (68.6=
%)
que los acompañados (71.9%). La actividad física no demostró un efecto
protector claro en este análisis bivariado.
Prevalencia de estado nutricional (normal vs.
sobrepeso/obeso) por características sociodemográficas y conductuales, Ecua=
dor,
2024
|
Característ=
icas |
Hombres
(%) |
Mujeres
(%) |
Total
(%) |
|||
|
|
Normal |
Sobrepeso/Ob. |
Normal |
Sobrepeso/Ob. |
Normal |
Sobrepeso/Ob. |
|
Sexo |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Hombre |
32.0 |
68.0 |
— |
— |
— |
— |
|
Mujer |
27.0 |
73.2 |
— |
— |
— |
— |
|
Grupo etari=
o |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
65-74 años<= o:p> |
29.9 |
70.1 |
— |
— |
— |
— |
|
75+ años |
27.6 |
72.4 |
— |
— |
— |
— |
|
Nivel de
Educación |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Sin escolar=
idad |
34.0 |
66.0 |
33.3 |
66.7 |
— |
— |
|
Primaria |
26.5 |
73.5 |
22.5 |
77.5 |
— |
— |
|
Secundaria<= o:p> |
16.7 |
83.3 |
22.2 |
77.8 |
— |
— |
|
Nivel
Socioeconómico |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Bajo |
32.1 |
67.9 |
35.4 |
64.6 |
— |
— |
|
Medio |
21.4 |
78.6 |
20.3 |
79.7 |
— |
— |
|
Alto |
80.0 |
20.0 |
— |
— |
— |
— |
|
Convivencia=
|
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Solo/a |
31.9 |
68.1 |
30.8 |
69.2 |
— |
— |
|
Acompañado/=
a |
28.6 |
71.4 |
26.0 |
74.0 |
— |
— |
|
Actividad F=
ísica |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Sí |
27.7 |
72.3 |
27.3 |
72.7 |
— |
— |
|
No |
36.8 |
63.2 |
28.6 |
71.4 |
— |
— |
|
Consumo de =
Tabaco |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Sí |
28.6 |
71.4 |
33.3 |
66.7 |
— |
— |
|
No |
29.3 |
70.7 |
28.4 |
71.6 |
— |
— |
|
Consumo de
Alcohol |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Sí |
41.7 |
58.3 |
37.5 |
62.5 |
— |
— |
|
No |
28.3 |
71.7 |
27.9 |
72.1 |
— |
— |
|
Depresión
(Yesavage) |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
Sin depresi=
ón |
30.0 |
70.0 |
30.3 |
69.7 |
— |
— |
|
Depresión
probable |
21.6 |
78.4 |
24.0 |
76.0 |
— |
— |
|
Depresión
establecida |
26.7 |
73.3 |
28.1 |
71.9 |
— |
— |
<=
b>
<=
i>
=
3.4.Determinantes
del estado nutricional: análisis de razones de disparidad
La
Tabla 3 presenta los resultados del
análisis bivariado de razones de disparidad (OR) para sobrepeso/obesidad. L=
as
mujeres mostraron una OR de 1.33 (IC 95%: 0.78–2.26) en comparación con los
hombres, aunque sin significancia estadística (p=3D0.37). No se observaron =
diferencias
significativas por grupo etario (OR: 1.00; IC 95%: 0.60–1.66) ni por nivel
educativo. El nivel socioeconómico bajo se asoció significativamente con me=
nor
prevalencia de sobrepeso/obesidad (OR: 0.57; IC 95%: 0.34–0.97; p<0.05),
constituyendo el único predictor estadísticamente significativo en el análi=
sis
bivariado. El consumo de alcohol mostró una tendencia protectora (OR: 0.68;=
IC
95%: 0.26–1.79) sin alcanzar significancia estadística. La depresión, la
actividad física, el tabaquismo y la convivencia no mostraron asociaciones
estadísticamente significativas con el estado nutricional.
Análisis bivariado – razones de disparidad (OR) pa=
ra
sobrepeso/obesidad en adultos mayores rurales del Ecuador, 2024<=
span
style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",se=
rif'>
|
Variable |
OR |
IC 95% |
Valor p |
Significancia |
|
Sexo
(mujer vs. hombre) |
1.33 |
0.78–2.26 |
0.37 |
ns |
|
Grupo
etario (75+ vs. 65-74) |
1.00 |
0.60–1.66 |
1.00 |
ns |
|
Nivel
educativo (primaria vs. sin escolaridad) |
1.48 |
0.87–2.52 |
0.14 |
ns |
|
Nivel
educativo (secundaria vs. sin escolaridad) |
2.67 |
0.73–9.78 |
0.14 |
ns |
|
Nivel
socio económico bajo vs. medio/alto |
0.57 |
0.34–0.97 |
0.048 |
* |
|
Actividad
física (sí vs. no) |
1.44 |
0.83–2.50 |
0.24 |
ns |
|
Consumo
de tabaco (sí vs. no) |
0.95 |
0.24–3.76 |
1.00 |
ns |
|
Consumo
de alcohol (sí vs. no) |
0.68 |
0.26–1.79 |
0.60 |
ns |
|
Vive
solo/a vs. acompañado/a |
0.83 |
0.48–1.45 |
0.62 |
ns |
|
Depresión
(sí vs. no) |
1.22 |
0.73–2.05 |
0.53 |
ns |
|
OR:
Odds Ratio; IC: Intervalo de Confianza; ns: no significativo; *p<0.05.=
|
4.&n=
bsp;
Discusión
El presente estudio evaluó de forma trans=
versal
el estado nutricional de una cohorte de 302 adultos mayores residentes en l=
as
parroquias rurales de Sinincay, Ricaurte y El Valle, en el cantón Cuenca,
Ecuador. Los hallazgos principales revelan una consolidación definitiva de =
la
transición nutricional en este entorno andino, caracterizada por una elevada
prevalencia de exceso de peso (sobrepeso y obesidad acumulados) que afecta =
al
71.2% de la muestra total. Esta condición exhibe un comportamiento marcadam=
ente
predominante en el sexo femenino (73.2%) frente al masculino (67.0%),
manteniendo una distribución homogénea entre los distintos grupos de edad.
Paralelamente, resalta la ausencia absoluta de casos categorizados bajo peso
(0.0%), desplazando la media del Índice de Masa Corporal (IMC)
poblacional a $27.6 \pm 4.7 \text{ kg/m}^2$, un
valor que sitúa el perfil antropométrico basal del anciano rural de Cuenca
firmemente en el rango de sobrepeso.
En el análisis de los determinantes
sociodemográficos y conductuales, el nivel socioeconómico Nivel socio econó=
mico
bajo emergió como el único predictor estadísticamente definitivo asociado de
forma inversa con la prevalencia de sobrepeso/obesidad (OR: 0.57; IC 95%:
0.34–0.97; p<0.05). Por el contrario, variables críticas de la salud
geriátrica como la presencia de sintomatología depresiva, la cual afectó
sustancialmente a la muestra (38.1%), o la inactividad física no demostraron
una asociación estadística directa. Estos datos sugieren que las fuerzas
macroestructurales de urbanización periférica y el acceso diferenciado a
alimentos procesados han superado a los factores individuales o de salud me=
ntal
como los principales moldeadores del fenotipo corporal en la vejez rural
azuaya.
Al contrastar la prevalencia de exceso de=
peso
del 71.2% observada en el cantón Cuenca con la evidencia epidemiológica
internacional contemporánea, se identifican profundas discrepancias frente a
los patrones nutricionales tradicionales de entornos rurales. Históricament=
e,
la literatura científica ha asociado la ruralidad de los países en desarrol=
lo
con escenarios crónicos de déficit calórico-proteico y vulnerabilidad por
desnutrición. Este panorama tradicional se documenta de forma persistente en
estudios de base comunitaria conducidos en el distrito de Bolangir (Odisha,
India), donde persisten altas tasas de desnutrición asociadas a la precarie=
dad
socioeconómica, la escasez de recursos alimentarios biológicamente densos y
limitaciones en la ingesta energética habitual (Ayushree et al., 2023). Inc=
luso
en regiones demográficamente avanzadas de la India, como Bengala Occidental=
, el
uso combinado de la antropometría básica y la Mini Evaluación Nutricional
Corta (MNA-SF) sigue arrojando que el bajo peso y el riesgo inminente de
malnutrición constituyen el principal foco de atención para lograr el
envejecimiento saludable en comunidades rurales vulnerables (Mondal et al.,
2025).
Este marcado contraste resalta la singula=
ridad
del contexto rural andino ecuatoriano, donde la desnutrición por déficit ha=
sido
erradicada en términos de IMC descriptivo, dando paso a una epidemia silenc=
iosa
de malnutrición por exceso. No obstante, investigaciones recientes en otros
continentes reflejan que la transición nutricional rural no es un fenómeno
exclusivo de América Latina, sino una tendencia transicional global acelera=
da.
Un estudio descriptivo transversal en el subdistrito indonesio de Limau Man=
is
(Padang) identificó que, si bien el 65.62% de los adultos mayores preservab=
a un
peso normal, el exceso de peso ya triplicaba las tasas de bajo peso, impuls=
ado
por cambios en los hábitos de consumo y la adopción de dietas con alto apor=
te
calórico (Fitratur et al., 2025).
Esta tendencia se acentúa en el análisis =
de Humairah
(2025) en el centro de salud de Sudiang (Macasar, Indonesia), donde el
sobrepeso y la obesidad afectaban conjuntamente al 39.8% de la muestra
geriátrica, evidenciando además que las mujeres mayores presentaban una
propensión significativamente superior al exceso de grasa corporal en
comparación con los hombres. Aunque el patrón de vulnerabilidad por género
coincide plenamente con el reportado en Cuenca (donde las mujeres alcanzaro=
n un
73.2% de exceso de peso), la magnitud del problema en las parroquias rurales
andinas es sustancialmente superior, rebasando los estadios intermedios
observados en el sudeste asiático.
La paradoja de registrar un 71.2% de exce=
so de
peso y un 0.0% de bajo peso en un entorno rural andino donde predomina el n=
ivel
socioeconómico bajo (53%) encuentra un sólido fundamento teórico en los
postulados de la transición nutricional en países de ingresos medios. El
fenómeno de la globalización de las cadenas agroalimentarias ha provocado q=
ue
los mercados rurales periféricos de Cuenca se inunden de alimentos
ultraprocesados y carbohidratos refinados de bajo costo y alta densidad
energética. El hallazgo de que el Nivel socio económico bajo funcione como =
un
factor atenuante relativo (OR: 0.57) frente al exceso ponderal sugiere que =
las
familias bajo condiciones de pobreza extrema experimentan una limitación de
ingresos que restringe la compra sistemática de esta sobreoferta calórica
industrializada. En contraste, los estratos rurales de ingresos medios y las
personas con niveles educativos intermedios disponen del capital para adqui=
rir
estos productos procesados, pero carecen de una adecuada educación alimenta=
ria,
lo que precipita patrones dietéticos de baja calidad.
Desde el componente fisiopatológico y
gerontológico, el envejecimiento biológico induce cambios normativos en la
composición corporal que actúan en sinergia con el balance energético posit=
ivo.
Con la senescencia, se produce una redistribución centrípeta de la adiposid=
ad
hacia los compartimentos viscerales y una pérdida involuntaria de masa musc=
ular
magra esquelética (sarcopenia). Esta depleción de tejido metabólicamente ac=
tivo
deprime drásticamente la tasa metabólica basal del anciano. Si la ingesta
calórica no disminuye de forma proporcional, o si la actividad física repor=
tada
(74.5% en este estudio) es de naturaleza informal o laboral no estructurada=
, la
ganancia ponderal se torna inevitable.
La acumulación de tejido adiposo disfunci=
onal
es un desencadenante metabólico crítico, como describe Hussain (2024) el exceso de
grasa corporal y la adiposidad visceral actúan como predictores directos del
desarrollo de Resistencia a la Insulina (RI) y de la progresión de la
enfermedad por Hígado Graso no Alcohólico (NAFLD), debido a la secre=
ción
de mediadores inflamatorios crónicos. Este sustrato inflamatorio y de
disfunción metabólica se vincula estrechamente con la patogénesis de la
diabetes mellitus tipo 2 en adultos mayores, donde la evaluación de los índ=
ices
de masa y volumen corporal resulta fundamental para identificar el riesgo
cardiometabólico latente en la práctica comunitaria (Sekgala et al., 2024).=
Las
revisiones contemporáneas sobre la evolución antropométrica en entornos en
transición subrayan que las disparidades de salud entre la urbe y el campo =
se
han difuminado; las zonas rurales ya no enfrentan únicamente el fantasma del
déficit, sino que internalizan de forma masiva los determinantes mecánicos =
de
las enfermedades crónicas no transmisibles a través de la ganancia desmedid=
a de
peso (Khurana et al., 2024).
Del mismo modo, investigaciones sobre est=
ilos
de vida en la vejez rural demuestran que el consumo energético derivado de
alimentos tradicionales de alta densidad energética y carbohidratos complej=
os
suele asociarse con un patrón de hipertensión arterial y comorbilidades
cardiovasculares cuando disminuye el gasto físico, perpetuando un círculo
vicioso de deterioro cardiometabólico (Kusuma et al., 2024). Por último, la
relación entre ingesta excesiva de energía y el desarrollo de alteraciones =
del
metabolismo de la glucosa en pacientes adultos mayores ambulatorios ratifica
que el exceso ponderal no es un fenómeno inocuo, sino la antesala de
complicaciones multisistémicas severas (Dhestina et al., 2020).
Para la salud pública del Ecuador, los
resultados de este estudio desmantelan el paradigma tradicional de las
intervenciones nutricionales en el sector rural. Las políticas gubernamenta=
les
de asistencia social e intervención alimentaria dirigidas a la ruralidad an=
dina
han estado históricamente sesgadas hacia el combate de la desnutrición por
déficit. El perfil epidemiológico del cantón Cuenca demuestra que estas
estrategias resultan anacrónicas para la población geriátrica actual. Es
prioritario que el Ministerio de Salud Pública reestructure los programas d=
e Atención
Primaria en Salud (APS), capacitando al personal en el manejo integral =
de
la obesidad geriátrica y promoviendo entornos que favorezcan el envejecimie=
nto
activo y saludable en las parroquias rurales
En el ámbito de la práctica clínica geriá=
trica,
los hallazgos cuestionan severamente la utilidad diagnóstica universal del =
IMC.
Aunque un IMC medio de 27.6 advierte un problema generalizado de exceso
ponderal, este índice es incapaz de discriminar entre masa grasa y masa mag=
ra.
En la vejez, un IMC elevado puede enmascarar una "obesidad
sarcopénica" (alta adiposidad combinada con baja masa y función muscul=
ar),
una entidad clínica vinculada a fragilidad, discapacidad y mortalidad. Al
respecto, Kim et al. (2023) argumentan que es imperativo evaluar de forma
crítica los índices antropométricos existentes para el cribado efectivo de =
la obesidad
sarcopénica en adultos mayores, demostrando que herramientas alternativas q=
ue
estiman la distribución de la grasa superan la capacidad diagnóstica del IMC
convencional.
Adicionalmente, investigaciones lideradas=
por Kitabayashi
et al. (2024) sobre el Índice de Riesgo Nutricional Geriátrico (GNRI)
demuestran que la elección del parámetro antropométrico base (como la fórmu=
la
de Lorentz frente al IMC convencional), altera significativamente la
sensibilidad del instrumento clínico para predecir desenlaces duros como la
mortalidad en pacientes de edad avanzada. Por lo tanto, los clínicos que
laboran en el área rural de Cuenca no deben conformarse con el registro del
peso y la talla, sino incorporar con urgencia mediciones de adiposidad cent=
ral
y pruebas de rendimiento funcional muscular.
La literatura complementaria sobre evalua=
ción
nutricional en la vejez apoya firmemente esta transición diagnóstica. Guigo=
z &
Vellas (2021) sostienen que el uso exclusivo del IMC subestima el riesgo de
malnutrición cualitativa (déficit de micronutrientes oculto por exceso de
tejido graso) en la comunidad, sugiriendo la incorporación de instrumentos
compuestos. Asimismo, estudios de seguimiento a largo plazo e intervenciones
comunitarias reafirman que la pérdida de independencia funcional se acelera
drásticamente cuando el exceso de grasa compromete la salud general,
disminuyendo la capacidad motora de manera análoga al riesgo nutricional e
inmunológico observado en patologías críticas crónicas.
La principal fortaleza de esta investigac=
ión
radica en la generación de datos epidemiológicos primarios de una población
geriátrica rural andina, un segmento tradicionalmente subrepresentado en la
literatura biomédica de la región. El empleo de mediciones antropométricas
directas ejecutadas por personal entrenado elimina los sesgos de subestimac=
ión
del peso e IMC característicos de las encuestas basadas en datos
autorreportados. Asimismo, la integración simultánea de variables
sociodemográficas, patrones de comportamiento y un tamizaje validado de sal=
ud
mental (Escala de Depresión de Yesavage) confiere al manuscrito un valor
analítico robusto, abordando el estado nutricional desde el modelo
biopsicosocial indispensable en la medicina geriátrica moderna.
Se deben reconocer importantes limitacion=
es
metodológicas. En primer lugar, el diseño transversal del estudio impide
establecer relaciones de causalidad temporal entre los determinantes analiz=
ados
y el desarrollo del sobrepeso o la obesidad. En segundo lugar, el tamaño de=
la
muestra ($n=3D302$) y su focalización excl=
usiva en
tres parroquias del cantón Cuenca restringen la validez externa de los
hallazgos, impidiendo su generalización automática a otras realidades de la
ruralidad ecuatoriana. Finalmente, la medición del estado nutricional se li=
mitó
de forma exclusiva al IMC. No se incluyeron indicadores de adiposidad centr=
al
(como la circunferencia de la cintura o el índice cintura-talla) ni
herramientas avanzadas de composición corporal o dinamometría manual, lo que
impidió diagnosticar con precisión fenotipos complejos como la obesidad
sarcopénica.
Se recomienda el desarrollo de estudios
longitudinales de cohorte que permitan monitorizar prospectivamente la
trayectoria de la composición corporal en adultos mayores rurales andinos,
evaluando su impacto directo sobre el declive funcional, la fragilidad y el
desarrollo de comorbilidades cardiometabólicas. Las investigaciones futuras
deben validar el uso de índices antropométricos corregidos o alternativos
adaptados a las características fenotípicas de la población mestiza
ecuatoriana, optimizando la capacidad predictiva de las herramientas de
tamizaje nutricional en la práctica asistencial primaria. Por último, resul=
ta prioritario
impulsar estudios cualitativos de metodología mixta que exploren las barrer=
as
culturales y económicas locales para el acceso a dietas saludables y
tradicionales en las comunidades rurales andinas, fundamentando el codiseño=
de
intervenciones de salud comunitaria sostenibles.
5.&n=
bsp;
Conclusiones
· =
El
sobrepeso y la obesidad constituyen el problema nutricional predominante en=
los
adultos mayores de zonas rurales del Ecuador, con una prevalencia del 71.2%=
que
supera ampliamente los umbrales de alerta en salud pública. A diferencia del
patrón observado en países de bajos ingresos de Asia, donde el bajo peso es=
el
desafío principal en adultos mayores rurales, en Ecuador la transición
nutricional ha desplazado el riesgo hacia el exceso de peso, incluso en com=
unidades
rurales con características de vulnerabilidad socioeconómica. El nivel
socioeconómico bajo constituyó el único predictor significativo del estado
nutricional, con efecto protector relativo frente al sobrepeso/obesidad.
· =
Estos
hallazgos evidencian la necesidad de desarrollar intervenciones nutricional=
es
diferenciadas para el adulto mayor rural ecuatoriano, que aborden tanto los
determinantes sociales de la alimentación como la promoción de hábitos de v=
ida
saludable. Se recomienda implementar programas de tamizaje nutricional
sistemático a nivel comunitario, fortalecer la capacidad de los equipos de
atención primaria para abordar el exceso de peso en el adulto mayor, y
desarrollar estrategias de educación alimentaria culturalmente pertinentes =
que
favorezcan el consumo de alimentos locales y nutritivos. Estudios
longitudinales y con medición directa de la composición corporal son necesa=
rios
para profundizar en la comprensión de los determinantes del estado nutricio=
nal
en este grupo poblacional.
6.&n=
bsp;
Conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflic=
to
de intereses en relación con el artículo presentado.
7.&n=
bsp;
Derechos de autor (copyrigth)
Los
autores son los titulares de los derechos de autor (patrimoniales y/=
o de
explotación) de los contenidos de la revista (copyright).
8.&n=
bsp;
Declaración de contribución de los autores
Los
autores declaran haber participado de manera equitativa y sustancial en la
realización de esta investigación, bajo las responsabilidades según la Taxonomía CRediT
para describir las contribuciones individuales de cada autor al trabajo.
Eliabeth Alexandra
Aguilar Arpi, realizó la conceptualización de la investigación,
organización y ejecución del ensayo, recopilación y curación de los datos,
revisión del análisis estadístico, interpretación de los resultados, elabor=
ación
del borrador original, preparación de tablas y figuras, revisión crítica del
contenido y aprobación de la versión final del manuscrito.
Edison Gustavo Moyano
Brito & Pamela Alejandra Guerrero Garzon, realizaron la
supervisión académica y metodológica de la investigación, brindó orientación
durante el desarrollo del ensayo, revisó el análisis y la interpretación de=
los
resultados, efectuó la revisión crítica del manuscrito, realizó la correcci=
ón
científica y académica y aprobó la versión final para su publicación.
Divulgación de la
delegación a la IA generativa
Los
autores declaran que emplearon ChatGPT (OpenAI, GPT-5.5) como herramienta de
apoyo para reorganizar y reformular editorialmente el manuscrito original,
corregir el estilo, traducir el resumen al inglés y comprobar el cumplimien=
to
formal del formato de la revista. Los datos experimentales, el diseño, los
resultados estadísticos y las decisiones científicas proceden de la
investigación de los autores y no fueron generados ni modificados por la
herramienta. Los autores revisaron, contrastaron y aprobaron cada sección y
asumen la responsabilidad íntegra del contenido final. La herramienta no fi=
gura
como autor ni asume responsabilidad por los resultados.
Declaración
presentada por: Eliabeth Alexandra Aguilar Arpi.
9.&n=
bsp;
Costos de financiamiento
La presente investigación fue financiada e=
n su
totalidad con fondos propios de los autores.
10.&=
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