Impacto de la
inteligencia artificial en la educación básica superior
Impact
of artificial intelligence on higher basic education
|
1 |
Nancy Marisol Cedeño Zambrano<= o:p> |
|
https:=
//orcid.org/0009-0007-9826-204X |
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Universidad
Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador Maestrante de la
carrera de Pedagogía en Entornos Digitales. |
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|
2 |
Virginia Dolores Cedeño Zambra=
no |
|
https:=
//orcid.org/0009-0005-6592-409X |
|
|
|
Universidad
Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador Maestrante de la
carrera de Pedagogía en Entornos Digitales. |
|||
|
3 |
Efraín Velastegui López |
|
https:=
//orcid.org/0000-0002-7353-5853 |
|
|
|
Universidad
Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador. |
|||
|
4 |
Tatiana Tapia Batidas |
|
https:=
//orcid.org/0000-0001-9039-5517 |
|
|
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Universidad
Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador. |
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Artículo de Investigación Científica y Tecnológica Enviado: 12/04/2025 Revisado: 10/05/2025 Aceptado: 03/06/2025 Publicado:27/06/2025 |
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Cítese: |
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Cedeño Zambrano, N. M., Cedeño Zambrano , V.
D., Velastegui López, E., & Tapia Batidas, T. (2025). Impacto de la
inteligencia artificial en la educación básica superior. AlfaPublicaciones,
7(2), 229–252. https://d=
oi.org/10.33262/ap.v7i2.625 |
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ALFA
PUBLICACIONES, es una revis=
ta
multidisciplinar, trimestral, que se publicará en soporte electrón=
ico
tiene como misión contribuir a la formación de
profesionales competentes con visión humanística y crítica que sean capac=
es
de exponer sus resultados investigativos y científicos en la misma medida=
que
se promueva mediante su intervención cambios positivos en la sociedad.&nb=
sp;https://alfapublicaci=
ones.com
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Esta revista está protegida bajo una licencia Creative Commons Attribution Non=
Commercial No Derivatives 4.0 International. Copia =
de la
licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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Palabras claves: Inteligencia
artificial; Innovación educativa; Desarrollo digital. <= o:p> <= o:p> |
|
Resumen Introducción: la
sociedad del conocimiento requiere transformaciones urgentes en los siste=
mas
educativos globales. Estos cambios deben estar alineados con las nuevas
tecnologías y los servicios intangibles. Nos encontramos en la era de la =
Inteligencia
Artificial (IA), que influye considerablemente en áreas como el
transporte, la atención médica, los servicios financieros, las plataforma=
s de
entretenimiento, la robótica y la fabricación, entre otras. Objetivo:<=
/b> Analizar
el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y
aprendizaje en la educación básica superior, identificando sus beneficios,
desafíos y posibles aplicaciones en el aula. Metodología: el propó=
sito
de esta investigación proyectiva con diseño bibliográfico es proponer una
metodología para el uso de la IA en el ámbito educativo. Resultados: <=
/b>los
resultados de la propuesta se dividen en varias categorías: procesos de
supervisión, procesos de admisión y retención universitaria, detección
temprana de problemas de conducta. Conclusiones: como conclusión
principal, se determinó que la IA es una tecnología con un valor incalcul=
able
en el mercado, no solo en términos monetarios, sino también por su capaci=
dad
para optimizar procesos no comerciales, como en el sector educativo. La I=
A representa
y continuará siendo un factor decisivo en la transformación de los paradi=
gmas
educativos tradicionales. Área de estudio general: Educación. Á=
rea
de estudio específica: Tecnología educativa. Tipo de artículo:=
Original. |
|
||||||
|
Keywords:=
Artificial
intelligence, educational innovation, Digital development. |
|
Abstract Introduction=
: The knowledge society requires urgent
transformations in global education systems. These changes must be aligned
with modern technologies and intangible services. We are in the era of |
|
||||||
1. Introducción
= El avance tecnológico es tan evidente, es muy importante estudiar el impacto d= e la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. Es imperativo integrar= la inteligencia artificial en todos los aspectos de la vida humana, incluida la educación. El propósito de este trabajo de investigación es demostrar la importancia de explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar el proceso de enseñanza y aprendizaje, identificar desafíos clave, explorar oportunidades potenciales y abordar consideraciones éticas fundamentales. <= o:p>
=
Debido
a que los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar grandes
cantidades de datos sobre el desempeño y las preferencias de los estudiante=
s,
pueden adaptar materiales y estrategias de aprendizaje para su personalizac=
ión (Gallent=
et al.=
, 2023<=
/span>). Esto no sólo mejora la comprensión y =
los
logros académicos de los estudiantes, sino que también promueve un aprendiz=
aje
más independiente y eficaz.
=
La
investigación en esta área proporciona una base sólida para el desarrollo
profesional de los educadores y la reforma curricular, y puede integrar
eficazmente la inteligencia artificial en el entorno educativo. Finalmente,=
la
investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación
puede ayudar a informar las políticas públicas y las decisiones estratégica=
s en
el sector educativo; al comprender mejor el impacto y el potencial de la
inteligencia artificial, los formuladores de políticas pueden desarrollar
políticas que promuevan la innovación educativa y garanticen la igualdad de
acceso a la educación. Este artículo de investigación sostiene que existe u=
na
necesidad urgente de explorar cómo la inteligencia artificial puede redefin=
ir
la educación, identificar desafíos clave y oportunidades prometedoras, y
abordar consideraciones éticas fundamentales que darán forma al futuro de la
educación en un mundo cada vez más digital.
=
También
se plantean preocupaciones sobre la privacidad de los estudiantes y la
seguridad de sus datos. Los docentes han advertido que los =
chatbots pueden generar respuest=
as
precisas en exámenes y evaluaciones sin una fuente verificable, lo que
dificulta la detección del plagio (Ojeda et al., 2023). Otro desafío es la posible reducción de empleos en el sector educat=
ivo
a medida que la tecnología avanza. La automatización de tareas administrati=
vas
podría disminuir la demanda de docentes y personal de apoyo.
=
Finalmente,
garantizar que la educación impulsada por la inteligencia artificial sea
accesible para todos los estudiantes representa un reto importante. Con el
crecimiento de la educación en línea y la disponibilidad de recursos digita=
les,
es esencial asegurar que todos los alumnos, sin importar su nivel
socioeconómico o ubicación geográfica, puedan beneficiarse equitativamente =
de
estas herramientas (Rouhiainen, 2018).
=
La
integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación
representa un cambio paradigmático que promete redefinir los métodos
tradicionales de enseñanza y aprendizaje. Como señala Allan Collins pionero=
en
el campo de la inteligencia artificial y la educación, "la inteligencia
artificial tiene el potencial de personalizar la educación a una escala
masiva" (Collins=
&
Ghahramani, 2021=
) . Este potencial de personalización se debe a la capacidad de los sist=
emas
de IA para adaptarse dinámicamente a las necesidades individuales de los
estudiantes, proporcionando experiencias de aprendizaje más efectivas y
significativas.
=
La
influencia de la IA en la educación no se limita únicamente a la
personalización del aprendizaje. Como sostiene McMurtr=
ie (2018)=
la inteligencia artificial puede trans=
formar
la evaluación educativa al ofrecer análisis de datos a nivel individual y
grupal, facilitando así la retroalimentación inmediata y personalizada. Esta
capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos educativos y
generar información procesable es fundamental para mejorar la eficiencia y =
la
efectividad de los procesos educativos.
=
Sin embargo la integración de la IA en la educación también
plantea desafíos significativos. Según Bengio<=
/span> (2018)=
sobre el informe de la <=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-family:"Times New Roman",serif'>Organización de =
las
Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura sobre ética en la
inteligencia artificial, "es crucial abordar las preocupaciones éticas
relacionadas con la privacidad de los datos estudiantiles y los posibles se=
sgos
algorítmicos que podrían perpetuar desigualdades existentes en la educación=
".
1.1.
=
La Inteligencia
Artificial (IA) ha evolucionado considerablemente desde sus inicios com=
o un
campo de estudio interdisciplinario. Según Russel (2018) la IA se define como "el estudio =
de
agentes inteligentes: "cualquier dispositivo que perciba su entorno y =
tome
acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo (p. 17)=
.
=
Uno
de los desarrollos clave en el campo de la IA es el aprendizaje automático,=
que
permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos y mejorar su
rendimiento con la experiencia, sin intervención humana directa el aprendiz=
aje
automático es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser
programadas explícitamente. Este enfoque ha facilitado avances significativ=
os
en áreas como el reconocimiento de voz, la visión por computadora y la
personalización de servicios en línea (
=
Además
del aprendizaje automático, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
es otro campo fundamental dentro de la IA. Según Mind Group Company (2024) el PLN=
se
centra en "permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje hum=
ano
de manera natural" (p. 1). Esta capacidad es crucial para desarrollar
aplicaciones educativas que puedan interactuar con los estudiantes en su id=
ioma
natural y facilitar la comunicación efectiva en entornos educativos digital=
es.
=
En
el contexto educativo la IA ofrece diversas aplicaciones que pueden mejorar
significativamente la enseñanza y el aprendizaje. Por ejemplo, sistemas de
tutoría inteligente basados en IA pueden adaptar los materiales educativos
según el ritmo de aprendizaje de cada estudiante, proporcionando
retroalimentación instantánea y personalizada. Como destaca Rodríguez (2021): "los sistemas de tutoría intelige=
nte
han demostrado ser efectivos para mejorar el rendimiento académico al
proporcionar apoyo individualizado y adaptativo" (p. 256).
1.2.
=
Uno
de los principales obstáculos para la integración de la IA en la educación =
es
la resistencia al cambio por parte de los educadores y las instituciones
educativas. Como señala Criollo et al. (2024) “el cambio tecnológico =
en
la educación enfrenta la resistencia arraigada en las culturas educativas
tradicionales". Esta resistencia puede surgir debido a la falta de
familiaridad con las nuevas tecnologías, temores sobre la pérdida de contro=
l en
el proceso educativo o preocupaciones sobre la calidad del aprendizaje gene=
rado
por sistemas automáticos.
=
La
infraestructura tecnológica inadecuada y la falta de recursos financieros s=
on
desafíos prácticos que pueden obstaculizar la implementación efectiva de la=
IA
en las escuelas. Según Garzón et al. (2022)
"la falta de acceso a tecnología actualizada y a internet de alta
velocidad puede ampliar la brecha digital y limitar las oportunidades de
aprendizaje equitativas" (p. 2). Garantizar que todas las escuelas ten=
gan
acceso a equipos adecuados y conexiones confiables es fundamental para
aprovechar plenamente el potencial de la IA en el entorno educativo.
=
La
capacitación insuficiente del personal docente en el uso de herramientas
basadas en IA es otro desafío crítico. Como mencionan Cenich et al. (=
2020) "los maestros
necesitan desarrollar conocimientos específicos sobre cómo integrar la IA de
manera efectiva en sus prácticas pedagógicas" (p. 49). La falta de
desarrollo profesional adecuado puede limitar la capacidad de los educadores
para utilizar herramientas avanzadas de IA y adaptar el contenido educativo
según las necesidades individuales de los estudiantes.
=
El
uso de IA en la educación plantea importantes consideraciones éticas,
especialmente en términos de privacidad y seguridad de los datos estudianti=
les.
Según Selwyn (2016)
la recopilación y el uso de datos personales por sistemas educativos basado=
s en
IA deben cumplir con estándares rigurosos de protección de datos y
transparencia" (p 3.). Es crucial establecer políticas claras y mecani=
smos
de protección de la privacidad para garantizar que la implementación de la =
IA
en la educación sea ética y respetuosa con los derechos individuales de los
estudiantes (García =
et al., 2023).
Finalmente la integración de la IA en la educación debe
abordar cuidadosamente las preocupaciones sobre la equidad educativa. A med=
ida
que se adoptan nuevas tecnologías, es fundamental evitar que la IA amplifiq=
ue
las disparidades existentes entre las escuelas y los estudiantes. Como sugi=
ere Loble (2018<=
span
style=3D'mso-bidi-font-weight:bold'>) "es esencial implementar estrategias que aseguren que todos los
estudiantes, independientemente de su ubicación o recursos disponibles, ten=
gan
acceso equitativo a oportunidades educativas mejoradas por la IA" (p. =
34).
=
Cada
día utilizamos los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA), ya=
sea
de forma consciente o no. Cada vez que realizamos una búsqueda en la web
mediante motores de búsqueda (como jerárquicos, metabuscadores, verticales o
especializados), estos ofrecen una amplia cantidad de resultados gracias a =
que
su programador unifica páginas (Norman, 2019).
1.3.
A
pesar de los desafíos la IA ofrece numerosas oportunidades para mejorar la =
calidad
educativa. La capacidad de personalizar el aprendizaje según las necesidades
individuales de los estudiantes es uno de los mayores beneficios que ofrece
esta tecnología. Mediante el uso de sistemas adaptativos, la IA puede
proporcionar retroalimentación instantánea y apoyo personalizado, facilitan=
do
así un aprendizaje más eficaz y motivador. Además, la IA permite la creació=
n de
entornos de aprendizaje inclusivos, mejorando el acceso a la educación para
estudiantes con necesidades especiales y ampliando las oportunidades de
aprendizaje a través de plataformas en línea y herramientas educativas
inteligentes.
=
=
1.4.
=
El
uso de IA en la educación plantea importantes dilemas éticos que deben
abordarse de manera rigurosa y responsable. Entre las preocupaciones éticas
destacan la protección de la privacidad de los datos estudiantiles, la
transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y la equidad en el acce=
so y
el uso de las tecnologías educativas basadas en IA. Es crucial establecer
normativas y directrices éticas que aseguren un uso ético de la IA en el ám=
bito
educativo, garantizando así que los beneficios de esta tecnología se maximi=
cen
mientras se minimizan los riesgos potenciales para los estudiantes y los
educadores (Moreno,=
2019).
1.5.
=
Para
comprender mejor el impacto de la IA en la educación, es fundamental explor=
ar
diversos modelos teóricos y marcos conceptuales que contextualicen su
aplicación en contextos educativos específicos. Teorías del aprendizaje com=
o el
constructivismo y el aprendizaje colaborativo pueden ser fundamentales para
diseñar estrategias pedagógicas que integren efectivamente la IA. Además,
modelos de análisis predictivo y sistemas de tutoría inteligente ofrecen
herramientas conceptuales para mejorar la eficiencia y la efectividad de los
procesos de enseñanza-aprendizaje mediados por IA.
1.6.
=
El
estado actual de la investigación en el campo de la IA en educación revela =
una
creciente cantidad de estudios empíricos que exploran sus aplicaciones y
efectos en diversos contextos educativos. Las tendencias futuras sugieren un
mayor desarrollo de sistemas de IA avanzados que puedan interactuar de mane=
ra
más natural con los estudiantes y adaptarse dinámicamente a sus necesidades
individuales (Rondon-Morel et al.=
, 2024). Además se =
anticipa
un aumento en la integración de la IA en entornos de aprendizaje mixto, don=
de
la combinación de recursos educativos digitales y la presencia humana juega=
n un
papel crucial en la experiencia educativa.
1.7.
=
La Inteligencia
Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para los
estudiantes, facilitando su aprendizaje y optimizando diversas tareas
académicas (García =
et al.,
2024), desde asistente=
s de
escritura hasta plataformas de aprendizaje adaptativo y traductores
automáticos, la IA ayuda a mejorar la productividad, la comprensión de
conceptos y la organización (Russell & Norvig,
2004). En este context=
o los
estudiantes aprovechan estas tecnologías para escribir, estudiar, resolver
problemas matemáticos y gestionar su tiempo de manera más eficiente, como se
muestra en la Tabla 1=
.
Tabla =
1
IA más utilizadas
por estudiantes y sus características
|
Nombre de=
la
IA |
Propósito
Principal |
Caracterí=
sticas
Clave |
Ventajas =
para
Estudiantes |
Limitacio=
nes |
|
ChatGPT |
Asistencia en redacción y resolución de dudas
académicas |
- Generación de textos y resúmenes |
- Personalización en las respuestas |
- Respuestas basadas en texto pueden carecer =
de
profundidad técnica en temas avanzados |
|
Duolingo |
Aprendizaje de idiomas |
- Cursos interactivos |
- Motivación a través de gamificación |
- Opciones avanzadas limitadas sin suscripció=
n de
pago |
|
Khan Academy (IA =
Tutor) |
Apoyo en matemáticas y ciencias |
- Tutor interactivo impulsado por IA |
- Gratuito y con respaldo educativo |
- Limitado a los temas incluidos en la plataf=
orma |
|
Photomath=
|
Resolución de problemas matemáticos |
- Reconocimiento de escritura matemática |
- Ideal para practicar matemáticas |
- Fomenta dependencia para resolver problemas
básicos |
|
Grammarly |
Revisión de gramática y estilo en textos |
- Corrección ortográfica y gramatical |
- Mejora la calidad de la escritura |
- Funcionalidades avanzadas requieren suscrip=
ción |
|
QuillBot<=
/span> |
Parafraseo y generación de contenido |
- Reescritura de textos |
- Ayuda a evitar plagio |
- No siempre mantiene el significado original=
en
textos complejos |
IA más utilizadas
por estudiantes y sus características (continuación)
|
Nombre de=
la
IA |
Propósito
Principal |
Caracterí=
sticas
Clave |
Ventajas =
para
Estudiantes |
Limitacio=
nes |
|
WolframAl=
pha |
Respuestas exactas en matemáticas, ciencias y
tecnología |
-Cálculos complejos |
- Ideal para consultas técnicas |
- Limitado para preguntas subjetivas o genera=
les |
|
Coggle |
Creación de mapas mentales |
- Generación de diagramas |
- Útil para organizar ideas y proyectos |
-Opciones avanzadas restringidas en la versión
gratuita |
|
Notion AI |
Organización y automatización del estudio |
- Generación de textos |
- Herramienta todo en uno para notas y gestió=
n de
proyectos |
-Puede requerir tiempo para aprender a usarla
eficientemente |
|
Chegg |
Resolución de problemas y preguntas académica=
s |
-Tutoría personalizada |
- Amplia base de datos de ejercicios |
-Acceso completo requiere suscripción |
Estas herramientas de IA
están transformando la manera en que los estudiantes abordan sus estudios. =
Su
uso estratégico puede potenciar el aprendizaje, pero es esencial fomentar el
pensamiento crítico para evitar la dependencia excesiva.
1.8.
=
La Inteligencia
Artificial (IA) también está transformando la educación desde la
perspectiva de los docentes, al ofrecer herramientas para personalizar el a=
prendizaje,
automatizar tareas administrativas y mejorar la enseñanza. Según manifiesta=
García-Peña et al. (2020)
Tabla =
2
IA más utilizadas
por docentes y sus características
|
Nombre de=
la
IA |
Propósito
Principal |
Caracterí=
sticas
Clave |
Ventajas =
para
Docentes |
Limitacio=
nes |
|
ChatGPT |
Asistencia en la creación de contenido educat=
ivo |
- Generación de planes de clase |
- Reducción de tiempo en planificación |
- Posible falta de precisión en temas muy
especializados |
|
Edpuzzle<=
/span> |
Creación de lecciones interactivas con videos=
|
- Inserción de preguntas en videos |
- Fomenta el aprendizaje activo |
- Requiere videos existentes como base |
|
Kahoot |
Creación de cuestionarios y juegos interactiv=
os |
- Actividades gamificada=
s |
- Motiva a los estudiantes |
- Enfocado en actividades específicas |
|
Classcraf=
t |
Gestión del aula mediante gamificación |
- Asignación de puntos y misiones |
- Mejora el compromiso estudiantil |
- Implementación requiere tiempo inicial |
|
Turnitin<=
/span> |
Detección de plagio y análisis de escritura |
- Verificación de originalidad |
- Promueve la integridad académica |
- Requiere suscripción institucional |
|
Canva for Education |
Creación de recursos visuales y educativos |
- Plantillas listas para usar |
- Materiales atractivos y personalizados |
- Requiere tiempo para explorar todas las
opciones disponibles |
|
Grammarly |
Revisión de gramática y estilo en textos |
- Corrección avanzada |
- Mejora la calidad de la comunicación escrit=
a |
- Funciones avanzadas son de pago |
|
Moodle (con IA) |
Plataforma para gestión del aprendizaje |
- Análisis del rendimiento estudiantil |
- Seguimiento detallado |
- Configuración y personalización pueden ser =
complejas |
IA más utilizadas
por docentes y sus características (continuación)
|
Nombre de=
la
IA |
Propósito
Principal |
Caracterí=
sticas
Clave |
Ventajas =
para
Docentes |
Limitacio=
nes |
|
Mentimete=
r |
Presentaciones interactivas en tiempo real |
- Encuestas en vivo |
- Promueve la participación activa |
- Dependencia de conexión a internet |
|
Quizlet |
Creación de tarjetas de estudio y actividades=
|
- Juegos educativos |
- Herramienta versátil para repaso |
- Contenidos prediseñados pueden no ajustarse
completamente al currículo |
|
Google AI (Classroom
& Workspace) |
Gestión de tareas, análisis y colaboración |
- Sugerencias automáticas para correos y
documentos |
- Ahorro de tiempo en tareas administrativas<=
br>
- Fácil uso colaborativo |
- Dependencia de la infraestructura tecnológi=
ca disponible |
2. Metodología
El diseño de la investigación es de tipo descripti=
vo y
explicativo, ya que se busca analizar el impacto y sus causas, este enfoque
permite observar, registrar y analizar cómo la inteligencia artificial infl=
uye
en el proceso educativo sin intervenir directamente, además de identificar
patrones y tendencias sobre el impacto positivo o negativo de la IA en el
aprendizaje, motivación, rendimiento académico.
La investigación cualitativa
es un enfoque de investigación que se centra en comprender fenómenos,
experiencias, comportamientos y significados desde la perspectiva de las
personas involucradas. Arbulú (2023) define la
investigación cualitativa como un tipo de investigación con enfoque
inductivista, interpretativista, construccionis=
ta y
naturalista del mundo, que consiste en recopilar y analizar datos usualment=
e no
numéricos, como texto, vídeo o audio, para comprender conceptos, opiniones,
comportamientos, emociones, percepciones o experiencias en sus entornos nat=
urales.
Por tal motivo fue de gran importancia aplicar este enfoque, se efectúo la
encuesta al rector, y a cinco docentes, la cual fue base fundamental para
diseñar la encuesta a los estudiantes, la mayoría de los docentes y autorid=
ades
académicas expresan preocupación por el uso excesivo de la Inteligencia
Artificial (IA) en las tareas escolares. Consideran que puede afectar el
pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de análisis de los
estudiantes, generando dependencia y limitando su aprendizaje real. Sin
embargo, algunos reconocen su potencial como herramienta educativa si se usa
con moderación y bajo supervisión, promoviendo un enfoque ético y reflexivo=
en
su integración en el aula.
La investigación cuantitativa
busca comprobar hipótesis, generalizaciones, principios o teorías de forma
objetiva, empírica, deductiva y reproducible en una realidad predeterminada=
(Arbulú, 2023). La encuesta fue realizada a 50 estudiantes =
de
décimo año de la Unidad Educativa Juan Montalvo de la ciudad de Esmeraldas.=
Se
enfocó principalmente en la experiencia, mejoramiento de su rendimiento,
accesibilidad y aspectos negativos.
La investigación bibliográfica según Codina =
(2024)
una estructura bien definida y una selección cuidadosa de fuentes, son pila=
res
fundamentales para el desarrollo del presente trabajo, ya se escoge de mane=
ra
muy cuidadosa y acertada los contenidos esenciales que permitan fundamentar
mejor la investigación, basados en artículos científicos, libros y páginas =
web
certificadas. En esta investigación se abordaron diferentes bibliografías
digitales de artículos, tesis y libros.
3. Resultados
La entrevista se realizó con el propósito de obten=
er
información detallada y perspectivas sobre el tema, en este caso, el estado
actual de la inteligencia artificial y su impacto en la educación. A través=
de
la entrevista, se pudo explorar diferentes puntos de vista, experiencias,
conocimientos de expertos, docentes y estudiantes. La encuesta a los
estudiantes se alineó al enfoque de estudio, los datos permiten analizar con
mayor precisión los efectos que se presentan el uso de la Inteligencia
artificial en los estudiantes.
La entrevista fue aplica 5 directivos y a la 10
profesores y 10 estudiantes en la cual se diseñaron las siguientes preguntas
presentados en la Tabla 3.
Tabla =
3
Entrevista aplic=
ada
a docentes y autoridades
|
¿Conoce Ud. sobre los
diferentes tipos de inteligencias artificial para la educación? |
La incorporación de la I=
nteligencia
Artificial (IA) en la educación básica superior representa una
oportunidad significativa para transformar los procesos de
enseñanza-aprendizaje, permitiendo la personalización del contenido, la
optimización de tareas administrativas y el acceso a recursos educativos =
avanzados.
Sin embargo, su implementación plantea diversos desafíos relacionados con=
la
preparación de docentes y estudiantes, la brecha digital y las implicacio=
nes
éticas vinculadas al manejo de datos y la autonomía educativa. |
|
¿Cuá=
l es
su percepción general sobre el uso de la inteligencia artificial en el
proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación básica superior? |
Entrevista aplic=
ada
a docentes y autoridades (continuación)
|
¿Qué beneficios ha identifi=
cado
o cree que podría aportar la inteligencia artificial en el trabajo docent=
e y
el rendimiento estudiantil? |
Aunque la IA tiene el poten=
cial
de mejorar el rendimiento académico y facilitar la toma de decisiones
pedagógicas basadas en datos, su adopción debe ir acompañada de políticas
claras, formación especializada y estrategias que garanticen un uso
responsable y equitativo. De este modo, se podrá maximizar su impacto
positivo sin comprometer la calidad educativa ni la función crítica del
docente en el proceso formativo. |
|
¿Qué desafíos o riesgos
considera que implica la integración de la IA en el aula? |
|
|
¿Cree que los docentes y
estudiantes están preparados para incorporar herramientas basadas en IA e=
n la
educación? ¿Por qué? |
Se
enfatiza que la inteligencia artificial ofrece un gran potencial para mejor=
ar
la educación básica superior al personalizar el aprendizaje y optimizar los
procesos educativos. No obstante, su implementación requiere una planificac=
ión
cuidadosa que considere la capacitación docente, la equidad en el acceso y =
las
implicaciones éticas. Con un enfoque responsable y estrategias adecuadas, l=
a IA
puede convertirse en una herramienta valiosa para fortalecer la educación s=
in
reemplazar la labor esencial de los docentes.
Se llevó a cabo una encuesta compuesta por 12
preguntas con el propósito de analizar diversos aspectos relacionados con la
inteligencia artificial, su impacto y percepción en el ámbito educativo. Es=
te
instrumento de recolección de datos fue diseñado bajo un enfoque estructura=
do,
permitiendo obtener información cuantitativa y cualitativa sobre el tema. P=
ara
garantizar la validez y fiabilidad de los resultados, la encuesta fue revis=
ada
y validada por expertos del departamento de TIC del área de informática. Ad=
emás,
antes de su aplicación, se obtuvo el consentimiento informado de los
participantes, asegurando el respeto a los principios éticos de la
investigación, como se muestra en la Tabla 4=
.
Tabla =
4
Encuesta
|
¿Has utilizado alguna
herramienta de inteligencia artificial en tu aprendizaje? |
Si 95% |
No 5% |
|
|
|
¿Para qué actividades acadé=
micas
utilizas herramientas de IA? |
Búsqueda de información 75% |
redacción de resúmenes 18% |
Resolución de problemas 7% |
|
Encuesta (contin=
uación)
|
¿Qué tan útil consideras qu=
e es
la inteligencia artificial para mejorar tu aprendizaje? |
Muy útil 35% |
Algo útil 22% |
Poco útil 37% |
Nada útil 6% |
|
¿Con qué frecuencia utilizas
herramientas de IA en tu educación? |
Mucho 12% |
Algo 21% |
Poco 59% |
Nada 8% |
|
¿Cr=
ees
que los docentes deberían incluir la inteligencia artificial en sus
metodologías de enseñanza? |
Sí, completamente 17% |
Sí, en cierta medida 48% |
No mucho 30% |
No, para nada 5% |
|
¿Qué tan preparado/a te sie=
ntes
para usar herramientas de IA de manera ética y responsable en tu aprendiz=
aje? |
Muy preparado/a 25% |
Algo preparado/a 43% |
Poco preparado/a 22% |
Nada preparado/a 10% |
|
¿Cómo calificas tu experien=
cia
al utilizar herramientas de inteligencia artificial (como plataformas de
aprendizaje adaptativo, chatbots, o recursos
educativos basados en IA) en tus estudios? |
Muy Positiva 32% |
Positiva 18% |
Neutral 45% |
Negativa 5% |
|
En qué medida crees que el =
uso
de la inteligencia artificial ha mejorado tu rendimiento académico (por
ejemplo, en la comprensión de los contenidos, resolución de dudas, ¿o ent=
rega
de tareas)? |
Mucho 12% |
Algo 21% |
Poco 59% |
Nada 8% |
|
¿Te sientes cómodo/a
interactuando con sistemas basados en inteligencia artificial (como tutor=
es
virtuales o recomendaciones personalizadas) en tus clases? |
Muy cómodo/a 25% |
Cómodo/a 43% |
Neutral 22% |
Incómodo 10% |
Encuesta (contin=
uación)
|
¿Crees que la inteligencia
artificial contribuye a una experiencia de aprendizaje más personalizada y
adaptada a tus necesidades? |
Sí, completamente 17% |
Sí, en cierta medida 48% |
No mucho 30% |
No, para nada 5% |
|
¿Qué aspectos negativos
consideras que tiene el uso de la inteligencia artificial en la educación=
? |
Falta de interacción humana=
16% |
Dependencia tecnológica 44% |
No tiene suficiente precisión en la informaci=
ón
proporcionada 32% |
No me siento suficientemente
preparado/a para usarla 8% |
|
¿Crees que el uso de la
inteligencia artificial puede reemplazar algunas habilidades tradicionale=
s de
aprendizaje, como la investigación y el análisis crítico? |
Sí, completamente 17% |
Sí, en cierta medida 48% |
No mucho 30% |
No, para nada 5% |
De
la encuesta realizada a los estudiantes de U.E Juan Montalvo de la
ciudad de Esmeraldas, se consideró que el uso de la I.A, el 59% de los
encuestados optaron por recalcar que no es tan relevante ya que a veces el
resultado no ha sido convincente y no les ha aportado en lo que realmente
desean saber o conocer, a pesar de que el 44% de estos perciben que se han
vuelto dependiente a la tecnología.
La inteligencia artificial está ganando terreno en=
la
educación, especialmente como herramienta de apoyo en la búsqueda de
información. Sin embargo, persisten dudas sobre su efectividad y sobre la
preparación de los estudiantes para usarla de manera ética y eficiente. A p=
esar
de su potencial para mejorar la personalización del aprendizaje, su integra=
ción
en el ámbito educativo aún enfrenta desafíos como la dependencia tecnológic=
a y
la precisión de la información. Para maximizar sus beneficios, es necesario=
fortalecer
la formación en su uso y establecer estrategias que equilibren la tecnología
con el aprendizaje tradicional.
Las preguntas buscan analizar cómo la IA influye e=
n el
rendimiento académico y en la comprensión de contenidos. También exploran su
utilidad en la resolución de dudas y entrega de tareas. Además, cuestionan =
si
la IA puede reemplazar habilidades tradicionales como la investigación y el
análisis crítico. Esto permite evaluar sus beneficios y posibles riesgos en=
la
educación.
Con estas preguntas se busca conocer cómo los
estudiantes perciben la influencia de la inteligencia artificial en su
desempeño escolar, específicamente en la comprensión, resolución de dudas y
entrega de tareas; así mismo se explora una preocupación clave sobre la IA =
en
la educación, si su uso puede desplazar habilidades esenciales como la
investigación y el pensamiento crítico. Esto es importante para evaluar si =
la
tecnología está complementando o reemplazando procesos clave del aprendizaj=
e.
=
3.1.
Análisis e interpretación de la encuesta
Para comprender el impacto de la inteligencia
artificial en la educación básica superior, se aplicó una encuesta dirigida=
a
estudiantes y docentes, con el fin de recopilar información sobre el nivel =
de
conocimiento, uso y percepción de las herramientas basadas en IA dentro del
entorno educativo. El análisis de los resultados permite identificar patron=
es,
opiniones y experiencias que contribuyen a entender cómo esta tecnología es=
tá
siendo integrada en el aula, así como los retos y oportunidades que represe=
nta.
A continuación, se presentan los resultados obtenidos y su respectiva
interpretación, con base en los objetivos de esta investigación.
1.&n=
bsp;
¿En qué medida crees =
que
el uso de la inteligencia artificial ha mejorado tu rendimiento académico (=
por
ejemplo, en la comprensión de los contenidos, resolución de dudas, ¿o entre=
ga
de tareas)?, mostrándose en la Tabla 5=
.
Tabla =
5
Uso de inteligen=
cia
artificial
|
Opciones |
Respuestas |
Porcentaje |
|
Muy
positiva |
16 |
32% |
|
Pos=
itiva |
9 |
18% |
|
Neu=
tral |
22 |
44% |
|
Neg=
ativa |
3 |
5% |
|
Tot=
al |
50 |
100% |
De
acuerdo con la encuesta a los estudiantes se percibe que el 44% de los
participantes opinan que el uso de la tecnología en sus actividades académi=
cas
es neutral, ya que es tendencia buscar cualquier tema y las aplicaciones les
arrojan la información requerida para poder estar al día en sus temas de cl=
ases
e investigaciones (Tabla 5).
=
2. ¿Qué
aspectos negativos consideras que tiene el uso de la inteligencia artificia=
l en
la educación?
Tabla =
6
Aspectos negativ=
os
por el uso IA
|
Opciones |
Respuestas |
Porcentaje |
|
Fal=
ta
de interacción humana |
8 |
16% |
|
Dependencia tecnológica |
22 |
44% |
|
No
tiene suficiente precisión en la información proporcionada |
16 |
32% |
|
No =
me
siento suficientemente preparado/a para usarla |
4 |
8% |
|
Tot=
al |
50 |
100% |
En
relación con la pregunta se estima que los estudiantes indican que el uso d=
e la
inteligencia artificial ha sido en loarte positiva, en la actualidad los
estudiantes, ya no optan por la investigación personal, puesto que se rigen=
a
los resultados que les arroja la IA, que ha utilizado para realizar su tare=
a,
sintiendo comodidad a pesar de no comprender en su totalidad los contenidos=
(Tabla 6).
3.&n=
bsp;
¿Crees que el uso de la
inteligencia artificial puede reemplazar algunas habilidades tradicionales =
de
aprendizaje, como la investigación y el análisis crítico?
Tabla =
7
Uso de la IA, pa=
ra
reemplazar habilidades
|
Opciones |
Respuestas |
Porcentaje |
|
Sí, completamente |
8 |
16% |
|
Sí, en cierta medida |
25 |
50% |
|
No mucho |
12 |
24% |
|
No, para nada |
5 |
10% |
|
Total |
50 |
100% |
La
Tabla 7 muestra los resultados obtenido=
s a
partir de una pregunta relacionada con el nivel de percepción o acuerdo de =
los
encuestados respecto al uso de la inteligencia artificial en la educación
básica superior. Del total de respuestas, el 50% de los participantes (25
personas) indicó que sí, en cierta medida consideran que la IA está teniend=
o un
impacto o uso relevante. Un 16% (8 personas) respondió que sí, completament=
e,
lo que representa un grupo que ve claramente los beneficios o la integración
plena de esta tecnología. Por otro lado, un 24% (12 personas) manifestó que=
no
mucho, lo que sugiere una percepción baja o limitada sobre el papel de la I=
A.
Finalmente, el 10% restante (5 personas) señaló que no, para nada, reflejan=
do
una postura escéptica o una falta total de experiencia con esta tecnología =
en
su entorno educativo.
Estos resultados indican que, si bien existe una
aceptación general moderada respecto al impacto de la inteligencia artifici=
al,
todavía hay un porcentaje significativo de personas que no perciben clarame=
nte
su presencia o beneficios en el contexto educativo. Esto sugiere la necesid=
ad
de fortalecer la implementación, formación y sensibilización sobre el uso de
estas herramientas en la educación básica superior.
4. Discusión
Los tres pilares
esenciales de todo sistema educativo han sido tradicionalmente: leer, escri=
bir
y contar. Sin embargo, en la sociedad actual, caracterizada por la informac=
ión
y el conocimiento, estos pilares deben ampliarse para incluir competencias =
no cognitivas
como la empatía, la creatividad y el pensamiento crítico (García-Peña et al., 2020).
La encuesta realiz=
ada
a los estudiantes de la U.E Juan Montalvo en la ciudad de Esmeraldas
arrojó resultados interesantes sobre la percepción y uso de la Inteligen=
cia
Artificial (IA) en su proceso de aprendizaje. Uno de los hallazgos más
relevantes es que el 59% de los encuestados considera que el uso de la IA n=
o es
tan relevante, ya que en diversas ocasiones los resultados obtenidos no han
sido convincentes ni han aportado la información esperada. Este dato sugiere
que, a pesar del auge de la IA en distintos ámbitos educativos y profesiona=
les,
su efectividad sigue siendo un tema de debate entre los estudiantes. Posibl=
es
razones de esta percepción pueden estar relacionadas con la calidad de las
respuestas proporcionadas por las herramientas de IA, la falta de criterios
adecuados para evaluar la información generada o incluso el desconocimiento
sobre cómo hacer preguntas de manera efectiva.
Por otro lado, es =
importante
notar que el 44% de los encuestados admitió que se han vuelto dependientes =
de
la tecnología. Esto refleja una tendencia creciente en la que los estudiant=
es
recurren cada vez más a herramientas digitales para resolver sus dudas, acc=
eder
a información y desarrollar sus tareas académicas. Esta dependencia puede t=
ener
tanto ventajas como desventajas. Entre los aspectos positivos, se encuentra=
la
facilidad y rapidez con la que se puede acceder a información, así como el
apoyo que la IA puede brindar en la automatización de tareas. Sin embargo, =
un
uso excesivo podría afectar el desarrollo del pensamiento crítico y la
capacidad de resolver problemas sin asistencia tecnológica.
Cabe destacar que =
las
cinco preguntas utilizadas en la encuesta fueron validadas por los docentes=
de
las asignaturas de tronco común y contaron con la autorización de los padre=
s de
familia de la institución educativa. Esto garantiza la fiabilidad de los da=
tos
obtenidos y asegura que el estudio se realizó dentro de un marco ético y
pedagógico adecuado.
4.1. Propuesta
Para abordar estos
desafíos, se recomienda la implementación de un plan analítico con diseño
curricular para los estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial =
en
la educación. Este programa debería incluir talleres y capacitaciones dirig=
idos
a estudiantes, con el objetivo de mejorar la comprensión de la IA y fomenta=
r un
uso adecuado y crítico de sus herramientas. Además, se podrían desarrollar
materiales educativos interactivos y guías prácticas para enseñar a formular
preguntas de manera efectiva y evaluar la calidad de la información obtenid=
a.
Asimismo, es fundamental promover un equilibrio entre el uso de la tecnolog=
ía y
el desarrollo del pensamiento crítico mediante la incorporación de activida=
des
que fortalezcan el análisis, la resolución de problemas y la creatividad sin
depender exclusivamente de la IA. Finalmente, la institución educativa podr=
ía
establecer políticas de uso responsable de la tecnología, asegurando que los
estudiantes adquieran habilidades tanto digitales como cognitivas para su
formación integral (Tabla 8).
Tabla =
8
Plan Analítico
|
Objetivo |
Desarrollar habilidades en el uso responsable=
y
ético de la IA. |
|
Contenidos fundamentales |
·
Fundamentos de la IA: Conce=
ptos
básicos, historia y evolución. ·
Herramientas y Aplicaciones:
Uso de IA en educación, negocios y tecnología. ·
Ética en la IA:
Responsabilidad, sesgos algorítmicos y toma de decisiones éticas. |
|
Metodología
de Enseñanza |
·
Aprendizaje basado en casos=
y resolución
de problemas. ·
Talleres prácticos con
herramientas de IA. ·
Debates sobre dilemas ético=
s en
el uso de la IA |
|
Evaluación
del Aprendizaje: |
·
Proyectos aplicados con
herramientas de IA. ·
Análisis de casos sobre éti=
ca y
responsabilidad. ·
Exámenes y presentaciones s=
obre
avances y riesgos de la IA. |
|
Programas
Clave: |
·
Programa de Fundamentos de =
IA:
Introducción a la tecnología y aplicaciones. ·
Programa de Ética y
Responsabilidad en IA: Análisis de dilemas éticos y regulaciones. ·
Programa de Aplicaciones
Prácticas de IA: Uso de IA en la resolución de problemas reales. |
Para fortalecer el plan analítico se reali=
zó
un taller en línea utilizando Google sites=
link https://sites.google.com/view/marisolcz/in=
icio/introduccion, dicho material fue aplicado entre los
estudiantes, de ellos se logró conocer que los alumnos más jóvenes expresar=
on
dudas sobre su influencia en el desarrollo del pensamiento, destacaron su
utilidad, pero señalaron la necesidad de un uso responsable y guiado. En
términos generales, la actividad promovió un debate enriquecedor sobre cómo=
la
IA está transformando la educación y qué medidas pueden tomarse para
aprovecharla de manera positiva, de habilidades en el uso responsable y éti=
co
de la IA tiene como aplicación principal la formación de individuos conscie=
ntes
de los impactos sociales, legales y morales de la inteligencia artificial. =
Su
implementación se centra en la educación sobre sesgos algorítmicos, privaci=
dad,
toma de decisiones automatizada y responsabilidad en el desarrollo y uso de=
la
IA. Además, fomenta el pensamiento crítico y el uso ético de estas tecnolog=
ías
en distintos ámbitos, asegurando su integración beneficiosa en la sociedad.=
5. Conclusiones
·&nb=
sp;
La investigación sobre el imp=
acto
de la inteligencia artificial en el proceso educativo de los estudiantes de
básica superior de la Unidad Educativa Juan Montalvo evidencia tanto
beneficios como desafíos. Por un lado la IA faci=
lita
el aprendizaje personalizado, optimiza el acceso a la información y refuerza
habilidades tecnológicas clave para el futuro. Sin embargo, también presenta
riesgos, como la dependencia excesiva de la tecnología y posibles brechas
digitales.
·&nb=
sp;
El desarrollo del plan analít=
ico
permitió orientar a los estudiantes en el uso responsable y ético de la IA,
promoviendo una educación más equitativa y consciente. En conclusión, la
integración de la IA en la educación debe ser guiada por estrategias pedagó=
gicas
adecuadas, garantizando su uso como una herramienta que potencie el aprendi=
zaje
sin reemplazar el pensamiento crítico y la interacción humana.
·&nb=
sp;
En conclusión, los
resultados de esta encuesta ponen de manifiesto la necesidad de fortalecer =
el
conocimiento sobre el uso de la IA en el ámbito educativo. Aunque algunos
estudiantes la consideran poco relevante, su dependencia de la tecnología
sugiere que su uso es frecuente. Por ello, sería conveniente implementar
estrategias de formación que les permitan aprovechar mejor las herramientas=
de
IA y desarrollar un criterio más sólido para evaluar la información obtenid=
a.
Además, es importante fomentar un equilibrio entre el uso de la tecnología =
y el
desarrollo de habilidades analíticas y críticas en los estudiantes.
·&nb=
sp;
La inteligencia
artificial es una tecnología de un valor inmenso en el mercado, tanto en el
presente como en el futuro. Sin embargo, el valor de la IA no debe ser ente=
ndido
únicamente desde una perspectiva económica, sino también en términos de su
capacidad para optimizar procesos en áreas no comerciales, como el sector
educativo. La IA será un elemento clave en los cambios de los paradigmas
educativos tradicionales, ya que, aunque las modalidades pedagógicas de tod=
os
los niveles educativos están en proceso de adaptación con el uso de
herramientas tecnológicas actuales, la educación virtual está ganando terre=
no y
siendo cada vez más integrada en las políticas educativas de los países más
desarrollados. La IA puede mejorar significativamente el uso de estos recur=
sos
valiosos, ya que uno de los problemas actuales es la subutilización de las
herramientas tecnológicas o su empleo de manera aislada y fuera de contexto=
.
· =
La IA también puede
mejorar las prácticas de supervisión educativa, un área que actualmente gen=
era
muchas dudas por diversas razones. Al integrar la IA en la supervisión, este
proceso podría transformarse en una herramienta valiosa para la retroalimen=
tación
y la mejora continua de los procesos educativos. Además, la IA podría permi=
tir
establecer comparaciones con normas y modelos internacionales de calidad,
generando informes con recomendaciones para corregir las debilidades
detectadas.
6. Conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de
intereses en relación con el artículo presentado.
7. Declaración de contribución de los autores<= o:p>
Todos autores contribuyeron significativamente en =
la
elaboración del artículo.
8. Costos de financiamiento
La presente investigación fue financiada en su
totalidad con fondos propios de los autores.
9.&n=
bsp;
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El artículo que se publica es de exclusiva
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ulo
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otal
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