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Recibido: 06-05-2021 / Revisado: 13-05-202= 1 / Aceptado: 07-06-2021 / Publicado: 05-07-2021

 

Método didáctico para promover la calidad educativa en el aprendizaje de las ciencias naturales

DOI:  https://doi.org/10.33262/a= p.v3i3.66  

 

 <= /span>

Didactic method to promote educational quality in the learning of natural sciences<= /span>

 

Julio César Freire Pazmińo. [1]

 

<= span style=3D'mso-spacerun:yes'> Abstract.                              

 

Education in Ecua= dor In recent times it has faced changes and innovations f= ramed in the teaching model and educational quality that aim to achieve equality = and social inclusion. Objective. Didactic method to promote educational quality= in the learning of natural sciences. Methodology. The quantitative and qualita= tive approach is used, in addition a documentary description is used that leads = to the construction of knowledge framing the collection of information in the descriptive type that proposes to detail transcendental aspects related to = the variables of analysis. The participants were a total of 53 eighth and ninth grade boys and girls, a questionnaire disseminated by (Chiva & Ramos, 2015) is handled, consisting of 20 items with four choice alternatives passed on the Likert scale while the instrument was validated = by the SPS Statistical Program through Cronbach's Alpha obtaining the value 0.= 91 excellent indicator. Results. In the planning dimension, teachers do not pl= an (57%), students do not understand the content (64%), low use of technology = (64%), restricted teamwork (68%), insecurity and mistrust (72%= ) ) insufficient motivation (68%); in curricular subjects, reduced application = of video projectors slides (74%), carelessness in the elaboration of manipulat= ive material (57%), oral evaluation (66%) inexistence of feedback (68%) Conclus= ion. In the educational institution, educators still use traditional methods that increase the transmission of content from the discipline, dependence and memorization of essences that affect didactics, autonomy and problem solvin= g. On the other hand, there is a need to use computer programs where the stude= nt has an active role based on the connections of ideas, innovative practice a= nd academic reinforcement.

Keywords: learning, educational quality, Natural Sciences, didactic method.

 =

Resumen.

 

La educación en el E= cuador Durante los últimos tiempos ha enfrentado cambios e innovaciones enmarcadas= en el modelo de enseńanza y la calidad educativa que tienen como finalidad alcanzar la igualdad y la inclusión social. Objetivo. Método didáctico para promover la calidad educativa e= n el aprendizaje de las ciencias naturales. Metodología. Se emplea el enfoque cuantitativo y cualitativo, además se utiliza una descripción documental que conduce a la construcción del conocimiento enmar= cando la recolección de información en el tipo descriptivo que propone detallar aspectos trascendentales relacionados con las variables de análisis. Los participantes fueron un total de 53 nińos y nińas de octavo y noveno grado,= se maneja un cuestionario difundido por (Chiva & Ramos, 2015), conformado po= r 20 ítems con cuatro alternativas de elección pasados en la escala de Likert mientras el instrumento fue validado por el Programa Estadístico SPS a trav= és del Alfa de Cronbach obteniendo el valor 0,91 indicador excelente. Resultados. En la dimensión de planificación los maestros no realizan planificaciones (57%), los educandos= no comprenden el contenido (64%), escasa utilización de tecnología (64%), restringido trabajo en equipo (68%), inseguridad y desconfianza (72%) insuficiente motivación (68%);  en materias curriculares,  reducida ap= licación de videos proyectores diapositivas (74%), descuido en la elaboración de material manipulativo (57%), evaluación oral (66% ) inexistencia de retroal= imentación (68%) Conclusión.= En la institución educativa los educadores aún permanecen utilizando métodos tradicionales que incrementan la transmisión de contenidos desde la discipl= ina, la dependencia y memorización esencias que aquejan a la didáctica, autonomí= a y solución de problemas. Por otra parte existe la necesidad de emplear programas informáticos donde el estudiante tenga un pa= pel activo en base a las conexiones de ideas, la práctica innovadora y el refue= rzo académico.

Palabras clave:= aprendizaje, calidad educativa, Ciencias Naturales, método didáctico. =

 

Introducción.

El tema de estudio, responde a la necesidad de mejorar la calidad educativa en los sistemas institucionales, pretende puntualizar los diferen= tes conceptos y realidades de la práctica docente enfocado en el método didácti= co para promover el aprendizaje significativo en las asignaturas, de forma especial en ciencias naturales.

 

Los centros educativos y las aulas se constituyen en espacios que dependen de las decisiones políticas y técnicas que adopte el sector gubernamental para mejorar la educación, caso contrario se continuará trabajando en el mismo currículo sin avanzar hacia el progreso; se profundi= za en el estudio de los modelos tradicionales como factor que dificulta la comprensión del conocimiento y la enseńanza de contenidos conceptuales, por= lo expuesto, con el propósito de responder a las necesidades de cada  estudiante en función de sus caracterís= ticas personales e individuales, se considera trascendental aplicar estrategias q= ue respondan al modelo actual y beneficien en la adquisición de competencias q= ue facilita la innovación en forma de enseńar, la asimilación, las actitudes j= unto con  el pensamiento crítico y lógic= o.

En el país ecuatoriano, el régimen educativo, se sustenta en leyes, normativas y reglamentos que conducen hacia una instrucción eficiente y productiva; desde una perspectiva holística la Constitución de la República= del Ecuador (2015) que reconoce al estudiante como de los procesos educativos; = Sin embargo, según (González, 2017 ) en varias instituciones educativas la ausencia de los maestros ha perjudicado en el rendimiento académico al interrumpir la continuidad de los contenidos determinados para el área generando un retraso en el cumplimiento del progr= ama formativo; el escaso reconocimiento al esfuerzo y perseverancia desmotiva e= n la adquisición de hábitos de estudio; el insuficiente acompańamiento del padre= y la madre repercute en la toma de decisiones y resolución de problemas con autonomía y confianza.

Según (Herrera, Montes, Tapia, & Barros, 2017) manifiestan: en busca de impulsar el desempeńo académico de los estudiantes en la provincia= de Tungurahua diferentes instituciones educativas intentan conocer los problem= as que enfrentan los educandos al igual que sus expectativas con el propósito = de efectuar acciones en apoyo que favorezcan en la capacidad intelectual y evi= ten su deserción; (Villavicencio, 2018)  detecta que el principal problema es el insuficiente acceso a las tecnologías de la información y comunicación que perjudica en el rendimiento, aspecto que conlleva al fracaso escolar; inclu= ye que la falta de aplicación de estrategias incrementa un deterioro en el aprendizaje.

Por lo expuesto se considera trascendental efectuar un estudio enfoca= do en la identificación de los factores que perjudican en la adaptación de mét= odos didácticos para promover la calidad educativa en el aprendizaje de las diferentes asignaturas especialmente de ciencias naturales. Los investigado= res (Hernández & Gu= árate, 2017) en la investigación vinculada con la metodología pedagógica y didáctica afirma que la escasa utilización de materiales educativos perjudica en la captación del contenido, el desarrollo de las capacidades interpretativas analíticas y de síntesis; coadyuvando en la repetición memorística, lo que limita la consolidación de temáticas desde la disciplina científica.

El presente estudio propone analizar el método didáctico utilizado por los maestros en el aprendizaje de las ciencias naturales, el trabajo de cam= po se efectuará con los estudiantes de Básica Superior (Sub-nivel 4)¸ correspondiente a 8ş y 9ş grados de Educación General Básica de la Unidad Educativa Intercultural Bilingüe Tamboloma; con base en los resultados obtenidos en la aplicación de la encuesta y a través del cuestionario estructurado se recabará información trascendental que beneficiará en el establecimiento de conclusiones; por lo expuesto, en la indagación se plant= e el objetivo: determinar la importancia del método didáctico para promover la calidad educativa en el aprendizaje de las ciencias naturales.

<= span style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",se= rif; color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES;font-style:normal; mso-bidi-font-style:italic'>Impacto del método didáctico en la calidad educativa y los aprendizajes académicos

El método didáctico se incluyen en la gestión estratégica que promueve y asegura la calidad educativa; algunos teóricos entre ellos (Quintana, 2018) afirman: en el trabajo formativo se incorpora las prácticas contemporáneas, por su insuficiente conceptualización ha perjudicado en la familiaridad en diferen= tes concepciones, generando limitaciones en la obtención de los saberes. Actualmente durante el progreso de la clase el empleo de métodos beneficia = en la aplicación de estrategias, técnicas, actividades y tareas que favorecen = en la comprensión. Según (López & Alvarado, 2017) afirma que la pedagogía y la didáctica al formar parte de la Filosofía de la educación se constituye en un elemento indispensable para el control de proceso educativo que mediante la ciencia favorece en el desarrollo mental, la formación del carácter y los modos de aprendizaje; es decir, los métodos didácticos desde= el enfoque constructivista plantean una interrelación dinámica que pretende contribuir en el mejoramiento   de = las destrezas  con  criterio  de  desempeńo, permitiendo q= ue el educando resuelva problemas en las situaciones que la  vida le presenta.

El modelo didáctico se vincula con la metodología aplicada en las asignaturas impartidas en el ambiente escolar; (Zabalza, 2017) considerando q= ue la utilización de diversas estrategias aporta en el trabajo en equipo, siendo necesaria la intervención del maestro para alcanzar la capacidad de análisi= s, la síntesis e integración de contenidos; (Ayala & Ayala, 2018) de esta forma propicia la profundización y generalización de determinados temas encaminan= do hacia el logro de niveles de conocimientos y habilidades durante el proceso= de enseńanza aprendizaje. Es decir contribuye en la construcción del conocimie= nto, teniendo como finalidad sintetizar los procesos la práctica docente mediant= e la reflexión, comprensión y organización de acuerdo con los propósitos definid= os dentro del documento curricular.

El análisis de los métodos didácticos, según (López M. , 2015) inician con el tradicional que contribuye en la formación del carácter y la conducta de los estudiantes a través de la voluntad la virtud y rigor de la disciplina, de = esta manera conlleva a la tradición en la enseńanza, al emplear la imitación, monotonía y transferencia verbal donde el maestro dicta sus clases bajo el contenido textual, siendo el estudiante únicamente en receptor pasivo. Los = ejes centrales son el docente y el texto, enfatiza en el escrito y la transmisió= n de conocimientos y valores. Por lo expuesto se deduce que la escasa la utiliza= ción de técnicas mantiene un sistema rígido que dificulta la participación de fo= rma dinámica y la innovación, (Necuzzi, 2018) por tanto resa= lta su importancia en la memorización y repetición de conceptos habituando al educ= ando en el área pasiva al cumplir las disposiciones en un ambiente autoritario.<= o:p>

En el método didáctico conductista o procesos tecnológicos, (Mayoral, 2016) la conducta es productiva, el método se enfoca en la fijación y el control de los objetivos instruccionales formulados con precisión y reforzados meticulosamente media= nte instrucciones diseńadas por expertos y administrados por los maestros. Las actividades pueden presentarse en manera escrita o utilizando un software, elementos que permiten la adquisición de conocimientos experiencias y competencias que benefician al área intelectual. (Patón, Fernández, & Ferreiro, 2018), mientras el m= étodo didáctico activista está centrado en las destrezas y parte del desarrollo de las actitudes, atiende al proceso de enseńanza y aprendizaje de forma espontánea; destaca la argumentación y libertad para mejorar las habilidade= s de acuerdo a los contenidos que el educando desee seleccionar; la disciplina e= s un obstáculo en los procedimientos educativos.

Para, (Santana & Corral, 2020) el método didá= ctico alternativo, se centra en el seguimiento de la evolución del conocimiento de los educandos junto con la actuación y comportamiento de los maestros en el desarrollo del proyecto, (Ochoa, 2019) tiene como meta alcanzar un mejor nivel intelectual a través de diferentes actividades que benefician en la construcción de los saberes; inicia en la conceptualización las necesidades y condiciones de un ambiente que estimula las experiencias y facilitan al educando el acceso a las estructuras cognitivas superiores. Tomando el criterio de los autores mencionados, los métodos didácticos contribuyen en las capacidades, potencialidades e intereses del alumnado, teniendo el propósito de lograr un trabajo productivo que contribuya en la superación de las desigualdades sociales y educativas.

A modo de conclusión, se deduce que los estudiantes mediante la utilización de métodos didácticos asumen un compromiso con el aprendizaje basado en el ejercicio comunicativo, y la investigación-acción, beneficiand= o en la participación activa, siendo su función, contribuir en las formas de organización y la convivencia en las instituciones educativas; de esta form= a se concreta las concepciones de educación, desde la misión, visión y práctica = de valores institucionales orientando en la realización de actividades encauza= das al cumplimiento de los propósitos educativos.

Métodos didácticos que utilizan los maestros durante el proceso de enseńanza y aprendizaje

La visión constructivista cognitiva mantiene que el educando es creador y constructor= de su propio conocimiento y destrezas mediante la utilización de métodos que incluyen las actividades y los recursos que benefician en el trabajo de la mente; beneficia en la interpretación y explicación de sus experiencias, de esta forma reestructura sus concepciones en grupos de trabajo.

Para (Iturralde, Bravo, & Flores, 2017) los métodos didácticos despliegan esquemas  que contienen, diversas acciones, técnicas y medios aplicados por los maestros,= con el transcurso del tiempo han intervenido  en la evolución de   la   ciencia, es así como el método didácti= co de transmisión o recepción se centraliza en la labor del docente y en los contenidos de aprendizaje, es especial en los aspectos metodológicos y el contexto; generando afectaciones en el desempeńo global de los nińos y nińa= s; el conocimiento producido por la investigación  científica será difundido mediante la expresión verbal y la utilizac= ión de textos vinculados con las diferentes asignaturas.

El método didácti= co por descubrimiento se caracteriza porque el profesor guía el proceso de educativo mediante procedimientos y actitudes que benefician en el comportamiento y atención, componentes que conllevan el conocimiento a part= ir de la interacción con la realidad; en las ventajas menciona, la actitud crí= tica y propositiva de los estudiantes, la motivación y el aprendizaje; (Tünnermann, 2011) la aplicación = de estrategias básicas favorece en la enseńanza de ciencias naturales integrad= as por experimentos y consultas en materiales existentes en la biblioteca de a= ula, es trascendental la construcción de maquetas, el diseńo de álbumes, la  producción y redacción de mapas concept= uales; según (Olivo, 2017) la utilización= del diccionario científico junto con la realización de recorridos y visitas a l= os lugares donde se desarrolla la acción incluye paseos o excursiones guiados = por los docentes en los alrededores de la comunidad, de esta forma se fortalece= las habilidades de observación desde el aspecto crítico propositivo; por lo expuesto, se recomienda determinar la relación entre los temas aprendidos e= n la sala de clase y el lugar, siendo necesario la elaboración de un plan de tar= eas para optimizar el tiempo y los recursos.

La educación de l= as ciencias naturales, apoya en la valoración y toma de decisiones del maestro sobre un contenido y el énfasis que demuestra en la enseńanza; según (Orellana, Quintanilla, & Páez, 2018) menciona el mé= todo didáctico del diccionario científico que respalda al estudiante en el entendimiento y discernimiento de significados exterioriza de forma organiz= ada palabras conocidas durante las clases en el aula, es significativo al desarrollar habilidades, destrezas y capacidades empleando estrategias y criterios que benefician en la búsqueda selección y organización de datos. Además, incluye los métodos tecnológicos enfocados en la transmisión del conocimiento utilizando las tecnologías, (software) coopera en el proceso de aprendizaje, logrando la interacción entre los contenidos, los saberes y las experiencias. En los estudios efectuados por (Herrera & Zapata, 2018) hace referenci= a al método didáctico como cápsula científica que consiste en presentar informac= ión relevante a través de un lenguaje sencillo que atrae la atención de los lectores; por lo expuesto se considera trascendental utilizar fotografías, imágenes o ilustraciones que promuevan la investigación en los escolares.

Una   de   las   experiencias   de mayor recurrencia en la enseńanza d= e las ciencias naturales ha sido el empleo de estrategias  que relaciona los entornos educativos, = (Muńoz, Montenegro, & Aparicio, 2017) afirman que el método didáctico activista, tiene por finalidad educar a los estudiantes en  la  realidad, se sustenta en los intereses de los educandos en el trabajo individual, la manipulación, la experimentación, la invención, el descubrimiento; el educador es responsable de elaborar recursos concretos, permitiendo  al individuo pensar y = actuar a su manera a través de la experiencia. Mientras en la educacion pre escolar menciona que el método didáctico Montessori, que emplea actividades motrice= s y sensoriales, aporta en el desarrollo integral de los nińos y nińas; entre s= us objetivos esta descubrir y ayudar en el alcance del potencial como ser huma= no, mediante los sentidos, en un contexto preparado y aplicando la observación científica de un profesor entrenado en el uso de materiales especializados = que benefician en la adquisición de potencialidades que favorecen en la toma de decisiones en los diferentes contextos.

En síntesis, los métodos didácticos en Ciencias Naturales, permiten la simbolización y representación de la tarea de enseńanza y aprendizaje, requiriendo el desarrollo de prácticas áulicas y el conocimiento de las relaciones existen= tes partiendo de los aspectos psicológicos, epistemológicos, principios y proce= sos de acción, que engloba las concepciones de ciencia, las estrategias, los recursos y clima en el aula componentes que conllevan al pensamiento crític= o, creativo, argumentativo.

Causas que afectan en la aplicación de métodos didácticos en el aprendizaje de las ciencias naturale= s.

Al hablar de métodos didácticos se hace referencia a las estrategias = que utiliza el educador en el aprendizaje y la habilidad de los educandos para aprender; en la exploración efectuada por (Villegas, Muńoz, & Villegas, 2009) entre las caus= as que afectan en la utilización de modelos didácticos las siguientes: desconocimi= ento del docente en su manejo y aplicación, insuficiente capacitación e innovaci= ón en el uso de metodologías innovadoras,  desinterés del profesorado en el empleo de procesos dinámicos e interactivos; (Pérez, 2016) varios se concentran en el desarrollo individual; unos cuantos se enfocan en las ventajas del trabajo en grupo, mientras que otros pretenden desarrollar hábitos de investigación. Investigadores como (Ortega & Puente, 2019) afirman que al= gunos maestros no describen modelos sino formas elementales de enseńar; argumenta= r, narrar, describir, observar, analizar, construir, estudiar y repetir.<= /o:p>

Continuando con los juicios valorativos anteriores, (Ortega & Gil, 2018) expone que el insuficiente interés en el empleo de métodos didácticos de forma paulatina = ha influido negativamente en la curiosidad, investigación y la motivación por = el aprendizaje de los contenidos tratados en el aula, introduciendo un proceso pasivo donde prevalece la desmotivación y el fracaso académico. (García & Buitr= ago, 2017), el enfoque teórico desmotiva a los estudiantes en la práctica de hábitos de estudio; el desinterés genera dificultades en la comprensión; la ciencia es considerada una materia enciclopédica, sobresale la memorización y retenció= n. Por lo expuesto, en la mayoría de instituciones educativas la utilización d= esmedida de los libros de texto, las inadecuadas programaciones, el aislamiento de l= os temas científicos, la evaluación cuantitativa y exámenes dirigidos a califi= car el aspecto memorístico, son causas que repercuten en la adquisición del sab= er.

Metodologia

Según Aguilar (2016) el enfoque cuantitativo se caracteriza por ser secuencial y probatorio, emplea la experimentación, el análisis y determinación de conclusiones. Por tanto se efectúa la recolección con base en una medición a través de procedimientos e instrumentos estandarizados el mismo que es aceptado en la comunidad cientí= fica; así, favorece en la recopilación de los datos (cantidades) que son analizad= os con métodos estadísticos.

Para Sampieri, Fernández, & Baptista (2014) el enfoque cualitativo se sustenta en la indagación y exploración basado en la observa= ción, se centra en la comprensión, cumple con postulados constructivistas al construir la interpretación enfocándose en la transformación de la realidad observable. Es decir permitió estudiar el aspecto real en su contenido natu= ral, con una visión empírica mediante la producción de datos descriptivos, donde= el investigador desarrolla conceptos y teorías preconcebidas siguiendo un dise= ńo flexible.

La revisión documental  por = medio del procedimiento científico y a través de un proceso  sistemático, facilitó la indagación, recolección, organización, análisis e interpretación de los datos en refere= ncia al modelo didáctico y la calidad educativa en el aprendizaje de las ciencias naturales; además,  condujo a la construcción del conocimiento, sobresale en la selección documentos de contenidos relevantes (disposición científica, autores y ańo de realización= ); información obtenida del Google y Google académico, estudios de universidad= es, libros digitales e impresos.

La indagación, se enmarcó en el estudio descriptivo; Burgo, León, Cáceres, Pérez, & Espinoza, (2019) menciona, “que proponen detallar las propiedades, las características y los perfiles importantes de personas, grupos, comunidades que se sometan a un a= nálisis; facilitó la medición de la información recolectada para posteriormente efec= tuar una descripción, e interpretación sistemática con sustento en la realidad. = Se resalta que la investigación no experimental, con diseńo transversal y el t= ipo exploratorio promovió el establecimiento de las conclusiones.

Participantes

Los estudian= tes objeto de estudio cursan el 8ş y 9ş grados de Educación General Básica de la Unidad Educativa Intercultural Bilingüe Tamboloma en una totalidad de = 53 educandos, comprendidos en las edades de 12 a 15 ańos. Participó toda la poblacion, por esa razón no se tomó una muestra concluyente, acontinuación = se detalla la población.

Tabla 1. Población y muestra =

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times= New Roman",serif; color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC;mso-no-proof:yes= '>Nivel

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times= New Roman",serif; color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC;mso-no-proof:yes= '>Nivel

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times= New Roman",serif; color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC;mso-no-proof:yes= '>Personas objeto de estudio.

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times= New Roman",serif; color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC;mso-no-proof:yes= '>Subtotal

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times= New Roman",serif; color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC;mso-no-proof:yes= '>Porcentaje

Fuente: Secretaría. Unidad Educativa Intercultural Bilingüe Tamboloma.<= /p>

Elaboración: Investigador.

Participaron= un total de 53 estudiantes correspondientes al nivel de Educacion General Básica Superior comprendidos en las edades de 12= a 15 ańos de edad, = población de estudio que cumplió con los criterios de inclusión, es decir, firmaron la autorizacion para continar con la indagaci= ón; por tal motivo no se tomo una muestra determinada.

Instrumentos

El estudio presentado, incluye la adaptación de la escala para evalu= ar las estrategias de gestión e intervención docente en educación primaria; (Chiva & Ramos, 2015) es decir se ef= ectúa un acercamiento cualitativo en la valoración de contenido mediante el juici= o de expertos en el área, el propósito es lograr la identificación y revisión de  elementos relevantes vinculados= con los modelos didácticos utilizados por los docentes para promover la calidad educativa en el aprendizaje de las ciencias naturales.

En cuando a la aproximación cuantitativa, se utiliza el Programa Estadístico SPSS, para efectuar la validación de instrumentos que serán aplicados en la recolección de información numérica, obteniendo datos a par= tir de la escala de Likert; la selección de ítems y el análisis de consistencia interna.

Diseńo de la Escala (Validez de contenido y de constructo).

Para efectuar la recolección de información, se realiza una revisión bibliográfica en un proceso sistemátic= o y riguroso de investigaciones previas vinculadas con la variable modelo didác= tico utilizado por el docente y la calidad educativa; acciones que fueron efectu= adas mediante documentos que incluyen: Nomenclatura de artículos de revistas sob= re ciencias sociales y humanidades; Bases de Datos de Información del Minister= io de Educación y Ciencia; entre otras.

A partir de las definiciones ext= raídas se define que el modelo didáctico de enseńanza debe dar respuesta a las interrogantes: żcómo enseńar? y żcómo ayudar a aprender?, de forma concreta= se pretende aportar en la gestión e intervención docente (o pedagógica), en las diferentes formas de enseńar en el aula, para facilitar o guiar el aprendiz= aje de los educandos.

Una vez determinado el constructo metodología aplicada por el profesorado se realiza el análisis de instrumen= tos y escalas diseńadas por otros investigadores e investigadoras, se sintetiza= n 4 capacidades: planificación del proceso de enseńanza y aprendizaje, tipos de actividades, materiales curriculares y evaluación . Siguiendo en = el orden, se extrae una totalidad de 20 ítems, procediendo al diseńo de un cuestionario; el propósito fue extraer los de mayor significación relaciona= dos con el método didáctico, atendiendo a la estimación de los métodos empleados por el profesorado; aplicando en su valoración una escala tipo Likert de 4 puntos, donde 1 equivale a nunca, 2 a veces, 3 casi siempre y 4 siempre.

Tabla 2. Encuesta aplicada a los estudiantes

Nş ITEM

DIMENSIÓN<= /o:p>

ESCALA DE

VALOR= ACIÓN

Planificación d= el proceso de enseńanza y aprendizaje

1

2

3

4

1

El maestro o la maestra solicitan su opinión para planificar las actividades que efectuará en el aula.

11

12

20

10

2

El contenido es preparado por el docente antes del inicio de la clase.

9

27

9

8

3

En el ambiente educativo el educador emplea diferen= tes actividades para lograr la comprensión de contenidos 

12

20

12

9

4

En el ambiente académico se utiliza equipo tecnológ= ico.

8

26

9

10

5

El uso de las nuevas tecnologías facilita la compre= nsión, atención y asimilación de conceptos.

12

23

10

8

Tipos de actividades=

1

2

3

4

6

Los debates dirigidos por el maestro o maestra  fortalecen el trabajo en equipos

13

23

19

7

7

Las actividades que propone el maestro o la maestra= en el aula despiertan su creatividad.

9

25

11

8

8

En los temas o trabajos que expone en la clase demuestras seguridad y confianza.

9

29

6

9

9

Le gusta realizar trabajos de investigación y descubrimiento.

8

26

10

9

10

Le agrada realizar actividades fuera del ambiente educativo.

20

16

8

9

 

Mat= eriales Curriculares

 

 

 

 

11

Es habitual que en clase el maestro o la maestra ut= ilice medios audiovisuales (vídeo, proyector de diapositivas,...).

19

20

6

8

12

Es habitual que en clase se use materiales elaborad= os por el propio maestro o la maestra (fichas, esquemas, apuntes…).

15

24

9

5

13

Es habitual que en clase se utilicen materiales elaborados en equipo (elaborados por el profesorado).

10

20

12

11

14

Es habitual que en clase se utilicen materiales impresos editados (libros de texto, = mapas               ).

6

12

20

15

15

Es habitual que en clase se utilicen material manipulativo (de laboratorio, juegos, instrumentos…).

14

29

7

3

 

Evaluación

 

 

 

 

16

El docente evalúa a través de controles orales desp= ués de cada tema o lección.=

5

13

28

7

17

El educador o educadora realiza un seguimiento pers= onal de cada estudiante.

5

12

32

4

18

La evaluación final incluye la presentación de tare= as, deberes, pruebas orales - escritas y exámenes

0

0

0

53

19

Para obtener buenas calificaciones cumple con las actividades y trabajos con responsabilidad.

2

11

34

6

20

El maestro o la maestra realiza retroalimentación de contenidos

20

16

9

8

= Fuente: Compilado por investigador. (Chiva & Ramos, 2015).

 

Validaci= ón del instrumento

 =

Tabla 3. Encuesta aplicada a los estudiantes

Resumen del procesamiento de los casos= <= /span>

=  <= /o:p>

N

%

Casos

Válidos=

53

100,0

Excluidosa<= /span>

0

,0

Total

53

100,0

Fuente. Encuesta aplicada a los estudiantes. Resultado Programa Estadístico, SPSS

Tomando como referencia en la tabla de resumen de procesamiento de casos basada en la lista de todas las variables= de procedimiento se obtiene un total de 50 casos inválidos con equivalencia al 100%

 

Tabla 4. Estadísticos de fiabili= dad<= /p>

Alfa de Cronbach

Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados

N de elementos

,961

,959

20

Fu= ente. Encuesta aplicada a los estudiantes. Resultado Programa Estadístico, SPSS

 

El instrumento en el estudio fue validado, en el Programa Estadístico SPSS, ev= idenciado en la tabla 2, alcanzando el valor estadístico de fiabilidad de 53 casos eq= uivalente al 100%, un Alfa de Cronbach basada en elementos tipificados del 0.961. Según Villanueva,(2016), el valor de fiabilidad en el estudio que incluye una investigación básica oscila entre = 0.7 y 0.8; por tal razón equivale al criterio de excelente.

Análisis estadístico

Gráfico . Análisis y porcentajes

Fuente. Encuesta aplicada a los estudiantes. Resultado Microsoft Excel

De= una totalidad de 53 nińos y nińas equivalente al 100%, en la dimensión planificación del proceso de enseńanza y aprendizaje el 68% de los maestros= y las maestras no preparan el contenido antes del inicio de clases factor limitante en el desarrollo de la creatividad; desde esta perspectiva la cla= se improvisada puede generar una barrera en el logro de los aprendizajes de los educandos al afectar en la recolección, organización y secuencia de los resultados esperados.

En= la segunda dimensión tipos de actividades el 72% de nińos y nińas exterioriza inseguridad y desconfianza al momento de exponer la clase, aspecto que gene= ra barreras en el diálogo, la resolución de conflictos y problemas, deterioran= do en la motivación y la comunicación entre los actores del aprendizaje.<= /o:p>

En= la tercera dimensión denominada materiales curriculares se visualiza que él 74= % de maestros y maestras no utiliza medios audiovisuales lo que perjudica en el aprendizaje, matiz que interviene en el contexto educativo en la adquisició= n de definiciones, conceptos destrezas y habilidades influyendo de forma negativ= a en la incorporación de nuevos recursos comportamientos y prácticas de enseńanza que desde la labor pedagógica, didáctica y currículum incrementa dificultad= es  en el entendimiento y la comprensión.

En= la cuarta dimensión vinculada con la evaluación se obtiene que en un mayor porcentaje los maestros y maestras realizan la sumatoria de todas las actividades efectuadas dentro y fuera del área escolar además el 75% exterioriza que es necesario fomentar la responsabilidad en las tareas escolares y escolares para alcanzar la calidad educativa que incluye la pedagogía, la metodología, las herramientas, los recursos que el profesorado emplea en el progreso de sus clases.

Resultados.

Después de efectuado el análisis e interpretación de datos estadísticos se obtiene los siguientes resultados:<= o:p>

En la identificación del método didáctico empleado por los docentes para promover la calidad educativa en el aprendiz= aje de las ciencias naturales se obtiene que el 57% de maestros no planifica las actividades, un 32% demuestra desinterés en la preparación de clases antes = de impartir el contenido, el 61% no usa estrategias que favorezcan en el entendimiento, el 64% no utiliza equipo tecnológico, el 66% no maneja las tecnologías de la información y comunicación; sin embargo un 43% casi siemp= re y a veces emplea la planificación curricular.

En el diagnóstico de la metodología aplica= da por el profesorado para promover la calidad educativa en el área de ciencias naturales, se resalta que en la institución se mantiene un tipo de educación con sustento en la pedagogía tradicional;  se obtiene que el 64% aplica mat= erial receptivo y repetitivo, el 64% limita la curiosidad y la creatividad e investigación y el descubrimiento acciones que han influido en los nińos y nińas; el 68% no efectúa con responsabilidad las tareas extraescolares. A modo de síntesis (Gómez, 2012) afirma, en el sistema educativo es trascendental el uso de los métodos didácticos, debien= do ser adaptados a las características de cada estudiante. Para   los procesos y procedimientos beneficia= n en la capacidad del estudiantado, al establecer una relación entre los aspectos teóricos y sus aplicaciones prácticas; en concordancia con los criterios (Gómez, 2016) manifiesta que existe a necesidad de fortificar los saberes  mediante estrategias que ayudan en el desarrollo de contenidos conceptuales, los educandos consiguen habilidades que facilitan la discusió= n, el análisis consensuado, la asimilación del nuevo contenido. Por lo expuest= o, es significativo que el maestro incluya en la planificación metodologías que propician una enseńanza intencional, reflexiva, consciente y autorregulada.=

En cuanto a materiales curriculares el 73% imparte los contenidos a través de clases magistrales, sobresale la utiliza= ción de libros, enciclopedias o impresos escritos de esta forma el 81% no aplica material de laboratorio juegos o instrumentos manuales, como manifiesta (Pazmińo, Núńez, Ló= pez, & Pazmińo, 2019) en las instituciones educativas es importante que los maestros y maestras empleen estrategias innovadoras que favorezcan en el trabajo en equipo, la cooperación y refuerzo académico aplicando los principios básicos del método científico.

 

Conclusiones.

ˇ&nb= sp;        En el presente estudio se deduce que es relevante la incorporación de estrategias y métodos innovadores que benefic= ien en los procesos de enseńanza aprendizaje, siendo así la tecnología un componente esencial para disminuir los metodologías tradicionales logrando en el ambiente educativo la motivación, interacción y el trabajo en equipo, elementos que benefician en la labor pedagógica brindando una formación práctica y funcional.<= /p>

ˇ&nb= sp;        Es trascendental entender que el proceso = de enseńanza aprendizaje debe ser innovador por tal razón la utilización de métodos de nuevas estrategias didácticas tecnológicas promueven el cambio e= n la práctica del maestro; de forma usual se asocia el manejo de las tecnologías= con los objetivos propuestos en el plan curricular y el desarrollo de competenc= ias que conllevan a la investigación y el descubrimiento, elementos que benefic= ian en la creatividad, las experiencias, la capacidad de construir, el conocimiento, la participación activa, la disposición del estudiante para aprender desde la interacción con los medios informáticos.

ˇ&nb= sp;        Existe la necesidad de mejorar la planificación de clase en el aspecto técnico y dinámico con un enfoque constructivista, donde los educandos a través de la organización de la información desarrolla los conocimientos, adquiere destrezas y habilidades; mejora los procesos y procedimientos, responde a propósitos claros actitudinales y comportamentales particular que orienta a la selección y sistematización de la teoría y la práctica; en este sentido beneficia en el lenguaje y los valores en el área de Ciencias Naturales.<= /p>

 

 

 

Referencias bibliográficas.<= /o:p>

 

Aguilar, E. (2016). Investigación Científica. Quit= o, Ecuador: Ruiz.

Ayala, M., & Ayala, S. (2018). Aprendizaje basado en problemas (APB) como técnica didáctica en extensión: construcción de conocimientos entre integrantes de Cooperativas Ellas Hacen= en la Universidad Nacional de Formosa. (file:///C:/Users/PC-146/Desktop/1065-5= 686-1-PB%20basado%20en%20problemas.pdf, Ed.) Rev. Fac. Agron. La Plata, 116(3), 12.

Burgo, O., León, J., Cáceres, M., Pérez, C., & Espinoza, E. (2019). Algunas reflexiones sobre investigaci= ón e intervención educativa. Revista Cubana de Medicina Militar, 48(1), 1= 5.

Chiva, I., & Ramos, G. (Septiembre de 2015). Diseńo y validación de una escala para evaluar las estrategias de gestión e intervención docente en educación primaria. Sci= elo. Redalyc. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, 15(3), 1-24.

García, M., & Buitrago, Y. (2017). Modelo pedagógico de pensamiento complejo en diseńo gráfico. Rev= ista Logos, Ciencia & Tecnología, 8(2), 117-131.

Gómez, R. (2012). Análisis de los métodos didácticos en la enseńanza. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), 32, 261-334.

Gómez, R. (21 de Octubre de 2016). Propuesta metodológica de enseńanza y aprendizaje para innovar la educación superior. Universidad de Costa Rica, 36(17), 12.

González, E. (2017 ). Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 47(1), 91-108.

Hernández, C., & Guárate, A. (2017). Modelos didácticos: Para situaciones y contextos de aprendizaje<= /i> (Vol. 146). Madrid, Espańa: Narcea Ediciones.

Herrera, M., & Zapata, P. (Ju= nio de 2018). Estudio correlacional de estilos de aprendizaje de estudiantes con modalidad en ciencias naturales. Universidad Pedagógica Nacional(12), 17.

Herrera, V., Montes, I., Tapia, M= ., & Barros, E. (2017). Diseńo de un plan de mejoramiento como propuest= a de intervención para el fortalecimiento de los procesos curriculares de una institución educativa. Barranquilla, Colombia: Universidad del Norte.

Iturralde, M., Bravo, B., & Flores, A. (7 de Septiembre de 2017). Agenda actual en investigación en Didáctica de las Ciencias Naturales en América Latina y el Caribe. Revis= ta Electrónica de Investigación Educativa, 19(3), 11.

López, M. (2015). Las estrateg= ias didácticas en el proceso de enseńanza aprendizaje de los estudiantes de cua= rto ańo de Educación General Básica en la Unidad Educativa “Manuela Espejo”. Ambato, Ecuador: Universidad Técnológica Indoamérica.

López, N., & Alvarado, D. (20= 17). Importancia del modelo pedagógico en la institución educativa Santa Cata= lina Labouré, Bolívar, Cauca. Popayan- Cauca : Universiad Católica de Maniza= les.

Mayoral, P. (2016). Estrategias didácticas para la enseńanza: el caso de un colegio en Colima, México. Colima, México: Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente= s . Obtenido de https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/3790/TOG%20Pedro%20Mayoral.pdf?= sequence=3D3

Muńoz, L., Montenegro, R., & Aparicio, B. (8 de Septiembre de 2017). Uso de la Realidad Aumentada en la enseńanza-aprendizaje de ciencias naturales. In Memorias de Congresos UTP (= pp. 96-101). 4to Congreso Internacional , 6.

Necuzzi, C. (2018). Educación, enseńanza y didáctica en la contemporaneidad. Palermo , Buenos Aires: C= uadernos del Centro de Estudios en Diseńo y Comunicación [Ensayos]. doi:ISSN 1668-02= 27

Ochoa, L. (2019). Recursos didácticos para el fortalecimiento del proceso de enseńanza aprendizaje en = el área de Ciencias Naturales. Guayaquil, Ecuador: Universidad de Guayaqui= l: Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación.=

Olivo, J. (Diciembre de 2017). Caracterización de estudiantes exitosos: Una aproximación al aprendizaje de= las Ciencias Naturales. Revista de Investigación Educativa, 25, 114-143.=

Orellana, C., Quintanilla, M., &a= mp; Páez, R. (2018). Concepciones sobre enseńanza y aprendizaje de las Ciencias Naturales de educadoras de párvulos en formación en Chile y sus relaciones = con modelos de racionalidad científica. Pontificia Universidad Católica de Chile. Scielo, 24(4), 14.

Ortega, V., & Gil, C. (11 de Noviembre de 2018). Estudio de aplicación de modelos didácticos de Ciencias Experimentales en un proyecto comunidad de aprendizaje. Universidad de Valladolid. ReiDoCrea, 8, 80, 94 15.

Ortega, V., & Puente, C. (201= 9). Estudio de aplicación de modelos didácticos de Ciencias Experimentales en un proyecto comunidad de aprendizaje. , 8. REiDoCrea: Revista Electrónica de Investigación y Docencia Creativa, 8, 80-94. 15.

Ortiz, J. (Abril de 2021). Mobile-learning como estrategia de refuerzo académico en el proceso de enseńanza aprendizaje de la matemática. Ceincia Digital , 17.

Patón, R., Fernández, J., & Ferreiro, M. (10 de Abril de 2018). Aplicación de juegos didácticos como metodología de enseńanza. (file:///C:/Users/PC-146/Downloads/Dialnet-Aplica= cionDeJuegosDidacticosComoMetodologiaDeEnsen-6000065%20(1).pdf, Ed.) Revista Digital de Educación Física, 18.

Pazmińo, J., Núńez, B., López, J., & Pazmińo, M. (12 de Mayo de 2019). Inteligencia emocional: una compete= ncia para fortalecer el desarrollo cognitivo, el pensamiento crítico, la toma de decisiones y el rendimiento académico . Ciencia Digital, 3(2). doi:http://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/CienciaDigit= al/article/view/472

Pérez, V. (2016). El lugar del examen en la Escuela: Estudio desde el campo de la Enseńanza de las Ciencia= s. Cantabria , Espańa: Universidad de Cantabria.

Quintana, Y. (2018). Calidad educativa y gestión escolar: una relación dinámica. Educación y educador= es. Universidad Industrial de Santander, 21(2), 259-281.<= /p>

Salazar, J. (2018). Evaluación de aprendizaje significativo y estilos de aprendizaje: Alcance, propuesta y desafíos en el aula. Tendencias pedagógicas. Universidad Autónoma de Mad= rid. Departamento de Didáctica y Teoría de la Educación, 16.

Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la Investigación (Sexta edición ed.). (https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20= la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf, Ed.) Distrito Federal, México: McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.

Santana, M., & Corral, K. (1 = de Septiembre de 2020). Adaptación de recursos didácticos para la enseńanza en= el área de ciencias naturales a nińos con discapacidad visual de 7mo grado de educación general básica en escuelas regulares de Manta. Revista Científ= ica Multidisciplinaria SAPIENTIAE. ISSN: 2600-6030., 3(6), 1.

Tünnermann, C. (Marzo de 2011). U= so de la realidad aumentada como estrategia de aprendizaje para la enseńanza de las Ciencias Naturales. Unión de Universidades de América Latina y el Caribe, 48, 21-32.

Villanueva, S. (24 de Octubre de 2016). Alfa Cronbach, Prueba de regresión lineal, Prueba T, Chi cuadrada &a= mp; Coeficiente de correlación de Pearson. Pedagogía, 12.

Villavicencio, T. (2018). Gest= ión curricular en la aplicación de procesos pedagógicos y didácticos del área de matemática en la Institución Educativa Pública Nş 82295. Lima, Perú: Universidad Andina Simón Bolívar.

Villegas, C., Muńoz, F., & Villegas, R. (Diciembre de 2009). Hábitos de estudio de los alumnos en el á= rea de química orgánica y su impacto en el rendimiento académico. Universida= d de Sonora. Investigación , 11, 11. Obtenido de https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/72/66

Zabalza, M. (2017). Didáctica de la educación infantil= (Vol. 6). Madrid, Espańa: Narcea Ediciones.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.

 

 

Freire Pazmińo= , J. C. (2021). Método didáctico para promover la calidad educativa en el aprendizaje de las ciencias naturales . AlfaPublicaciones, 3(3), 40–56. https://doi.org/10.33262/ap.v3= i3.66

 

 

 

 

 

El artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Alfa Publicaciones.

 

El artículo qu= eda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Alfa Publicaciones.

 

                                                 =                                                                            =                       

                                                 =                                                       

 


[1] Universidad Tecnológica Indoamérica, Facultad de Ciencias Humanas de la Educación y Desarrollo Soci= al. Carrera Educación Básica y Educación Inicial, Ambato, Ecuador, email juliof= reire@uti.edu.ec. Orcid https://orcid.org/0000-0001-9936-5605

------=_NextPart_01D774AC.E166DA10 Content-Location: file:///C:/D35432A5/03_AlfaPublicaciones2021DoctorJulioFreire_archivos/item0001.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml Paz191JournalArticle{D6F0139D-F3BF-4284-872B-D79F130F0132}In= teligencia emocional: una competencia para fortalecer el desarrollo cogniti= vo, el pensamiento crĂ­tico, la toma de decisiones y el rendimiento acadĂŠm= ico Ciencia Digital2019PazmiĂąoJ.NúùezB.= LĂłpezJ.= PazmiĂąoM.AmbatoMayo<= /b:Month>1232= C:\Users\PC-146\Downloads\472-Texto del artĂ­culo-2018-3-10-20190521.mhthttp://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/Cien= ciaDigital/article/view/47235Gon21JournalArticle{D4CBA2A6-3589-42FA-BCCD-CFA65FA4FE2C}GonzĂĄlezE.Factores que inciden en el ren= dimiento acadĂŠmico de los estudiantes de la Universidad PolitĂŠcnica del V= alle de Toluca2017 91-108Revista Latinoamericana de Estudios EducativosDistrito Federal, MĂŠxico4712Her9<= b:SourceType>Book{ADE4FF37-EB09-4774-97D1-863AAEBF47= 86}HerreraV.MontesI.TapiaM.BarrosE.DiseĂąo de un plan de mejor= amiento como propuesta de intervenciĂłn para el fortalecimiento de los proc= esos curriculares de una instituciĂłn educativa2017BarranquillaUniversidad del NorteColombia3<= /b:Source>SĂĄn5Book{A574296E-1DF8-4BA9-9F19-242E3B631896}VillavicencioT.GestiĂłn curricular en l= a aplicaciĂłn de procesos pedagĂłgicos y didĂĄcticos del ĂĄrea de matemĂĄti= ca en la InstituciĂłn Educativa PĂşblica NÂş 82295= AnĂĄlisis del rendimiento acadĂŠmico en los/as estudiantes de octavo aĂąo d= e educaciĂłn bĂĄsica de la Unidad Educativa Fiscal “31 de Octubre” del = cantĂłn SamborondĂłn, provincia del Guayas, periodo lectivo 2016-20172018LimaUniversida= d Andina SimĂłn BolĂ­varPerĂş4Her12Book{AA42AF37-C770-4009-BCCE-C95F3ABA2DAC}<= /b:Guid>HernĂĄndezC.GuĂĄrateA.Model= os didĂĄcticos: Para situaciones y contextos de aprendizaje2017MadridNarcea EdicionesEspaĂąa1465Qui7JournalArticle{DB2CDADC-B272-4FB4-A075-D680A6A5948= 3}QuintanaY.Calidad educativa y gestiĂłn escolar: una relaciĂłn dinĂĄmica.2018Santander, ColombiaEd= ucaciĂłn y educadores. Universidad Industrial de Santander<= b:Pages>259-2812126LĂłp54= Book{1351AD4E-FCC6-4A99-9D5F-056C9A575940}<= b:Author>LĂłpezN.= AlvaradoD.Importancia del mo= delo pedagĂłgico en la instituciĂłn educativa Santa Catalina LabourĂŠ, BolĂ= ­var, CaucaUniversiad CatĂłlica de Manizales2017Popayan- Cauca 7ZabBook{79EC9306-8B0F-4FB5-A202-611DB1426191}ZabalzaM.<= /b:Person>DidĂĄctica de la educ= aciĂłn infantil2017MadridNarcea EdicionesEspaĂąa68htt72JournalArticle{2E2E9= 278-DD24-4328-B00A-1B64D48DF6DD}file:///C:/Users/PC-146/Desktop/1065-5686-1-PB%20basado%20e= n%20problemas.pdfAyalaM.AyalaS.<= /b:Author>Aprendizaje basado en problemas (APB) como tĂ= Šcnica didĂĄctica en extensiĂłn: construcciĂłn de conocimientos entre integ= rantes de Cooperativas Ellas Hacen en la Universidad Nacional de Formosa20181163Rev. Fac. Agron. La Plata12<= b:City>La Plata, Argentina 9LĂłp1511Book{57= F645B0-99B7-4789-9327-242DBDC35EBD}Las estrategias didĂĄc= ticas en el proceso de enseĂąanza aprendizaje de los estudiantes de cuarto= aĂąo de EducaciĂłn General BĂĄsica en la Unidad Educativa “Manuela Espej= o”2015AmbatoUniv= ersidad TĂŠcnolĂłgica IndoamĂŠricaEcuadorLĂłpezM.10Nec18Book{40459D49-8463-420A-AC74-7E96C23AEEB3}NecuzziC.Educa= ciĂłn, enseĂąanza y didĂĄctica en la contemporaneidad2018= Palermo Cuadernos del Centro de Estu= dios en DiseĂąo y ComunicaciĂłn [Ensayos]Bue= nos Aireshttps://fido.palermo.edu/servicios_dyc/pu= blicacionesdc/archivos/659_libro.pdf#page=3D19ISSN 1668-0227= 11htt201Book{82839199-7657-4B4A-8E21-C7092E1= 24A2F}https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/3790/TOG%= 20Pedro%20Mayoral.pdf?sequence=3D3Estrategias didĂĄcticas = para la enseĂąanza: el caso de un colegio en Colima, MĂŠxico2016ColimaInstituto TecnolĂłgico = y de Estudios Superiores de Occidentes MayoralP.MĂŠxico12Pat18JournalArticle{3A08D982-BCAE-4E79-A2EE-511= 18594FF7D}PatĂłn= R.FernĂĄndezJ.FerreiroM.file:///C:/Users/PC-146/Downloads/Dialnet-AplicacionDeJuego= sDidacticosComoMetodologiaDeEnsen-6000065%20(1).pdfAplicaciĂłn de juegos didĂĄcticos c= omo metodologĂ­a de enseĂąanza2018Madrid= , EspaĂąaRevista Digital de EducaciĂłn FĂ­sica18Abril1013San8JournalArticle{85EF1AA7-D96E-46AB-AA22-710E9E65C= B05}SantanaM.CorralK.Adapt= aciĂłn de recursos didĂĄcticos para la enseĂąanza en el ĂĄrea de ciencias n= aturales a niĂąos con discapacidad visual de 7mo grado de educaciĂłn genera= l bĂĄsica en escuelas regulares de Manta2020Revista CientĂ­fica Multidisciplinaria SAPIENTIAE. ISSN: 2600-60= 30.1Septiembre= 13614OchBook= {D027F87B-5081-48C7-BE84-9F09E0A9C912}= OchoaL.Recursos didĂĄcticos para el f= ortalecimiento del proceso de enseĂąanza aprendizaje en el ĂĄrea de Ciencia= s Naturales2019GuayaquilUniversidad de Guayaquil: Facultad de FilosofĂ­a, Letras y Ciencias d= e la EducaciĂłnEcuador15LavJournalArticle{CAED30F9-8A86-4BF2-A0AC-BFFA4D29D346= }IturraldeM.BravoB.FloresA.Agenda actual en = investigaciĂłn en DidĂĄctica de las Ciencias Naturales en AmĂŠrica Latina y= el Caribe2017Buenos Aires, ArgentinaRevista ElectrĂłnica de InvestigaciĂłn Educativa11Septiembre719316Uso1JournalArticle{A333FAFE-C35D-48F5-9F46-C8FD3C699780}Uso de = la realidad aumentada como estrategia de aprendizaje para la enseĂąanza de = las Ciencias Naturales2011Distrito Feder= al, Organismo InternacionalUniĂłn de Universidades = de AmĂŠrica Latina y el Caribe21-32TĂźnnermannC= .Marzo4817Gon23JournalArticle{6= A426F12-B2AB-46AB-9CEC-91C1BB72D0AA}CaracterizaciĂłn de e= studiantes exitosos: Una aproximaciĂłn al aprendizaje de las Ciencias Natur= alesOlivoJ.2017Revista de InvestigaciĂłn Educativa114-143Xalapa, Veracruz= Diciembre2518Ore1JournalArticle{D5972954-833A-43F3-B299-08DF612F5B76}OrellanaC.QuintanillaM.PĂĄezR.Concepciones sobre enseĂąanza y aprendiza= je de las Ciencias Naturales de educadoras de pĂĄrvulos en formaciĂłn en Ch= ile y sus relaciones con modelos de racionalidad cientĂ­ficaPontificia Universidad CatĂłlica de Chile. Scielo= 201814Santiago, Chile<= b:Volume>24419Her22JournalArticle{1E7FBAA5-B281-47CF-8EBD-881A35F4B995}Estudio = correlacional de estilos de aprendizaje de estudiantes con modalidad en cie= ncias naturales= HerreraM.ZapataP.Universidad PedagĂłgica Nacional201817Junio1220MuĂą1JournalArticle{E76DF124-87F1-4D6D-B18A-002D5CDD= ACC1}Uso de la Realidad Aumentada en la enseĂąanza-aprend= izaje de ciencias naturales. In Memorias de Congresos UTP (pp. 96-101).MuĂąozL.MontenegroR= .AparicioB.4to Congres= o Internacional 20176 PopayĂĄn, ColombiaSeptiembre821Est22JournalArticle{223453EC-3E50-4C50-8E2B-23= 87EB91DE0E}HĂĄbitos de estudio de los alumnos en el ĂĄrea= de quĂ­mica orgĂĄnica y su impacto en el rendimiento acadĂŠmico<= b:JournalName>Universidad de Sonora. InvestigaciĂłn 2009VillegasC.MuĂąozF.VillegasR.<= /b:First>MĂŠxicohttps://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/72/= 66Universidad de Sonora. InvestigaciĂłn<= b:CountryRegion>Ecuador11311Diciembre<= b:RefOrder>22PĂŠr4Book{5768C0FE-3D9A-48E4-8EAD-4D59A95AB39A}PĂŠrezV.El l= ugar del examen en la Escuela: Estudio desde el campo de la EnseĂąanza de l= as Ciencias2016Cantabria Universidad de CantabriaEspaĂąa23Ort5JournalArticle{C40E2662-6005-4BBE-= B257-24AE34284258}Estudio de aplicaciĂłn de modelos didĂĄ= cticos de Ciencias Experimentales en un proyecto comunidad de aprendizaje. = , 8.OrtegaV.PuenteC.2019880-94. 1580-94. 15REiDoCrea: Revista ElectrĂłnica de= InvestigaciĂłn y Docencia Creativa24Est23JournalArticle{F17C0032-FC84-49A3-AEB5-235557029898}Estudio de aplicaciĂłn de modelos didĂĄcticos de Ciencias Experimentales e= n un proyecto comunidad de aprendizajeOrtegaV.GilC.Universidad de Valladolid. ReiDoCrea201880, 94 15Madrid, E= spaĂąaNoviembre11825Gar31= JournalArticle{509D77E1-84C3-418F-B542= -7B372A802A0B}Modelo pedagĂłgico de pensamiento complejo = en diseĂąo grĂĄfico.GarcĂ­aM.Buit= ragoY.Revista Logos, Ciencia & TecnologĂ­a2017117-131BogotĂĄ, Colombia8226LĂłp55JournalArticle{E7E91A30-6E68-490C-9823-D99B625ACCB6}GĂłmezR.AnĂĄlisis de los m= ĂŠtodos didĂĄcticos en la enseĂąanzaUniversidad Na= cional de EducaciĂłn a Distancia (UNED)2012261-334MĂĄlaga, EspaĂąa3232Sal5= JournalArticle{2E1100BA-5C86-4C88-8825= -CDE10EEB0962}Sa= lazarJ.EvaluaciĂłn de aprendizaje significativo y estilos de aprend= izaje: Alcance, propuesta y desafĂ­os en el aulaTe= ndencias pedagĂłgicas. Universidad AutĂłnoma de Madrid. Departamento de Did= ĂĄctica y TeorĂ­a de la EducaciĂłn201816Santiago, Chile33Pro7JournalArticle{0AEC4351-A4BA-453E-B4B7-B74F92DCE26A}Pr= opuesta metodolĂłgica de enseĂąanza y aprendizaje para innovar la educaciĂł= n superiorUniversidad de Costa Rica2016GĂł= mezR.San JosĂŠ, San Pedro, Costa RicaOctubre2136171= 234Agu163Book{A633ABE4-38C3-4868-B650-87F6= 22D3D005}Aguilar= E.InvestigaciĂłn CientĂ­fica2016= QuitoRuizEcuador27htt58Book{EDF63E17-E8BA-4C72-9FEA-2F90= 98CD5660}https:/= /www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20invest= igaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdfSampieriR.<= /b:First>FernĂĄndezC.BaptistaM.Sexta ediciĂłnMetodologĂ­a de la InvestigaciĂłn2014Distrito FederalMcGRAW-HILL / INTERAMERICANA= EDITORES, S.A. DE C.V.MĂŠxico28Bur19JournalArticle{0A59E3F7-A313-4C86-8BD4-03= 57603E0EA8}Algunas reflexiones sobre investigaciĂłn e int= ervenciĂłn educativaRevista Cubana de Medicina Mil= itar201915BurgoO.LeĂłnJ.CĂĄceresM.<= b:Last>PĂŠrezC.Esp= inozaE.La Habana, Cuba 48129San9<= b:SourceType>JournalArticle{F95F6497-692D-4420-8DB0-= 2055B18B502B}Chi= vaI.Ramos= G.DiseĂąo y validaciĂłn de una escala para evaluar las estrategias de gestiĂ= łn e intervenciĂłn docente en educaciĂłn primariaS= cielo. Redalyc. Revista ElectrĂłnica Actualidades Investigativas en Educaci= Ăłn20151-24Vale= ncia, EspaĂąaSeptiembre 15= 31V= il161JournalArticle{BC0EFFB4-8= 4A9-4347-B455-4E9B191EFF0B}VillanuevaS.= Alfa Cronbach, Prueba de regresiĂłn lineal, = Prueba T, Chi cuadrada & Coeficiente de correlaciĂłn de Pearson2016Madrid12PedagogĂ­aOctubre2430Ort6JournalArticle{9ED2210E-29D9-45CC-A98E-7F7506= BBFE5F}OrtizJ.Mobile-learning como estrategia de refuerzo acadĂŠmico en el proceso = de enseĂąanza aprendizaje de la matemĂĄticaCeincia= Digital 202117Abril31 ------=_NextPart_01D774AC.E166DA10 Content-Location: file:///C:/D35432A5/03_AlfaPublicaciones2021DoctorJulioFreire_archivos/props002.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D774AC.E166DA10 Content-Location: file:///C:/D35432A5/03_AlfaPublicaciones2021DoctorJulioFreire_archivos/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme 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Alpha publicaciones<= o:p>
ISSN: 2773-7330                                                 =                               Vol. 3, N° 3, p. 40-56

                                                     =                                                     julio - septiembre, 2021=

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Trabajo autónomo                                                =                                                              =                                Página 23<= /span><= w:sdtPr>

 

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