Optimización
de la capacidad de producción en el área de productos líquidos de la planta
farmacéutica Siegfried Ecuador S.A.
Proposal for improvement in production capacity =
in
the liquid products area of the Siegfried Ecuador S.A. pharma=
ceutical
plant
|
1 |
C=
arlos
Alberto Vera Villamar |
|
https://orcid.org/0009-0001-8813-3582 |
|
|
Universidad Bolivariana del Ecuador Maestría en Admini=
stración
y Dirección de Empresas |
||
|
2 |
Ruth Ximena Chang Serrano |
|
https://orcid.org/0009-0004-8680-3126 |
|
|
Universidad Bolivariana del Ecuador Maestría en Admini=
stración
y Dirección de Empresas |
||
|
3 |
Elia
Natividad Cabrera Alvarez |
|
https://orcid.org/0000-0001-7661-5894 |
|
|
Universidad
de Cienfuegos, Cuba. Maestría
en Administración y Dirección de Empresas |
||
|
4 |
Alejandro
Reigosa Lara Universidad Bolivariana del Ecuador Maestría
en Administración y Dirección de Empresas |
|
https:=
//orcid.org/0000-0002-4323-6668 |
|
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|
|
|
Artículo de Investigación Científica y Tecnológi=
ca Enviado: 16/06/2025 Revisado: 15/07/2025 Aceptado: 15/08/2025 Publicado:25/09/2025 DOI: https://do=
i.org/10.33262/ap.v7i3.1.648
|
|||||||
|
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Cítese: |
|
Vera Villamar, C. =
A.,
Chang Serrano, R. X., Cabrera Alvarez, E. N.,=
&
Reigosa Lara, A. (2025). Optimización de la
capacidad de producción en el área de productos líquidos de la planta
farmacéutica Siegfried Ecuador S.A. AlfaPublicaciones, 7(3.1), 214–230. https://doi.org/10.33262/=
ap.v7i3.1.648
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ALFA PUBLICACIONES, es una revista multidisciplinar, trimestral, que se publicar=
á en
soporte electrónico tiene como misión contribuir a la
formación de profesionales competentes con visión humanística y crítica q=
ue
sean capaces de exponer sus resultados investigativos y científicos en la
misma medida que se promueva mediante su intervención cambios positivos e=
n la
sociedad. https://alfapublicaciones.com
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Esta revista está
protegida bajo una licencia Creative Commons =
Attribution Non Commercial No
Derivatives 4.0 International. Copia de la licencia: http://creativecommons.org/l=
icenses/by-nc-sa/4.0/ |
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Palabras claves: |
|
Resumen Intr=
oducción. La capacidad=
de
producción en el área de productos líquidos de la planta farmacéutica es
importante debido a que garantiza la eficiencia operativa y la disponibil=
idad
de los productos en el mercado. Objetivo. El objetivo de la
investigación es analizar de producción en el área de productos líquidos =
de Siegfried Ecuador S.A mediante la identificación de
factores críticos y la implementación de herramientas de mejora continua.=
Metodología.
Se centró en el enfoque mixto con dis=
eño
no experimental y alcance descriptivo. Entre los métodos fue utilizado el
Análisis y Síntesis e Inductivo Deductivo para sistematizar y analizar los
procesos de producción de productos líquidos en la planta Siegfried
Ecuador S.A. Además, se utilizaron métodos descriptivos para el análisis =
de
la información. Resultados. La investigación arrojó como resultado que, si bien Siegfried Ecuador S.A. presenta una alta ocupación y
cumplimiento de la producción, la fluctuación mensual y la concentración =
de
la demanda en pocos productos, especialmente en la línea de BISMUTOL, rev=
elan
áreas claves para mejorar la eficiencia operativa. Conclusión. El análisis de=
la
capacidad de producción en el área de productos líquidos de Siegfried Ecuador S.A. revela una planta con alta
ocupación promedio (95%) y un cumplimiento de producción del 89%, aunque =
con
fluctuaciones mensuales que evidencian desafíos operativos. Área de
estudio general: Administración. Área de estudio específica: Administració=
n de
operaciones logística y calidad. Tipo de estudio:
Artículo original. |
|
|||||
|
Keywords:Optimize,
production, liquid products, plant, pharmaceutical |
|
Abstract Introduction. |
|
|||||
1.&n=
bsp;
Introducción
El entorno industrial actual exige a las
empresas farmacéuticas aumentar su capacidad productiva para mantenerse
competitivas en un mercado globalizado. Para operar de forma competitiva con
una alta productividad, puntualidad en las entregas y mayor calidad, es
necesario reducir los tiempos de inactividad de la línea de producción.
Investigaciones internacionales como Shannon et al.
“Lean manufacturing<=
/span>
(en castellano “producción esbelta”) es un método que tiene como objetivo la
eliminación del despilfarro o desperdicios —definidos como aquellas activid=
ades
que no aportan valor al producto y por las cuales el cliente no está dispue=
sto
a pagar mediante herramientas como TPM, 5 S, SMED, Kanban, Kaizen, heijunka y jidoka, desarrolladas originalmente en Japón para la
producción automotriz (Gupta et al., 2024).
A
nivel global Macalinao
En el contexto regional estudios como el de Ram=
os
et al. (2023) en Brasil demostró que la aplicación de
herramientas Lean como el mapeo de procesos y el análisis de causa raíz en =
la
industria farmacéutica permitió mejorar la calidad, reducir costos operativ=
os y
aumentar la productividad.
=
En
Ecuador investigaciones recientes como la de Cedillo =
(2021) señalan que la falta de estandarizació=
n, el
desperdicio de tiempo y la subutilización de recursos son factores comunes =
que
afectan negativamente la capacidad de producción.
=
Estos
antecedentes evidencian la necesidad de aplicar metodologías modernas en la
industria farmacéutica ecuatoriana para mejorar el rendimiento operativo,
siendo herramientas como Lean, TPM y OEE pilares fundamentales en este proc=
eso.
=
La
estandarización de procesos implica la implementación de metodologías y
procedimientos uniformes a lo largo de la producción. Este enfoque tiene co=
mo
objetivo reducir la variabilidad en los procesos, optimizando tiempos, recu=
rsos
y mejorando la calidad del producto final (Guananga
et al., 2020). Según Gryna et al. (2007) la
estandarización mejora la consistencia de los resultados, lo que, a su vez,
contribuye a la eficiencia operativa. La estandarización puede reducir tiem=
pos
de variación y facilitar la identificación de problemas en los procesos.
=
En
la planta de productos líquidos de Siegfried Ecuador S.A. se ha
identificado una saturación en el área de mezcla, lo que está afectando la
capacidad de producción. Esta situación se debe principalmente a los elevad=
os
tiempos requeridos para la preparación de los equipos y la elaboración de l=
as
mezclas. Estas deficiencias dificultan el cumplimiento de los volúmenes de
producción establecidos, limitan el crecimiento de la empresa y restringen =
la
incorporación de nuevos productos al portafolio, por
lo que el problema científico de la investigación se centra en cómo optimiz=
ar la capacidad de producci=
ón
en el área de productos líquidos para facilitar la mejora de la eficiencia
operativa, la estandarización de procesos y reducir costos. Esto permitirá
mejorar la competitividad en el mercado.
=
La
hipótesis general de esta investigación sostiene que la identificación y
optimización de los tiempos en el proceso de mezcla en la planta de product=
os
líquidos de Siegfried Ecuador S.A., permitirá incrementar
significativamente la capacidad productiva de la empresa. De dicha hipótesi=
s se
identifican las variables, capacidad de producción, tiempo de producción y
eficiencia operativa, las que han sido conceptualizadas según diferentes au=
tores
que se toman como referencia en la investigación.
=
La
capacidad de producción, medida en unidades producidas por hora o jornada.
Refleja el rendimiento general del sistema productivo. El tiempo de producc=
ión
entendido como la duración total del proceso productivo por unidad. Su
reducción es crítica para aumentar la capacidad (Heizer et al., 2020),
mientras que la Eficiencia Operativa (OEE) se concibe como el indica=
dor
que combina disponibilidad, rendimiento y calidad para medir la eficacia del
equipo.
=
Adicionalmente,
se plantea que, la implementación de metodologías de mejora continua, como =
=
Lean
Manufacturing, contribuirá a disminuir
los tiempos de espera y las actividades que no agregan valor, facilitando q=
ue
los operarios enfoquen sus esfuerzos en tareas críticas para la producción.
Asimismo, la incorporación de equipos con mayor eficiencia tecnológica pote=
nciará
la velocidad y la confiabilidad de las operaciones de mezcla. Por otra part=
e,
la estandarización de procedimientos busca optimizar el flujo de trabajo,
asegurando que todos los colaboradores sigan pasos uniformes y claros, lo q=
ue
reducirá
=
Se
destaca la importancia de la capacitación continua del personal, ya que no =
solo
fortalece las competencias técnicas de los trabajadores, sino que también
fomenta su involucramiento en los procesos de mejora, promoviendo un ambien=
te
de trabajo colaborativo donde cada empleado se percibe como un actor clave =
en
el logro de los objetivos organizacionales.
=
En
conjunto estas acciones permitirán a Siegfried Ecuador S.A. optimizar
sus procesos, reducir costos operativos, aumentar la productividad y mejora=
r su
competitividad en el mercado farmacéutico nacional e internacional.
=
Es
objetivo de la presente investigación, es analizar la capacidad de producción en el área de productos líquidos=
de Siegfried
Ecuador S.A., mediante la identificación de factores críticos y la
implementación de herramientas de mejora continua.
2.&n=
bsp;
Metodología
El presente estudio se enmarca en el paradigma positivista, que busca explicar fenómenos mediante la recolección y análisis de datos cuantificables, promoviendo la objetividad, replicabilidad y rigor científico (Creswell &am= p; Creswell, 2018). Este enfoque permite evaluar la relación entre variables como el tie= mpo de producción, la eficiencia operativa y la capacidad de producción en la planta farmacéutica.
El diseño es no experimental con enfoque mixto y alcance descriptivo. Se especifican propiedades, características y perfiles de grupos, comunidades, objetos o fenómenos, recolectando y midiendo datos sin manipular variables = ni buscar relaciones causa-efecto (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018). La integración de métodos cuantitativos y cualitativos permite obtener una vis= ión integral del problema de estudio (Plano & Ivankova= , 2015). Esta combinación enfoques permite lograr un estudio más completo cuantificando el impacto de las mejoras implementadas, al tiempo que se comprenden las percepciones y experiencias del personal operativo. <= /p>
Se utilizan métodos del
nivel teórico como el análisis y síntesis de información relevante provenie=
nte
de artículos científicos y trabajos académicos relevantes y del nivel empír=
ico,
a través de ent=
revistas
semiestructuradas y la observación directa para identificar cuellos de bote=
lla,
deficiencias operativas y percepciones del personal sobre los procesos (Yin, 2017).
El uso de méto=
dos
deductivo e inductivo son enfoques lógicos fundamentales que se usaran en l=
a investigación
del presente proyecto donde el método deductivo parte de premisas generales
para llegar a conclusiones específicas, mientras que el método inductivo pa=
rte
de observaciones particulares para formular generalizaciones.
El razonamiento deducti=
vo e
inductivo es de gran utilidad para la investigación. La deducción permite
establecer un vínculo de unión entre teoría y observación y permite deducir=
a
partir de la teoría los fenómenos objeto de observación. “El razonamiento
inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo en ciencias
experimentales y sociales permite a los investigadores construir teorías a
partir de datos (inductivo) y luego validar esas teorías con pruebas empíri=
cas
(deductivo), en un enfoque complementario que enriquece la comprensión del
fenómeno” (Bonner et al., 2021, p.45). <=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:12.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-heigh=
t:115%;
font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:"Times New Roma=
n";
mso-fareast-language:ES-EC;mso-bidi-font-weight:bold'>Se utilizarán además
métodos de la estadística descriptiva el análisis porcentual y descriptivo =
de
indicadores clave como el análisi=
s de
capacidad de proceso, el cumplimiento de planes de producción, los tiempos =
de
ciclo y volúmenes de producción utilizando datos de registros operativos y
encuestas estructuradas (Heizer et al., 2020).
La población de este e=
studio
corresponde a los procesos de producción de productos líquidos en la planta=
Siegfried
Ecuador S.A. Se emplea un muestreo no probabilístico por conveniencia, =
el
cual según Hernández-Sampieri et al. (2020) selecciona la muestra en funció=
n de
la accesibilidad y disponibilidad de los participantes, sin garantizar igua=
ldad
de oportunidades para todos los miembros de la población. En este caso, la
muestra está compuesta por la cantidad de número de mezclas realizado en
determinados periodos en línea de preparación de granel, elegida por la
facilidad de acceso a los datos y la viabilidad de implementar mejoras. La
reingeniería de procesos es una estrategia para rediseñar de forma radical =
las
actividades organizacionales con el fin de lograr mejoras sustanciales en
eficiencia, calidad y competitividad. Dagher &a=
mp; Fayad
El proceso metodológico
comprende 3 etapas: diagnóstico, análisis y propuesta
de mejora (
=
Proceso metodológico
2.2. Etapa 1: Diagnóstico
El diagnóstico es un proceso sistemático de
recopilación y análisis de datos para identificar causas, problemas o
necesidades, permitiendo proponer soluciones y tomar decisiones informadas =
en
cualquier ámbito. Se utilizaron fichas de observación, mapeo de procesos y
diagrama de Pareto.
Desde una perspectiva contemporánea, el diagnóstico
pedagógico se concibe como “un proceso de investigación educativa que compa=
rte
garantías científicas —como validez y fiabilidad— y está orientado a generar
conocimiento contextualizado para mejorar prácticas educativas” (Gonz=
ález
et al., 2023, p. 68).
2.3. Etapa 2: Análisis de causas
El análisis de causas =
raíz
es una metodología que busca identificar y comprender los factores
fundamentales que originan un problema, utilizando herramientas como el
diagrama de Pareto para priorizar las causas de mayor impacto y facilitar la
toma de decisiones.
Esta técnica permite e=
nfocar
los esfuerzos en las áreas que generan la mayor parte de los efectos negati=
vos,
optimizando recursos y logrando soluciones más efectivas a largo plazo.
Castro-Castro &
Cendales-Ladino (2019) señalan que la metodología RCA implica revisar las
características y causas de fallas en componentes o sistemas, utilizando
evidencia física y principios científicos para identificar la causa raíz y
diseñar acciones correctivas efectivas.
En el ámbito industria=
l, el
análisis de causa raíz es descrito como un proceso que recopila y analiza d=
atos
para identificar factores subyacentes a un problema, utilizando herramientas
como los “5 Porqués”, diagramas de Ishikawa y análisis de árbol de fallas, =
con
el objetivo de implementar soluciones duraderas y evitar la recurrencia del
problema.
La propuesta de mejora
consiste en diseñar soluciones específicas con el uso de herramientas como =
(diagrama
de Pareto, diagrama de dispersión, histograma), planificar su ejecución,
asignar recursos adecuados y responsables claros, con el objetivo de garant=
izar
una mejora efectiva y sostenible en los procesos o resultados de una
organización. Este enfoque implica identificar áreas susceptibles de optimi=
zación,
establecer acciones concretas, y asegurar el seguimiento continuo para logr=
ar
resultados medibles y permanentes, promoviendo así una cultura organizacion=
al
orientada al perfeccionamiento constante y la excelencia en la gestión.
3.&n=
bsp;
Resultados
Los resultados de la investigación eviden=
cian
que la planta farmacéutica Siegfried Ecuador S.A. presenta un nivel de
ocupación promedio del 95% y un cumplimiento del plan de producción del 89%,
con variaciones mensuales que reflejan limitaciones en la eficiencia operat=
iva.
El portafolio analizado mostró una elevada concentración de la demanda en la
línea Bismutol, lo cual subraya la necesidad de
focalizar recursos en dichos productos estratégicos. Asimismo, se determinó=
que
la etapa de preparación y mezcla de granel constituye el principal cuello de
botella del proceso productivo
La investigación se circunscribe al área de productos líquidos de la planta farmacéutica Siegfried Ecuador S.A., focalizándose en los procesos de fabricación y envasado.
Se
enlista el portafolio de productos que se elaboran en el área de líquidos c=
on
el respectivo presupuesto, la lista muestra una clara concentración del
presupuesto en pocos productos claves como BISMUTOL X 180 ML y BISMUTOL
SUSPENSION X 360 ML y BISMUTOL KIDS 180
ML representan juntos más de la mitad del presupuesto total (61%) (Tabla 1).
Población, portafolio y presupue=
sto de
productos de la línea de líquidos
|
# |
Descripción |
# de lotes |
Presupuesto 2025 |
Participación |
|
1 |
BIS=
MUTOL
X 180 ML |
17 |
279,023 |
29% |
|
2 |
BIS=
MUTOL
SUSPENSION X 360 ML |
14 |
109,693 |
24% |
|
3 |
BISMUTOL KIDS SUSPENSION X 180 mL |
5 |
80,400 |
8% |
|
4 |
NOT=
USIN
100 X 100 ML |
3 |
46,717 |
5% |
|
5 |
NOT=
USIN
100 X 180 ML |
2 |
21,565 |
3% |
|
6 |
NOT=
USIN
EXPECTORANTE X 180 ML |
2 |
16,939 |
3% |
|
7 |
NOT=
USIN
EXPECTORANTE X 100 ML |
2 |
53,027 |
3% |
|
8 |
NOT=
USIN
INFANTIL X 100 ML |
2 |
43,275 |
3% |
|
9 |
NOT=
USIN
INFANTIL X 180 ML |
1 |
9,416 |
2% |
|
10 |
SALISH K SHAMPOO X 120 ML |
9 |
103,833 |
15% |
|
11 |
UMB=
RAMIL
JARABE 150 MG/5 ML GRANEL |
2 |
48,000 |
3% |
|
12 |
CON=
FOR-TAR
PEDIATRICO SUSPENSION X 30 ML |
1 |
21,000 |
2% |
|
59 |
La Tabla 1 indica que son los tres primeros productos son princi= pales generadores de valor y probablemente los más demandados. Se estudiaron los factores que afectan la capacidad de producción y eficiencia operati= va, durante el periodo 2024-2025.
Durante
el periodo analizado, la planta mostró una ocupación promedio del 95% y un
cumplimiento del 89%. Aunque los meses con mayor ocupación suelen tener mej=
or
desempeño, se observan caídas notables en el cumplimiento (75%-85%) en cier=
tos
meses, incluso cuando la ocupación es alta. Esto sugiere posibles problemas=
de
eficiencia operativa, planificación o imprevistos en la producción (Tabla 2).
Indicador de ocupación =
del
área de proceso de mezcla
|
Mes |
Capacidad (kg) |
Plan (Kg) |
Ocupación |
Real Producido |
Cumplimiento |
|
mar-24 |
24,512 |
18,384 |
75% |
18,329 |
100% |
|
abr-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
21,384 |
87% |
|
may-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
24,438 |
100% |
|
jun-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
24,438 |
100% |
|
jul-24 |
24,512 |
21,448 |
88% |
18,329 |
85% |
|
ago-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
24,438 |
100% |
Tabla 2
Indicador de ocupación =
del
área de proceso de mezcla (continuación)
|
Mes |
Capacidad (kg) |
Plan (Kg) |
Ocupación |
Real Producido |
Cumplimiento |
|
sep-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
18,329 |
75% |
|
oct-24 |
24,512 |
21,448 |
88% |
18,329 |
85% |
|
nov-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
24,438 |
100% |
|
dic-24 |
24,512 |
24,512 |
100% |
21,384 |
87% |
|
ene-25 |
24,512 |
24,512 |
100% |
18,329 |
75% |
|
feb-25 |
24,512 |
24,512 |
100% |
18,329 |
75% |
|
mar-25 |
24,512 |
21,448 |
88% |
18,329 |
85% |
|
95% |
89% |
Fuente=
: Registros
área de producción planta Farmacéutica Siegfried Ecuador S.A
La tendencia descendente en la producción real respecto al planificada evidenc= ia una brecha creciente que puede comprometer el cumplimiento de los objetivos organizacional es fundamental identificar y corregir las causas de esta disminución, ya que impacta la rentabilidad y la capacidad de respuesta ant= e la demanda. Se recomienda implementar acciones correctivas inmediatas y fortal= ecer el monitoreo para asegurar la alineación entre la producción real y el plan establecido.
Análisis estadístico de proceso=
de
mezclado
Fuente: Reg=
istros
área de producción planta Farmacéutica Siegfried Ecuador S.A
El análisis en la <= span style=3D'color:windowtext;text-decoration:none;text-underline:none'>Figura = 2 de las horas dedicadas a cada operación revela una distribución eficiente d= el tiempo, destacando la “Preparación / Mezcla de Granel” como la actividad más demandante. Sin embargo, la baja desviación estándar indica estabilidad en = la ejecución mensual. Es fundamental mantener este control operativo y buscar oportunidades de mejora en las actividades menos eficientes para optimizar recursos y asegurar el cumplimiento de los objetivos de producción establecidos.
En la Tabla 3 se presentan los datos sobre el tiempo mensual
para cada proceso en la planta de producción.
Tiempo de mezcla
|
# OP. |
Operación |
mar-24 |
abr-24 |
may-24 |
jun-24 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>jul-24 |
ago-24 |
sep-24 |
oct-24 |
nov-24 |
dic-24 |
ene-25 |
feb-25 |
mar-25 |
Total (Hr) |
Promedio |
|
1 |
Emisión de orden de Fabricación |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
11.2 |
=
146 |
11 |
|
2 |
Dispensado del Granel |
16 |
16 |
16 |
16 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
=
208 |
16 |
|
3 |
Preparación / Mezcla de Granel |
248 |
252 |
248 |
256 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>247.2 |
248 |
247.2 |
248 |
252 |
248 |
256 |
247.2 |
248 |
3,246 |
250 |
|
4 |
Llenado del Granel en tanques |
8 |
8.8 |
8 |
8 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>8 |
8 |
8 |
8 |
8.8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
=
106 |
8 |
|
5 |
Aprobación de granel |
4 |
4 |
4 |
4 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
=
52 |
4 |
|
6 |
Envasado de Producto |
72 |
80 |
78.4 |
88 |
<=
span
style=3D'font-size:7.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-=
font-family:
"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
ES-MX'>72 |
76.8 |
72 |
72 |
80 |
78.4 |
88 |
72 |
76.8 |
1,006 |
77 |
|
|
Des. Estándar. |
|||||||||||||||
|
Total |
<=
b>359.2 |
372 |
365.6 |
<=
b>383.2 |
<=
b>358.4 |
364 |
358.4 |
<=
b>359.2 |
372 |
<=
b>365.6 |
<=
b>383.2 |
358.4 |
364 |
=
366 |
|
Fuente: Reg= istros área de producción planta Farmacéutica Siegfried Ecuador S.A
El
análisis de la Tabla 3=
muestra que la “Preparación / Mezcla de Granel” representa la mayor demanda=
de
horas, con un promedio mensual de 250 horas, lo que coincide con la importa=
ncia
de identificar actividades críticas en la gestión de procesos. La mejora de
procesos se centra en identificar y optimizar las actividades que consumen =
más
recursos para mejorar la eficiencia operativa, tal como lo expone Pufahl et al. (2021): ‘Resour=
ce
allocation is a
El análisis de “Tiempos de proceso para los productos Bis= mutol” (Figura 3), evidencia que la etapa de “Preparación / Mezcla de Granel” consume el 68% del tiempo total del proceso, convirtiéndose en el principal cuello de botella.
Análisis
Pareto de tiempos de proceso Bismutol
Fuente:
Registros área de producción planta Farmacéutica Siegfried Ecuador S.A
“Cada sistema es limitado por al menos un cuello de botella y el camino más eficaz para mejorar su rendimiento es identificar ese punto crítico y dirigir allí= los esfuerzos de mejora” (Jurevičius, 2025). P= or lo tanto, enfocar los esfuerzos de optimización en esta etapa permitirá reduci= r de manera considerable los tiempos totales de producción, mejorar la eficiencia operativa y aumentar la capacidad de respuesta ante la demanda, impactando positivamente en la competitividad de la organización.
· =
Análisis de preparación / mezcla=
de
granel
La Figura 4 muestra claramente que l= as etapas de “Homogenizar todas las mezclas en tanques auxiliares” (13 horas) y “Dejar en reposo” (11 horas) representan el 42% y 36% del tiempo total del proceso respectivamente, constituyendo los principales cuellos de botella. =
Análisis Pareto preparación del granel
Del análisis anterior se observa que los tiempos son significativamente menores= , lo que evidencia una mayor eficiencia operativa en el resto del flujo. Desde un enfoque profesional, se recomienda priorizar la optimización de las primeras fases mediante automatización, rediseño de procesos o incremento de capacid= ad para mejorar la productividad y reducir tiempos de ciclo. “La optimización = de procesos implica diseñar sistemas laborales y asignar recursos de forma estratégica para eliminar cuellos de botella y maximizar la eficiencia, como destacan” (Abbasi, 2024, p. 32).
4.&n=
bsp;
Conclusiones
· =
El
análisis de la capacidad de producción en el área de productos líquidos de =
Siegfried
Ecuador S.A. revela una planta con alta ocupación promedio (95%) y un
cumplimiento de producción del 89%, aunque con fluctuaciones mensuales que
evidencian desafíos operativos. La concentración del presupuesto y la deman=
da
en pocos productos, especialmente la línea BISMUTOL, resalta la importancia
estratégica de optimizar los procesos asociados a estos productos. El estud=
io
de los tiempos de proceso muestra que la preparación y mezcla de granel es =
la
etapa más demandante, absorbiendo la mayor parte de los recursos y tiempo
operativo, lo que la convierte en el principal foco de mejora.
· =
El
análisis Pareto aplicado a los tiempos de proceso y específicamente a la
preparación de granel evidencia que el 89% del tiempo total se concentra en=
las
primeras etapas, y que el 78% corresponde a las fases de homogenización y
reposo. Esto indica que, aunque existen otras operaciones relevantes, la ma=
yor
oportunidad de optimización y reducción de tiempos improductivos se encuent=
ra
en la automatización, estandarización y mejora tecnológica de estas fases
críticas. La variabilidad en el cumplimiento mensual sugiere que factores c=
omo
la planificación, la gestión de recursos y la capacitación del personar tam=
bién
inciden de manera significativa en la eficiencia operativa.
· =
Para
abordar estos desafíos, la investigación recomienda la implementación de
herramientas de mejora continua como Lean Manufacturin=
g
y TPM, así como la estandarización de procedimientos y la capacitación
permanente del personal. Estas acciones permitirán reducir los tiempos
improductivos, aumentar la capacidad instalada y mejorar la calidad del
producto final. La optimización de la etapa de mezcla y homogenización no s=
olo
impactará positivamente en la eficiencia y productividad, sino que también
fortalecerá la competitividad de Siegfried Ecuador S. A. en el merca=
do
farmacéutico, permitiéndole responder con mayor agilidad y eficacia a la
demanda creciente y a los retos del entorno industrial actual.
5.&n=
bsp;
Conflicto de interés
Los autores decl= aran que no existe conflicto de intereses en relación con el artículo presentado.
6.&n=
bsp;
Declaración de conflicto de
intereses
Todos autores contribuyeron significativamente en la elaboración del artículo.
7.&n=
bsp;
Costo de financiamiento
La presente investigación fue financiad=
a en
su totalidad con fondos propios de los autores.
8.&n=
bsp;
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