Recibido: 05-09-2021 / Revisado: 18-09-202=
1 /
Aceptado: 13-10-2021 / Publicado: 05-11-2021
Evaluación
de la variabilidad climática en el cantón Chillanes mediante los parámetros=
de
la precipitación y la temperatura
Evaluation of the
climatic variability in the Chillanes canton through the parameters of
precipitation and temperature
Franz Patricio Verdezoto-Mendoza. [1], =
Juan
Carlos Muyulema-Allaica. [2=
],
Anita Karina Serrano-Castro. [3],
& Luis Fernando Verdezoto-del-Salto.=
[4]
Introduction:
Keywords:
climate;
variability; precipitation; temperature.
Resumen
Introducción:
Palabras clave:= clima; variabilidad; precipitación; temperatura.<= o:p>
Introducción
Ecuador es un país altamente vulnerable a factores
externos de diversa índole debida a su ubicación geográfica, que van desde
eventos de origen natural o a
actuaciones androgénicas (Oñate-Valdivieso et al., 2021; Villacís et al., 2=
020). Las consecuencias del cambio climático o la
intensificación de fenómenos de variabilidad natural, como El Niño-Oscilaci=
ón
del Sur (ENOS), inciden de forma adversa en el desarrollo del país <=
!--[if supportFields]>ADDIN CSL_CITATION
{"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemDa=
ta":{"DOI":"10.33262/cienciadigital.v3i4.968",&quo=
t;ISSN":"2602-8085","abstract":"El
riesgo sísmico es la probabilidad de ocurrencia de un evento adverso natura=
l,
asociado a las pérdidas humanas y materiales, que se establece mediante la
multiplicación de la amenaza por la vulnerabilidad; lo que se pretende medi=
ante
esta investigación es identificar el nivel de riesgo sísmico de las
edificaciones de la provincia Bolívar, para ello se utiliza la metodología
STAR, que abarca un estudio Heurístico, cualitativo y cuantitativo, la misma
que nos permite identificar el nivel de vulnerabilidad, además el nivel de
amenaza de la provincia la cual se obtuvo mediante la multiplicación del fa=
ctor
Z establecido en las Normas de Construcción Ecuatoriana y la magnitud máxim=
a de
un sismo por medio de la incidencia de las fallas geológicas que atraviesan=
la
provincia Bolívar, para establecer el valor del riesgo sísmico. Por
consiguiente, se realizó un trabajo de campo aplicando la matriz de
vulnerabilidad para el levantamiento de información. Además, se aplicó el
manejo del programa informático denominado ArcGIS el cual nos permitió
delimitar los niveles de vulnerabilidad y riesgo sísmico. Como resultado del
estudio realizado, se determinó que existe un nivel de vulnerabilidad y ame=
naza
medio, dando, así como riesgo sísmico provincial un nivel medio; finalmente=
se
puede concluir que en la provincia Bolívar un gran porcentaje de sus vivien=
das
tienen un sistema estructural de hormigón armado, esto hace que disminuya la
vulnerabilidad ante una amenaza sísmica, no obstante, para las futuras
construcciones se deben considerar las normas de construcción de cada país =
para
evitar futuros escenarios de
desastres.","author":[{"dropping-particle":"&=
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Karina","non-dropping-particle":"","parse-nam=
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n":"Juan
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;:"Roberto
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en":"Martha
Magdalena","non-dropping-particle":"","parse-=
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uot;:"Ciencia
Digital","id":"ITEM-1","issue":"4&q=
uot;,"issued":{"date-parts":[["2019"]]},"=
;page":"227-249","title":"Aplicación
de la metodología STAR para el análisis del riesgo sísmico de la provincia
Bolívar –
Ecuador.","type":"article-journal","volume&qu=
ot;:"3"},"uris":["http://www.mendeley.com/document=
s/?uuid=3D1ca6bacc-25bb-41d1-984f-ba4ec149189e"]}],"mendeley"=
;:{"formattedCitation":"(Serrano-Castro
et al.,
2019)","plainTextFormattedCitation":"(Serrano-Castro et
al., 2019)","previouslyFormattedCitation":"(Serrano-Cas=
tro
et al., 2019)"},"properties":{"noteIndex":0},"=
;schema":"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/m=
aster/csl-citation.json"}( Serrano-Castro et al., 2019). Al igual que para la región, los escenarios
proyectados de clima futuro realizadas en el marco de la Tercera Comunicaci=
ón
Nacional de Cambio Climático (TCN), muestran que de mantenerse la tendencia
actual de la temperatura, el cambio que podría esperarse en Ecuador sería un
aumento aproximado de 2 °C a finales del siglo XXI; e incluso, la Amazonía y
Galápagos podrían presentar incrementos muy superiores Ministerio del Ambie=
nte
del Ecuador ([MAE], 2017). En términos específicos a escala país se observa=
que
el cambio en la temperatura media para el periodo 2011-2040 estaría entre 0=
,6 y
0,75 °C, presentándose mayores incrementos en la costa (0,7 - 0,9 °C), Amaz=
onía
(0,75 - 0,9 °C) y Galápagos (0,75 – 1 °C). Para mitad de siglo, el incremen=
to
estaría entre 0,9 y 1,7 °C, observándose los mayores cambios en la Amazonía
(1,3 - 2,1 °C) y Galápagos (1,2 - 2,5 °C). Finalmente, para el período
2071-2100, la temperatura media del país se incrementaría entre 0,9 y 2,8 °=
C,
sin embargo, la Amazonía y Galápagos presentarían incrementos superiores, d=
el
orden de 1,3 - 3,5 °C y 1,2 - 4,4 °C, respectivamente (MAE, 2017).
La variabilidad climática se refiere a variaciones=
en
las condiciones climáticas medias, y otras estadísticas del clima en todas =
las
escalas temporales y espaciales que se extienden más allá de la escala de un
fenómeno meteorológico en particular (Blackmore et al., 2021; Mills-Novoa et al., 2020)=
. A travé=
s del
tiempo el clima presenta ciclos o fluctuaciones de diversa duración =
(Getahun et al., 2021). En diferentes años, los valores de las variables
climatológicas como la temperatura y la precipitación fluctúan por encima o=
por
debajo de lo normal, condición representada por el valor promedio de una
variable climatológica en un período de por lo menos 30 años; la secuencia =
de
estas oscilaciones alrededor de los valores normales, se conoce como
variabilidad climática y su valoración se logra mediante la determinación de
las anomalías que es la diferencia resultante entre el valor de la variable
climatológica y su valor promedio en el tiempo (Instituto de Hidrología,
Meteorología y Estudios Ambientales ([IDEAM -UNAL], 2018).
La Nacional Oceanic and Atmospheric <=
span
class=3DSpellE>Administration ([NOAA], 2021), realiza un listado desde 1950 en los cuales se ha
detectado el Fenómeno El Niño a nivel del Pacífico y ha establecido criteri=
os
generales para clasificar la intensidad del fenómeno que puede ser: débil,
moderado o fuerte, en cuanto a la amenaza, lo que depende del grado de
calentamiento promedio (anomalía de cinco meses seguidos) en una zona
identificada en el océano Pacífico Centro–Oriental llamada Zona Niño 3.4, lo
que se determina por el índice ONI, el más reconocido actualmente y que se =
usa
para su seguimiento y estudio. La variación del índice ONI, menciona que de=
sde
el año 1950 hasta el 2016 se han presentado 22 Fenómenos El Niño: 8 de
intensidad débil; 8 de intensidad moderada y 6 de intensidad fuerte. Los
eventos de los años 1997-1998 y 2014- 2016 han sido los más fuertes, si se
tiene en cuenta el índice ONI (NOAA, 2021). Gil & López (2011) exteriorizan que en los estudios de variabilidad
temporal del clima es importante determinar sistemáticamente el sentido y
evolución de las anomalías positivas y negativas, tanto térmicas como
pluviométricas respecto a la media. Por lo tanto, un estudio evolutivo y
estacional de las anomalías permite entender correctamente el comportamient=
o de
estos climas y las posibles variaciones que puedan sufrir.
El presente estudio tiene como objetivo evaluar la
variabilidad climática en el cantón Chillanes, ubicada en la hoya del Chimb=
o,
provincia de Bolívar, Ecuador, para lo cual se ha analizado los datos
meteorológicos de Presión y Temperatura atmosféricas entregados por la Esta=
ción
Climática M130 (Chillanes del Instituto Naciona=
l de
Hidrología y Meteorología [INAMHI], 2016), en las coordenadas geográficas de
Latitud -1,975556 y Longitud -79,063333, a una altitud de 2330 msnm.
Figura 1
Ubicación de la Estación Meteorológica Chillanes
M130 del INAMHI
Nota: ubicación geográfica que muestra la variabilidad
climática en el cantón Chillanes, ubicada en la Hoya del Chimbo, provincia =
de
Bolívar, Ecuador
Fuente: Los autores con base en Verdezoto (2017)
Metodología
La Organización Mundial de Meteorología ADDIN CSL_CITATION
{"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemDa=
ta":{"ISBN":"978-92-63-311203-7","abstract&qu=
ot;:"El
presente documento sustituye al documento técnico de la Organización Meteor=
ológica
Mundial (OMM) WMO/TD- No. 341 (WCDP-10) titulado Calculation of Monthly and
Annual 30-year Standard Normals (OMM, 1989) (Cálculo de las normales estánd=
ares
mensuales y anuales para un período de 30 años), y en él se abordan las
prácticas de cálculo de las normales climatológicas de 2017.","au=
thor":[{"dropping-particle":"","family":=
"OMM","given":"","non-dropping-particle&=
quot;:"","parse-names":false,"suffix":"&=
quot;}],"container-title":"Organización
Metereológica
Mundial","id":"ITEM-1","issued":{"d=
ate-parts":[["2017"]]},"page":"21","=
;title":"Directrices
de la Organización Meteorológica Mundial sobre el cálculo de las normales
climáticas","type":"article-journal"},"uris&q=
uot;:["http://www.mendeley.com/documents/?uuid=3Da4b69a1c-381e-4613-97=
63-0b55feba1da0","http://www.mendeley.com/documents/?uuid=3D122e1=
22b-4e2e-4a2b-ad95-4ff1fa28176b"]}],"mendeley":{"format=
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2017)","previouslyFormattedCitation":"(OMM,
2017)"},"properties":{"noteIndex":0},"schema&=
quot;:"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/cs=
l-citation.json"}([OMM], 2017), estable un registro mínimo con extensión de 30 a=
ños
para estadísticas climáticas confiables. Autores como Gil & López (2011) han conseguido buenos resultados sobre posibles
anomalías con 25 años de datos. En esta investigación se manejó series de d=
atos
mensuales de precipitación y temperatura para 27 años. Los datos aprovechab=
les
provienen de los registros de la estación del INAMHI Chillanes de la Provin=
cia
Bolívar, identificada con el código M0130, para el periodo 1989 – 2015.
La estación meteorológica Chillanes tiene datos
faltantes que fueron rellenados a partir de la propia serie climática usand=
o el
método univariado del criterio de las diferencias (Barrera, 2004). Este método de relleno resultó ser adecuado, ya =
que
se tenía información de todos los años de manera consecutiva y, los datos
faltantes estaban repartidos esporádicamente a través de la serie. Los datos
faltantes representaron menos del 10% del total de datos esperados en las d=
os
variables climáticas: temperatura, 9.3% y precipitación, 4.3%. El método
univariado del Criterio de las Diferencias, consiste en sustituir la falta =
de
un registro mensual por el valor del mes anterior, añadiendo el valor medio=
de
las diferencias entre el mes anterior y el mes en cuestión (Gil & López, 2011). En la ecuación 1 se muestra la relación usada pa=
ra
estimar los rellenos.
Dónde:
CD: es el valor mensual obtenido por el Criterio de las diferencias.=
x: es el valor
mensual anterior al dato(s) faltante(s)
xi: es el valor medio mensual del mes ante=
s de
rellenar al dato(s) faltante(s).
Posterior al relleno, se
procedió a trabajar con límites máximos y mínimos de confianza al 95% del e=
rror
estándar de la media y las barras de error estándar para cada conjunto de d=
atos
anual de la precipitación acumulada.
Para el cálculo de las
anomalías, según Márdero et al. (2012)
las anomalías en la precipitación y temperatura son la diferencia del
parámetro observado en un periodo específico "i" (año, mes, día) =
de
(Xi), respecto al promedio de las observaciones en un período determinado (=
X
Dónde: Pi precip=
itación
para el período i
Las anomalías ta=
mbién se
expresan en porcentaje, lo cual indica al déficit o superávit de precipitac=
ión
respecto al promedio:
Resultados
Precipitación
La figura 2 muestra la precipitación acumulada anu=
al
desde el año 1989 hasta el año 2015, con una media de 837,4 mm y, una
desviación estándar de 193,1 mm. En la figura se colocan los límites máximo=
s y
mínimos de confianza al 95% del error estándar de la media y las barras de
error estándar para cada conjunto de datos anual de la precipitación acumul=
ada.
Estas barras de errores muestran una longitud corta que indica una
confiabilidad alta en la media calculada. Se destaca que los años 2008 y 19=
90
están muy cerca del límite de confianza adoptado.
A partir de la figura 2 podemos afirmar=
que
en los 27 años de estudio no se observaron anomalías de la precipitación,
porque las precipitaciones acumuladas anuales se encuentran dentro de los
límites máximos y mínimos que representan el 95% de confianza de error está=
ndar
de la media. Por lo expuesto, el acumulado anual de la precipitación muestr=
a un
comportamiento estable a pesar de la existencia de fenómenos naturales de
intensidad fuerte de precipitaciones como el Niño del año 1997. El reporte =
de
la NOAA (2021), indica que =
“los
años 1993, 1997 y 2007 corresponden al fenómeno de El Niño, de los cuales el
1997 fue de una intensidad fuerte”. Con lo cual, pareciera que en el
callejón interandino no existiera una relación observable de las
precipitaciones con el fenómeno de El Niño. Aceituno-Gutiérrez (1998), tamb=
ién
indica algo similar al señalar que “en estas zonas no parece haber relación
entre el fenómeno de El Niño y las precipitaciones anuales. Aún con episodi=
os
extraordinarios como el de 1982 – 83, las precipitaciones que se presentaro=
n en
esas áreas no tuvieron anomalías excepcionales”. La estructura de la cordil=
lera
parece disipar la señal del fenómeno de El Niño actuando como una barrera
natural, modulando la circulación atmosférica que inhibe la convección sobre
las zonas de montaña (Samaniego et
al., 2015).
Figura 2= <= o:p>
Línea
de tiempo de la precipitación acumulada anual periodo (1989 – 2015) con niv=
eles
de confianza al 95% de error estándar de la media
Nota:<=
/b> precipitacio=
nes
acumuladas anuales se encuentran dentro de los límites máximos y mínimos que
representan el 95% de confianza de error estándar de la media.
Aun cuando no pareciera existir una
variabilidad climática en la precipitación y definir una estabilidad con un
nivel de confianza del 95 %, es importante analizar que no todos los años s=
on
iguales y las precipitaciones presentan diferencias a considerar. En la
Figura 3 se presentan=
las
anomalías de las precipitaciones para los 27 años propias de las condiciones
particulares del clima en la zona andina. Al respecto Pourrut (1995=
), menciona
Figura 3<= o:p>
Porcentaje
de anomalía de la precipitación en el periodo (1989 – 2015)
La figura 4 muestra la tendencia de la precipitaci=
ón
para el período de estudio, por medio del método de suavizado mediante media
móvil a 5 años y ajustado a una ecuación lineal. En ella se observa una
evolución ligeramente ascendente de la precipitación en el ajuste lineal. E=
n la
curva suavizada se observan dos ciclos de aproximadamente de 7 años, preced=
idos
por un periodo (hasta 1999) con ligeras variaciones con respecto a la tende=
ncia
lineal. El primer ciclo muestra una disminución de las precipitaciones hast=
a el
año 2003, a partir de ahí empieza un periodo con mayores precipitaciones ha=
sta
el año 2010, cuando parecieran comenzar nuevamente a disminuir la cantidad =
de
lluvia.
Figura 4= <= o:p>
Tendencia
y medias móviles a 5 años de la precipitación en los 27 años
periodo
(1989 – 2015)
Nota:<=
/b> tendencia de=
la
precipitación para el período de estudio, por medio del método de suavizado
mediante media móvil a 5 años y ajustado a una ecuación lineal. Fuente: Los autores con base en
Verdezoto (2017)=
Temperatura
La figura 5 presenta el promedio de la temperatura
anual desde el año 1989 hasta el año 2015, con una media de 13,9 °C y una
desviación estándar de 0,4 °C. Se colocan los límites máximos y mínimos de
confianza al 95% del error estándar de la media y las barras de error están=
dar
de la precipitación acumulada en cada año. Estas barras de error presentan =
una
longitud corta, lo que evidencia una confiabilidad alta en la media calcula=
da.
En la figura 5 se destaca que el año 2005 sobrepasa los niveles de confianza
aceptada.
Figura
Línea
de tiempo del promedio de temperatura anual periodo (1989 – 2015) con nivel=
es
de confianza al 95% de error estándar de la media
Nota:<=
/b> promedio de =
la
temperatura anual desde el año 1989 hasta el año 2015, con una media de 13,=
9 °C
y una desviación estándar de 0,4 °C.
La figura 6 presenta las anomalías de la temperatu=
ra
durante los 27 años de análisis. El año 2005 (marcado con rojo), presenta u=
na
anomalía positiva que indica que la temperatura promedio anual está por enc=
ima
del promedio histórico registrado en los 27 años, con un incremento de la
temperatura de 0,8 °C respecto a la media histórica. Considerando que solo
existe un año anómalo de 27, se constata una vez más que en el callejón
interandino por su relieve característico, se genera un clima estable. La a=
nomalía
de la temperatura en el año 2005 puede estar sujeta a una serie de causas
externas como: el Cambio Climático, alejadas de las condiciones de estabili=
dad
propias de la zona Andina. El Instituto Nacional de Hidrología y Meteorolog=
ía ([INAMHI],
2016) menciona al respecto que “La temperatura de la superficie terrestr=
e y
oceánica de la tierra está aumentando por encima de la media registrada dur=
ante
el siglo XX. Un estudio de la Agencia Espacial Americana indica que el
incremento de la temperatura afectó especialmente a la América Central, la
mitad norte de Sud América. El Niño no es el único factor que está ocasiona=
ndo
altas temperaturas, puesto que este calentamiento continuo de la atmósfera
terrestre tiene otro factor y es el acumulamiento de gases de efecto
invernadero, lo cual favorece y favorecerá la ocurrencia de más años con
récords térmicos en el futuro”, o también puede ser producto de un error
humano, falta de mantenimiento de la estación, pues no existe una causal
natural extraordinaria el año 2005 en la zona de estudio.
Figura =
6
Anomalía de la Temperat=
ura
en el periodo 1989 - 2015
Nota:<=
/b> anomalías de=
la
temperatura durante los 27 años de análisis.
La figura 7 presenta una evolución ligeramente
descendente de la temperatura suavizada mediante una media móvil a 5 años, =
la
cual se ha ajustado por medio de una ecuación lineal. La curva de suavizado
marca cuatro periodos de aproximadamente 7 años, con ligeras variaciones pa=
ra
mostrar cuatro ciclos: dos con aumento de temperaturas y dos ciclos con
disminución, intercalados unos con otros. De esta manera, se constata una
cierta estabilidad en el comportamiento de la temperatura de esa zona. Lo
expuesto es confirmado por Pourrut (1995); Engel et al. (2014); Carrillo-Rojas et al. (2020); Oñate-Valdivieso et al. (2021) cuando indican que la barrera natural de los Andes
marca en los valles una cierta estabilidad del clima.
Figura =
7
Tendencia y medias móviles a 5 años de la
Temperatura en los 27 años periodo (1989 – 2015)
Nota:<=
/b> evolución
ligeramente descendente de la temperatura suavizada mediante una media móvi=
l a
5 años.
La figura 8 presenta una
comparativa de las medias móviles a 5 años de la precipitación y la
temperatura. En ella se observa una correspondencia indirecta moderada entre
periodos, con un coeficiente de correlación de Pearson de -0,6. En la figur=
a se
observa una disminución de precipitaciones y aumento de temperatura en los =
periodos
1993-1997 y 2010 - 2015. En el periodo 1998 - 2009 al disminuir las
precipitaciones, disminuyen las temperaturas; y entre los años 2005 - 2009
aumentan las temperaturas y precipitaciones en simultáneo.
Figura 8
Co=
mparativa
de las medias móviles a 5 años de la precipita=
ción y
temperatura en el periodo 1989 – 2015
Nota:<=
/b> comparativa =
de
las medias móviles a 5 años de la precipitación y la temperatura.
Esta variedad de
comportamientos se debería a las características geomorfológicas de la
cordillera andina y la aceleración del cambio climático que al ser un fenóm=
eno
de escala global afecta al Ecuador, así como lo demuestra la Tercera
Comunicación Nacional (MAE, 2017), con escenarios =
de
aumentos de temperatura en todo el territorio nacional. En el área de estud=
io,
al igual que el resto del mundo vive transformaciones en sus patrones de cl=
ima
haciéndole vulnerable al cambio y variabilidad climática. Tirado (2010) menciona que los
impactos del cambio climático serán ocurrencias de eventos extremos que tra=
erán
impactos negativos sobre la humanidad, como la precipitación que a su vez
favorecen los deslizamientos e inundaciones, y la temperatura que lleva con=
sigo
riesgos de mortalidad, disminución del recurso hídrico, pérdida de cosechas,
entre otros.
Discusión
De los datos analizados se evidencia un contraste
entre la precipitación y la temperatura, por un lado la precipitación no
presenta anomalías climáticas lo que conlleva a una percepción de estabilid=
ad,
a pesar de existir la presencia de fenómenos naturales como el ENOS, si bien
esto es explicado por Pourrut (1995)<=
!--[if supportFields]> debido a que geográficamente el área de estudio e=
stá
dentro del callejón interandino, no se puede negar que existe evidencia de
Cambio Climático reportado en el informe especial del Intergovernmental
Panel on Climate Ch=
ange ([IPCC], 2019) sobre los impac=
tos
del calentamiento global de 1,5 ºC. En este est=
udio
se ha probado que existe una anomalía climática de la temperatura en el año
2005 lo cual indica una variabilidad climática en el sector, además se
evidencia que en el periodo de años del 2007
al 2009 aumentan las precip=
itaciones
y temperaturas en simultaneo algo que no ocurre en años anteriores en donde=
las
dos variables no son directamente proporcionales lo que hace pensar, que tal
vez estos cambios están asociados =
a la
aceleración del Cambio Climático y su efecto sobre el clima, pudiendo
desencadenar una serie de riesgos sobre la población urbana y rural. Blackmore et al. (2021) realizó un estudio en la zona andina del Ecuador y
menciona que uno de los principales factores que influyen en la vulnerabili=
dad
de las personas es el aumento de la imprevisibilidad de las precipitaciones=
y
el aumento de las temperaturas asociadas a la variabilidad climática provoc=
ando
cambios en las temporadas de siembra y ha afectado negativamente los
rendimientos de los cultivos.
Nuestros resultados evidencian una variabilidad
climática en la zona de predominancia rural, por lo que se propone buscar
estrategias para enfrentarla. Ponce (2020), menciona que la agricultura en las zonas rurales
especialmente en las zonas frías andinas debe adaptarse a la variabilidad
climática por medio de la diversificación de cultivos más tolerantes. Es
evidente que estamos frente a un cambio climático y la variabilidad según l=
as
proyecciones del IPCC pueden incrementarse, por lo que es imprescindible el
buen manejo de datos para generar información relevante que ayuden a tomar
decisiones para disminuir un posible impacto negativo en la zona estudiada.=
Es
recomendable plantearse diversos estudios sobre variabilidad climática en la
zona, especialmente los que relaciones las diversas afectaciones en la agri=
cultura,
puesto que esta se verá afectada por el cambio climático debido al aumento =
de
las temperaturas, los cambios en los patrones de precipitación y el aumento=
de
las concentraciones de CO2 atmosférico. Los productores
del sector pueden adaptarse al cambio ambiental cambiando la rotación, vari=
ando
los fertilizantes, la labranza y otros insumos agrícolas. Sin embargo,=
hay
pocas publicaciones que identifiquen combinaciones de insumos y diversidad =
de
cultivos que mitiguen los efectos del cambio climático proyectado.
Conclusiones
· =
Del
análisis de las anomalías climáticas de la precipitación acumulada mensual =
y la
temperatura media mensual de Estación Climática Chillanes en el período de
estudio (2010-2015), analizadas frente a los promedios históricos mensuales=
de
27 años (1999 – 2015) con un nivel de confianza del 95%, se concluye que no
existe variabilidad climática en el área de estudio a excepción de un hecho
aislado en el 2005 correspondiente a una anomalía de la temperatura.
· =
La no
variabilidad climática puede ser producto de la cordillera de los Andes que
actúa como barrera topográfica sobre la región que se encuentra ubicada en =
la
hoya lateral occidental del río Chimbo a 2600 msnm. Localmente esta barrera
natural divide y aísla las masas de aire que provienen de los dos lados de =
la
cordillera, separando la humedad que se origina en la cuenca Amazónica y en=
el
Atlántico Tropical de las zonas secas áridas y semiáridas de la Costa o Lit=
oral
de Ecuador. Posiblemente, por esta razón, los fenómenos climáticos naturales
como el de El Niño que, generan un gran impacto en la zona costera ecuatori=
ana,
en esta zona Andina son casi imperceptibles, inclusive bajo eventos
extraordinarios como el ocurrido en el año 1997.
· =
La anom=
alía
de la temperatura del año 2015 no representa a alguna eventualidad natural
extrema como El Niño, el mismo que en este año es calificado como “neutro”,=
por
lo que otros factores externos podrían haber incidido para la ocurrencia de
esta anomalía, que puede ser de carácter natural o antrópica y de esta últi=
ma
puede haber incidido la forma de tomar y controlar los datos.
· =
Para lo=
s 27
años de estudio (1997-2015), la precipitación acumulada mensual presenta una
ligera tendencia positiva que indica que las lluvias han aumentado levement=
e,
pero esta tendencia no es un factor que genere una variabilidad climática
marcada, posiblemente, debido a la barrera natural de los Andes. La tendenc=
ia
de la temperatura promedio mensual muestra una disposición levemente negati=
va,
indicando que existe cierta estabilidad y, al igual que la precipitación, e=
stá
relacionada con la barrera natural de los Andes por lo que no genera una
variabilidad climática fuerte que sobrepase los límites al 95% de confianza=
con
los que se trabajó.
· =
Las
estaciones meteorológicas presentan vacíos en la data, los cuales pueden ser
rellenados con diferentes métodos, en este caso hemos procedido a rellenar =
con
métodos univariados porque los porcentajes de falta de datos eran menores al
10% de los datos leídos. Se recomienda que se utilicen diferentes métodos de
relleno como el multivariado a fin de disminuir el error en los resultados.=
Referencias
bibliográficas
Aceituno-Gutiérrez, P. (1998). El Fenómeno El Niño
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.v3i4.1.125 El artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de l=
os
autores y no necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Alfa Publicaciones. El
artículo queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parc=
ial
y/o total en otro medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Alfa Publicaciones. =
=
[1] Universidad Estatal de Bolív=
ar
(UEB), Facultad de Ciencias Agropecuarias, Recursos Naturales y del Ambient=
e.
Guaranda, Ecuador. email: <=
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style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;color:windowtext;text-decorati=
on:
none;text-underline:none'>fverdezoto@ueb.edu.ec ORCID ID: https://orcid.or=
g/0000-0002-0049-005X
[2] Universidad Estatal Penínsul=
a de
Santa Elena (UPSE), Facultad de Ciencias de la Ingeniería. La Libertad, Ecu=
ador.
email: jmuyulema@upse.edu.ec
ORCID ID: https://orcid.or=
g/0000-0002-9663-8935
[3] Universidad Estatal de Bolív=
ar
(UEB), Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano. Guaranda, Ecuador=
. email:
aserrano@ueb.edu=
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[4] Universidad Estatal de Bolívar (UEB), Facultad de Ciencias Agropecuarias, Recursos Naturales y del Ambient= e. Guaranda, Ecuador. email: <= span style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;color:windowtext;text-decorati= on: none;text-underline:none'>lverdezoto@ueb.edu.ec ORCID ID: <= span class=3DMsoHyperlink>https://orcid.org/0000-0002-8068-= 331X
Alpha publicaciones<=
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