MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01D7CB0E.AECCFF90" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01D7CB0E.AECCFF90 Content-Location: file:///C:/32CB324E/08_alfa_sept_RodriguezPaspuel_Evaluaciondecaractereslinealesdeterneras2darevision.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="windows-1252"
Recibido: 09-07-2021 / Revisado: 12-07-2021 / Aceptado: 13-08-2021 /= Publicado: 05-09-2021
Evaluación de caracteres lineales de terneras Hols=
tein
F1 mediante el programa de cruzamiento ganadero Select=
Mating
Service (SMS)
DOI: https://doi.org/10.33262/ap.v3i3.2.120 =
span>
Evaluation of linear tra=
its
of Holstein f1 calves through the Select Mating Service (SMS) livestock
crossing program
Diego Rodríguez Paspuel.[1],
Fabian Almeida López.[2] &=
amp;
Paula Toalombo Vargas.[3]
The evaluation of=
the
calves obtained through the Select Mating Service (SMS) crossbreeding progr=
am
was carried out at the Tunshi Experimental Stat=
ion,
different improved phenotypic characters were evaluated through the applica=
tion
of the SMS program, genealogical records, in twelve calves of the mixed
Holstein breed . The different variables evaluat=
ed
were measured in absolute values, on a scale from 1 to 9. The data were
analyzed using excel software and descriptive results were obtained; The
results showed a mean score for the angularity variable of 5.42 points;
fortress 5.25; body depth 5.33 points; rump width 5.17 points; croup angle =
5.58
points; rear view legs 6.17; legs side view 6.25 points; foot angle 5.25
points; height 5.50 points. Therefore, it can be said that there is an
improvement in the linear characteristics of the calves evaluated, especial=
ly
in legs that have a low heritability, which allows a longer permanence in t=
he
herd with an acceptable productive life and reducing the percentage of disc=
ards
at age early.
Keywords: linear traits, body depth, heritability, Holstein.=
Se realizó la valoración de las terneras obtenidas
mediante el programa de cruzamiento Select Mating Service (SMS), en la Estación Experimental Tunshi,
se evaluaron diferentes caracteres fenotípicos mejorados mediante la aplica=
ción
del programa SMS, registros genealógicos, en doce terneras de la raza Holst=
ein
mestiza. Las diferentes variables evaluadas se midieron en valores absoluto=
s,
en una escala del 1 al 9. Los datos se analizaron mediante el software Exce=
l y
se obtuvieron resultados descriptivos; los resultados mostraron una puntuac=
ión
media de la variable angulosidad de 5.42 puntos; fortaleza 5.25; profundidad
corporal 5.33 puntos; anchura de grupa 5.17 puntos; ángulo de grupa 5.58
puntos; patas vista posterior 6.17; patas vista lateral 6.25 puntos; ángulo
podal 5.25 puntos; estatura 5.50 puntos. Por lo que se puede decir que exis=
te
una mejora de las características lineales de las terneras evaluadas sobre =
todo
en patas que tienen una baja heredabilidad, lo que permite una mayor
permanencia en el hato con una vida productiva aceptable y reduciendo el
porcentaje de descartes a edades tempranas.
Palabras claves: características lineales, profundidad corporal,
heredabilidad, Holstein.
En
el Ecuador se producen 6,6 millones de leche cruda por día MAG, la región
Sierra, se produce el 77,69% de leche, en la Costa el 19,24% y en la Amazon=
ía
3,08%. Cinco provincias con el mayor nivel de producción en el año 2019, las
cuales conjuntamente generan el 61,70% de la producción nacional de leche
cruda: Pichincha (16,33%), Manabí (12,34%), Chimborazo (11,84%), Cotopaxi
(11,55%), y Azuay (9,64%). Según el ESPAC a relación de número de cabezas de
ganado y su productividad en las diferentes regiones del país, se observa q=
ue
la región con mayores rendimientos es la Sierra, con un promedio de 7,89
litros/vaca, seguido de la Amazonía con 4,50 litros/vaca, y finalmente se u=
bica
la Costa con 4,31litros/vaca (Agrocalidad, 2014; Almeida, =
2014).
Esta diferencia respondería, entre otras cuestiones, al tipo de raza de gan=
ado
que se cría por región. La provincia de Chimborazo produce aproximadamente =
el
8% del total de la producción de leche cruda de la Sierra. La población bov=
ina
en Chimborazo es 206.400, contando con vacas en producción en número de 59.=
900,
con una producción de leche 405.360 litros (Álvarez, 2019).
La
producción lechera beneficia a unos 279.000 ganaderos, los cuales se concen=
tran
principalmente en las provincias de Chimborazo (12%), Manabí (11%), Cotopaxi
(11%) y Pichincha (8%) scpm.gob.ec. No menos de un millón y medio de person=
as
viven directa e indirectamente de esta actividad (Álvarez, 2019; Ávila, 2006; Avilez et al., 2010).
Entre los años 2013 a 2019, la producción registrada de litros de leche cre=
ció
en 6,17%; mientras entre 2016 y 2019 la producción nacional de leche se
incrementó en un 25%; con un promedio de crecimiento en los 10 últimos años=
de
18,5%. Siendo importante el consumo de los ecuatorianos de 105 a 110 litros=
de
leche per cápita por año HEIFER Y MAG, una cifra menor en comparación al co=
nsumo
de lácteos en países como Uruguay y Argentina (Balarezo et al., 2016; Benco=
mo,
2010; Brown Swiss =
span>Association USA, 2015).
El
uso y destino de la producción lechera en el país tiene un comportamiento
regular, según las estimaciones del Ministerio de Agricultura y Ganadería,
entre el 25% y 32% de la producción bruta se destina al consumo de terneros
(autoconsumo) y mermas 2%, la leche fluida disponible se destina en un 25% =
para
la elaboración industrial (19% leche pasteurizada y 6% para elaborados
lácteos), el 75% entre consumo de utilización de la leche cruda (39% para
consumo humano directo y el 35 % para industria caseras de quesos frescos,
finalmente solamente el 1% se comercializa con Colombia en la frontera
(Camargo, 2012; Cárdenas & Guanga, 2018).
La
especie bovina constituyen un grupo muy importante de animales, no sólo por=
su
posibilidad de explotación y aporte en la economía de muchos países, sino p=
or
ser de las primeras especies domesticadas por el hombre (Cartuche
et al., 2014; Contero et al., 2021). La ganadería es una actividad económic=
a de
origen muy antiguo que consiste en el manejo y explotación de animales
domesticados por el hombre con fines de producción, para su aprovechamiento
(Durán, 2012).
Según
Echeverri & Renault (2017), en bovinos existe una importante
variabilidad genética, son animales de gran importancia económica y social
dentro del sector agropecuario del país, capaces de producir grandes cantid=
ades
de leche, siendo la ganadería de leche una de las principales producciones =
en
Ecuador, promoviendo beneficios a las pequeñas y grandes explotaciones, tam=
bién
es considerada una actividad familiar que aporta con el 45% de la producción
nacional y aporta ingresos económicos en toda nuestra nación, hoy en día di=
cha
actividad pecuaria es compleja y dispersa, sobre todo, por las situaciones =
que
atraviesan actualmente los pequeños, medianos y grandes productores de leche
(Estrella, 2015; Guapi et al., 2017).
Dentro
de los ejes que priman a la producción animal tenemos: Sanidad Animal; Past=
os y
Forrajes; Nutrición y Alimentación; Reproducción y Mejoramiento Genético;
Manejo; Sanidad e Industrialización en la cadena de suministro láctea, que =
son
los pilares de todo proceso productivo y comercialización (Marini et al., 2=
021;
Molina, 2005; Oscanoa,
2018). A ser la genética uno de los ejes importantes de la cadena del siste=
ma
de producción, ya que, según la variabilidad se analizan los diferentes
genotipos para aplicar mejoramiento ganadero principalmente de los caracter=
es
productivos, reproductivos, sanitarios y nutricionales para que, finalmente=
, la
inversión en genética retorne el beneficio esperado (Peñafiel, 2016; Quinaluisa & Benjamín,
2012). Es por ello que tomando como punto referencia estos problemas, con e=
sta investigación
se pretendió evaluar las vaquillas resultantes de las hembras del hato cruz=
adas
con el o los sementales que se adaptaron mejor a las características y meta=
s de
la explotación, teniendo en cuenta que la aplicación de este plan de mejora=
fue
con el fin de optimar la apariencia fenotípica de la progenie que va en
paralelo con una eficiencia productiva (Quinaluisa
& Benjamín, 2012; Quinteros et al., 2017).
En la presente investigación se utilizaron 12 vaca=
s de
raza Holstein mestizas en un rango de edad entre los 3 y 15 meses de edad d=
e la
Estación Experimental Tunshi, ubicada en la vía=
a
Licto km 12, en el Cantón Riobamba, provincia de Chimborazo, a una altitud =
de
2735 msnm; 13°C temperatura; 558,60 mm de precipitación anual y 71% de hume=
dad
relativa.
La investigación tuvo una duración de 90 días,
distribuidos en: selección de animales, evaluación de caracteres fenotípicos
mejorados mediante la aplicación del SMS, registro genealógico. Para el
análisis de datos se aplicó una estadística descriptiva, basada en el cálcu=
lo
de porcentajes, media, mediana, moda y desviación estándar, las gráficas se
realizaron a través de histogramas de frecuencias.
Las variables estudiadas se establecieron consider=
ando
los problemas de conformación de las vacas del hato, tomando en cuenta cada=
una
de las características, presentes en los catálogos de pruebas de progenie.<=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'> Todas ellas se midieron en valores abso=
lutos,
en una escala del 1 al 9 teniendo en cuenta los aspectos descritos
anteriormente: Estatura, Fortaleza, Profundidad Corporal, Angulosidad (Cará=
cter
lechero), Ángulo de la Grupa, Anchura de la Grupa, Vista posterior de las
patas, Vista lateral de las patas, Ángulo Podal.
Se realizó el análisis de las vaquillas resultantes
del plan de mejoramiento usado previamente, posterior se seleccionó las hem=
bras
aptas para la evaluación; por medio de la información actualizada de las
pruebas y pedigrí de dichos animales, se estableció las características
fenotípicas mejoradas en la conformación de los animales. Se clasificó a las
vaquillas de acuerdo a sus características físicas (variables), que pudieren
estar aptas para el proceso. Para la evaluación de la aplicación del SMS, m=
ediante
la calificación lineal que hará el evaluador, se determinó el puntaje que
alcanzaron las vaquillas, estableciendo así los posibles problemas que exis=
ten
en el hato para posterior tomar decisiones y poder seguir realizando una
mejora.
Mediante el manejo de registros se pudo establecer
factores que ocasionen fallas en la selección, así controlar consanguinidad,
haplotipos, etc., apoyándonos en el sistema a evaluar.
De acuerdo a los puntajes establecidos de los
caracteres lineales, el evaluador observó las mayores debilidades en la
conformación. Para finalmente en concordancia con las metas del hato, se
escogió por medio del porcentaje las vaquillas aptas a futuro por cada
característica fenotípica que procure mejorar la productividad del hato (Ro=
dríguez,
2018).
Marco teórico
Warwick & Legates (1980), manifiest=
a que
el pedigrí es un registro de todos los animales que están emparentados con =
él.
Si se da sólo la genealogía del individuo, el pedigrí es de valor muy limit=
ado
Desde el punto de vista de la práctica, el conocimiento de la productividad=
de
los ancestros es necesario para que el pedigrí sea útil. Este tipo de
información antes sólo existía para el ganado lechero, pero ahora existe
también para el ganado de carne y para los cerdos.
Warwick & Legates (1980), indica qu=
e se
presta atención al pedigrí porque se carece de información adecuada sobre el mér=
ito
del individuo; en algunos casos, se necesita hacer algunas selecciones antes
que el individuo exprese el carácter o los caracteres, como sería la gananc=
ia
de peso a partir de la alimentación. La información sobre el pedigrí es val=
iosa
debido a que cada individuo recibe la mitad de sus genes a partir de cada u=
no
de sus padres. Se debe recordar, sin embargo, que cada padre solo transmite=
la
mitad de sus propios genes a sus descendientes.
Calificación
La Brown Swiss Association,
USA (2015), manifiesta que la valoración del biotipo de los animales de gra=
nja
es de gran importancia comercial y zootécnica, es practicado de forma
sistemática por todas las asociaciones de raza pura del mundo, juzgar no se
refiere a la condición corporal. La clasificación es la forma de medir qué =
tan
cerca un animal llega a la ideal. Como todas las cosas, que han ido
evolucionando con los años como: los objetivos de la raza y el medio ambien=
te
en el que vive la vaca.
La Brown Swiss Association,
USA (2015) argumenta que la información de clasificación tiene dos propósit=
os
principales: la cría y comercialización. Como herramienta de cría, el criad=
or
puede mirar los puntajes lineales para ver donde su vaca necesita mejoras y
seleccione apareamientos en consecuencia. Las puntuaciones lineales de cada
hija entran en la información de resumen sire UDSA y describen las
características de tipo de la descendencia de un toro. Todas las razas tien=
en
un patrón de valoración que no es otra cosa que un listado de atributos que
deben reunir los animales para poder ser evaluados y calificados.
Calificación por=
tipo
Almeida (2014), indica que la calificación por tip=
o es
una estimación de la presunta utilidad de una vaca mediante la evaluación d=
e su
conformación.
Calificación lineal
Serrano & Díaz (2009), indica que es neces=
ario
evaluar nuestro ganado nos permite realizar un buen proceso de selección co=
n el
fin de reproducir en nuestro hato sólo aquellos animales que presentan las
mejores características. La clasificación lineal nos permite evaluar cada
característica de forma independiente dándole un puntaje a cada ítem evalua=
do
dependiendo de las desviaciones encontradas con respecto a lo que considera=
mos
el estándar de cada raza.
Almeida (2014), indica que la
clasificación lineal puede mejorar el tipo funcional de su rebaño y aumenta=
r la
producción. Cuando una vaca tiene tipo funcional correcto, ella tiene la
habilidad de producir grandes volúmenes de leche por varias lactaciones. Co=
mo
parte del programa de dicha clasificación, las vacas pueden ser evaluadas p=
ara
21 características funcionales o lineales.
La World Holstein Friesian <=
span
class=3DSpellE>Federation
(2015), manifiesta que los rasgos descriptivos lineales son la base de los
actuales sistemas de calificación del tipo y son el fundamento de todos los
sistemas descriptivos de la vaca de leche. La calificación lineal está basa=
da
en las medidas de los caracteres del tipo individuales en vez de las opinio=
nes.
Esto describe el grado de los caracteres, no lo deseable que sea. Los valor=
es
lineales como herramienta de manejo son:
-Para uso en un programa de
cruzamiento.
-Para administrar el progreso=
del
mejoramiento del rebaño.
-Para comparar con sus
contemporáneas de rebaño.
Serrano & Díaz (2009), indica que los valo=
res
finales como herramientas de mercadeo son:
-Para darle un valor agregado
universalmente aceptado al animal ante un comprador potencial.
-Para vender animales por pedigrí.
Resultados
Estatura
La estatura determinó una calificación media de 5,50 puntos±0,67 puntos=
, es
decir que los datos presentan una dispersión mínima, la mejor puntuación fu=
e de
5 puntos representando un 58,34 % de las terneras evaluadas, y que correspo=
nde
a una estatura intermedia, seguida de la puntuación de 6 que representa un
33,33 % del total de terneras y con una puntuación de 7 con un 8,33 %, Tabl=
a 1.
Fortaleza
Se aprecia una media general de 5,25 puntos±1,06 puntos, en lo que resp=
ecta
a las calificaciones individuales se aprecia que un 41,68 % de terneras
alcanzan una calificación de 5 puntos; un 33,33 % alcanzaron un puntaje de =
6; y
un 8,33 % de las terneras del hato lechero alcanzaron puntuaciones de 3,4 y=
7
puntos, es necesario recordar que la fortaleza es la medida entre las dos p=
atas
delanteras en su parte más alta.
Profundidad Corporal
La profundidad corporal registró una media de 5,33 puntos ± 1,56 puntos;
que nos sirvió para comprobar que la muestra con una determinada media se
considera como perteneciente a la población grupo de terneras. Al realizar =
la
evaluación individual se aprecia que un 33,32 % de las terneras, alcanzaron=
una
puntuación de 7 puntos, mientras que 16,67 % alcanzaron puntuaciones de 3, =
4, 5
y 6 puntos en su orden, que equivale a un cuerpo poco profundo.
Tabla
1
Caracteres lineales de terneras Holstein F1 medi=
ante
el programa de cruzamiento ganadero Select<=
/span> Mating Service (SMS). en el período 2014-2015 en la estación experimenta=
l Tunshi”.
Angulosidad |
Fortaleza |
Profundidad Corporal |
Anchura de Grupa |
Ángulo de Grupa |
Patas Vista Posterior |
Patas Vista Lateral |
Ángulo Podal |
Estatura |
|
Media |
5,42 |
5,25 |
5,33 |
5,17 |
5,58 |
6,17 |
6,25 |
5,25 |
5,50 |
Error típico |
0,42 |
0,30 |
0,45 |
0,32 |
0,31 |
0,17 |
0,25 |
0,22 |
0,19 |
Mediana |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5,5 |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
6<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
6<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
6,5 |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
Moda |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
6<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
6<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
Desviación estándar |
1,44338=
span> |
1,05529=
span> |
1,55700=
span> |
1,11464=
span> |
1,08362=
span> |
0,57735=
span> |
0,86603=
span> |
0,75378=
span> |
0,67420=
span> |
Varianza de la muestra |
2,08333=
span> |
1,11364=
span> |
2,42424=
span> |
1,24242=
span> |
1,17424=
span> |
0,33333=
span> |
0,75000=
span> |
0,56818=
span> |
0,45455=
span> |
Curtosis |
-0,41647<=
/span> |
0,88819=
span> |
-1,43550<=
/span> |
0,76169=
span> |
-0,92414<=
/span> |
0,65455=
span> |
-1,44646<=
/span> |
-0,86827<=
/span> |
0,35200=
span> |
Coeficiente de asimetría |
0,19903=
span> |
-0,59177<=
/span> |
-0,32113<=
/span> |
0,08753=
span> |
-0,51321<=
/span> |
0,06298=
span> |
-0,56685<=
/span> |
-0,47759<=
/span> |
1,06793=
span> |
Rango |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
4<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
4<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
4<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
3<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
2<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
2<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
2<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
2<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
Mínimo |
3<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
3<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
3<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
3<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
4<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
4<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
5<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
Máximo |
8<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
6<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
7<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-size:8.0pt;line-height:150%;font-family:"Times=
New Roman",serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;mso-ansi-language:E=
S-EC;
mso-fareast-language:ES-EC'> |
Suma |
65=
|
63=
|
64=
|
62=
|
67=
|
74=
|
75=
|
63=
|
66=
|
Cuenta |
12=
|
12=
|
12=
|
12=
|
12=
|
12=
|
12=
|
12=
|
12=
|
Nivel de confianza (95,0%) |
0,917 |
0,670 |
0,989 |
0,708 |
0,689 |
0,367 |
0,550 |
0,479 |
0,428 |
Fuente: Rodrígu=
ez (2018)
Angulosidad (Carácter lechero)
La angulosidad reportó una calificación media de 5,42 puntos±1,44, el v=
alor
de 5 puntos es el más repetido, correspondiendo a un porcentaje promedio de
33,33 %, es decir vacas con un moderado ángulo de la costilla y separación,=
y
una calidad de hueso ligeramente grosera y refinada respectivamente.
Ángulo de la Grupa
Registró un promedio de 5,58 puntos 1,08. La valoración de cada una de =
las
vacas lecheras determinó que en un 50 % de semovientes, registran una
puntuación de 6 puntos es decir el íleon e isquion están ligeramente nivela=
dos,
continuando con la evaluación porcentual se aprecia que en un 25 % se
identifica con una calificación de 4 puntos.
Anchura de la Grupa
Se determinó una media general de 5,17 puntos±1,11 puntos y que corresp=
onde
a un ancho de anca amplio, se reportó que en el 58,33 % del total de terner=
as
se aprecia una calificación de 5 puntos, es decir vacas con un ancho de anca
aceptable o promedio, seguida de las calificaciones de 7 puntos alcanzados =
por
el 16,68 % con una achura de anca intermedia; así como también en un 8,33% =
de
terneras equitativamente que registraron una calificación de 6, 4, 3 puntos=
.
Vista posterior de las patas
Se estableció una media general de 6,17 puntos ± 0,58 puntos. La valora=
ción
porcentual de la calificación de las patas vistas por atrás de las terneras=
del
hato de la Estación Experimental Tunshi, report=
ó que
en el 66,67 % del total se aprecia una calificación de 6 puntos, es decir
pezuñas ligeramente abiertas, corvejón ligeramente cerrado, seguida de las
calificaciones de 7 puntos que corresponde el 25 %; mientras tanto que en el
8,33 % se determinó una calificación de 5, es decir terneras con pezuñas po=
co
abiertas, corvejón poco cerrado.
Vista lateral de las patas
Para la presente variable se determinó una media de 6,25 puntos±0,87 pu=
ntos
por lo que se registró que un 50% alcanzaron una puntuación de 7 puntos, es
decir presentan pezuñas ligeramente abiertas, corvejón ligeramente cerrado,
seguida por la calificación de 6 y 5 puntos que fue un 25 % cada puntaje del
grupo de animales.
Ángulo podal
El ángulo de las pezuñas de las terneras del hato lechero de la Estación
Experimental Tunshi, registró una media general=
de
5,25 puntos±0,75 puntos que es el valor de la desviación estándar.
Según la Asociación Holstein Friesian USA (2015), Es una de las dos razas lecheras=
más
pesadas. Su característica más importante es el tamaño, asociado con el gra=
do
adecuado de refinamiento lechero, a efectos de disponer de un animal que
produzca cantidades elevadas de leche en forma sostenida.
Las terneras
extremadamente grandes, para nuestras condiciones de manejo son ineficiente=
s,
una característica importante de la raza Holstein es su tamaño asociado con=
un
grado adecuado de refinamiento lechero, se pone hincapié en el tamaño a efe=
ctos
de disponer de un animal que produzca cantidades elevadas de leche en forma
sostenida. Para nuestro clima, se busca una vaca mediana, que tenga una
puntuación de 5 y 6 en promedio como escala de referencia, que son más
eficientes y eficaces en la transformación de pasto en leche.
Según Zh=
icay
(2016), la variable fortaleza de la vaca lechera mide la anchura del pecho=
, la
substancia del hueso de la parte delantera de la vaca. En lo que respecta a=
los
rasgos descriptivos lineales son la base de los actuales sistemas de
calificación del tipo y son el fundamento de todos los sistemas descriptivo=
s de
la vaca de leche. La calificación lineal está basada en las medidas de los
caracteres del tipo individuales en vez de las opiniones. La profundidad
corporal es la distancia encontrada entre el dorso de la vaca y la parte más
baja del barril. Se mide al nivel de la última costilla y su punto de
referencia es óptico.
Lo mencionada Serrano & Díaz (2009),
la estructura ósea y muscular es más importante en toros que en vacas, sin
embargo, las vacas también deben tener una buena conformación con buena
angularidad, teniendo en cuenta de no utilizar toros con demasiada angulari=
dad
en vacas refinadas ya que tendremos crías muy frágiles, algo no muy deseado
para nuestras condiciones de manejo.
Esta característica se define mediante la colocaci=
ón
de los isquiones en las grupas. Es una medida que va desde el isquion al il=
ion
y el ángulo que comprende entre estas. El ángulo de anca está relacionado c=
on
el comportamiento reproductivo de la futura vaca, puesto que la colocación =
del
isquion es la que determina, permite o limita el drenaje apropiado del canal
del parto. Si existen desproporciones de la punta del ilion al isquion habrá
problemas en el parto (Terán, 2019; Vargas et al., 2011).
=
span>
·  = ; Al evaluar las terner= as hijas de las vacas que están en el programa de cruzamiento SMS se observ= ó una mejora en las características lineales sobre todo en patas que tiene = una baja heredabilidad, esto permitirá una mayor permanencia en el hato con= una vida productiva aceptable y reduciendo el porcentaje de descartes a te= mpranas edades.
·  = ; La mayoría de las car= acterísticas lineales evaluadas en las terneras Holstein Fresian Mestizas de la estación Experimental Tunshi, presentaron calificaciones promedio comparada= s con el ideal de la raza.
·  = ; Debido a que las madr= es de estas terneras evaluadas tenían problemas severos en patas y ubres de= lanteras, al momento de evaluar y ranquear se observó que se ha mejorado no= tablemente la característica de componentes en patas, cabe recalcar que par= a fijar esta característica se necesita 3 generaciones pero con los toros u= tilizados nos ayudó a ganar tiempo en la selección y mejoramiento del hato = de Tunshi, ya que en la primera generación se vio cambio= s por encima de las expectativas, la característica de ubre delantera no se= evaluó por razón de que son animales en crecimiento y no en producción.
·
Seguir utilizando toros por
inseminación artificial que trasmitan altos valores en las características =
en
las cuales el hato de Tunshi tiene deficiencias=
y así
tener una selectividad a menor tiempo y llegar a tener animales con una
conformación aceptable.
·
Procurar crear antecedentes
genealógicos y registros significativos de todos los animales de la estación
experimental Tunshi, para determinar las
características lineales más representativas de los animales, el promedio
genético para producción, longevidad, salud y conformación, identificación =
de
animales superiores corregir errores de consanguinidad y aparecimiento de
problemas sobre todo de patas.
·
Realizar una selección rigurosa de
las terneras para que los problemas no persistan y en el futuro tener anima=
les
que no tengan dificultades y ser descartados en sus primeros partos. Aplicar
las recomendaciones del evaluador en cuanto a selección de animales y en lo=
que
respecta a la inversión en la compra de semen de toros genéticamente
superiores, de acuerdo a las características que se quieren mejorar, esto
permitirá el aumento de la vida productiva del animal.
·
Realizar una tesis con estos anim=
ales
cuando estén en producción para observar las características de conformació=
n de
ubre y poder avaluar los toros recomendados por el programa SMS y su porcen=
taje
de mejora en valores y tiempo
Agrocalidad. (2014). Programa de Vacunación Fiebre Aftosa=
i>
(segunda fase). Riobamba: AGROCALIDAD. Recuperado el 26 de mayo de 2014, de
2013.
Almeida, F. (2014). M=
anual
de juzgamiento ganadero. Riobamba - Ecuador:
ESPOCH. pp. 12=
- 56.
Álvarez, Hualpa
KA. (2019). Importancia mineral en =
vacas
lecheras en Ecuador. 2019.
Ávila B, Luis G. (2006).
Técnicas bovinométricas para determinar la capa=
cidad
reproductiva, productiva de hembras lecheras de la raza Holstein de la regi=
ón
austral. 2006.
Avilez JP, Escobar P, Von Fabeck G, Villagran
K, García F, Matamoros R, et al. (2010). Caracterización
productiva de explotaciones lecheras empleando metodología de análisis
multivariado. Revista Científica. 2010;20(1):74-80.
Balarezo LR, García-Díaz=
JR,
Hernández-Barreto MA, García López R. (2016). Estado metabólico y reproductivo del ganado Holstein en la región d=
el
Carchi, Ecuador. Cuban Journal of Agricultural Science. 2016;50(3):381-92.
Bencomo BG. (2010).Manejo sanitario eficiente del ganado bovino:
Principales enfermedades. Instituto Nicaragüense de Tecnología
Agropecuaria, Managua (Nicaragua).
Brown Swiss Association USA. (2015). Programa de clasificación=
por
tipo en razas de doble propósit=
o.
Recuperado el 15 de Julio 2016, obtenido de sitio web de BrownSwissAssosation:http://www.brownswissusa.com/Programs/Classific=
ation/tabid/136/Default.aspx
Camargo, O. (2012). La vaca lechera: Entre la eficiencia
económica y la ineficiencia biológica. Archivos de Zootecnia.
2012;61(237):13-29.
Cárdenas MAR, Guanga LEA.
(2018). Caracterización morfométric=
a e
índices zoométricos de los grupos raciales bovi=
nos
existentes en los cantones occidentales de la provincia del Azuay. Centrosur. 2018;1(1):43-51.
=
Cartuche L, Vargas N, Pascual M,=
editors. (2014). Análisis preliminar del pedigrí de l=
as
razas bovinas lecheras Jersey y Brown Swiss en el Ecuador 2014.
Contero R, Requelme N, Cachipuendo C=
, Acurio
D. (2021). Calidad de la leche crud=
a y
sistema de pago por calidad en el Ecuador. LA GRANJA Revista de Ciencia=
s de
la Vida. 2021;33(1):31-43.
Durán Torres, JP. (2012).
Análisis de correlación y regresión entre los caracteres fenotípicos del ti=
po
lechero, con la producción lechera alcanzada de Vacas Holstein Friesian, en la cuenca lechera de Machachi. 2012.
Echeverri Pinilla A, Ren=
ault
Adib A. (2017). Guía para la generación partici=
pativa
de políticas públicas diferenciadas para la agricultura familiar. 2017.
Estrella Casanova, FP.
(2015). Evaluación del hato lechero de la Estación Experimental Tunshi, utilizando el programa de cruzamiento ganader=
o select mating service
(SMS). 2015.
Guapi Guamán RA, Masaquiza Moposita D, Curbelo Rodríguez LM. (2017). C=
aracterización
de sistemas productivos lecheros en condiciones de montaña, Parroquia Químiag, Provincia Chimborazo, Ecuador. Revista de
Producción Animal. 2017;29(2):14-24.
Marini PR, Biga P, Di-Masso RJ. (2021). Caracterización
multivariada de la eficiencia productivo-reproductiva y edad al primer part=
o en
vacas Holstein. Agronomía Mesoamericana. 2021;32(1):34-44.
Molina, S. (2005).
Evaluación agronómica y bromatológica del pasto Maralf=
alfa
(Pennisetum sp.) cu=
ltivado
en el Valle del Sinú. Rev =
Fac
Nac Agron Colombia.
2005;58(1):39.
=
Oscanoa Montes, NR. (2018). La
genética en la reproducción de los animales. 2018.
Peñafiel Siguencia,
RD. (2016). Evaluación de hato lech=
ero
del Centro de Excelencia Agropecuario de Burgay,
utilizando el programa de cruzamiento ganadero Select<=
/span>
Mating Service (SMS=
). 2016.
=
Quinaluisa A, Benjamín F. (2012). =
Valoración Biotipológica y Caracteriza=
ción Zoométrica del Grupo Genético Bovino Autóctono Pizán. 2012.
Quinteros Pozo OR, Vargas
Burgos JC, Barbona I, Marini PR. (2017). Indicadores
metabólicos sanguíneos de genotipos lecheros en pastoreo de la provincia de
Napo-Ecuador. LA GRANJA Revista de Ciencias de la Vida. 2017;26(2):119-=
30.
=
Requelme N, Bonifaz N. (2012). Caracterización de sistemas de producc=
ión
lechera de Ecuador. La Granja. 2012;15(1):55-69.
Rodríguez Paspuel DM. (2=
018).Valoración fenotípica de terneras obtenidas mediante=
el
programa de cruzamiento gandero Select
Mating Service (SMS=
) en el
período 2014-2015 en la Estación Experimental Tunshi=
span>.
Serrano Estrada A, Díaz
García F. (2009). Relación de medidas bovinométricas=
span>
y medidas lineales de la ubre con producción de leche y con la edad al prim=
er
parto en vacas primerizas Holstein en el CIC Santamaría del Puyón de la
Universidad de La Salle. 2009.
Terán Flores, JM. (2019).
Análisis del mercado de la leche en Ecuador: factores determinantes y desaf=
íos.
2019.
Vargas J, Benítez D, Tor=
res
V, Velázquez F, Erazo O. (2011). Tipificación de las fincas ganaderas en el
piedemonte de las provincias Los Ríos y Cotopaxi de la República del Ecuado=
r.
Revista Cubana de Ciencia Agrícola. 2011;45(4):381-90.
Warwick, E, Legates, J. (1980). Cría y Mejora del ganado (3ª <=
span
class=3DSpellE>ed) México: Mcgraw-Hill
pp. 23 - 59.
=
World
Holstein Friesian Federation. (2015). Rasgos representativos en la raza
Holstein
PARA CITAR EL ARTÍCULO IND=
EXADO
Rodríguez Paspuel, D., Almeida López, F., & Toalombo Vargas, P. (2021). Evaluación de caracteres
lineales de terneras Holstein F1 mediante el programa de cruzamiento ganade=
ro Select Mating Service
(SMS). AlfaPublicaciones, 3(3.2), 112–125. https://doi.org/10.33262/ap=
.v3i3.2.120
El
artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no
necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Alfa Publicaciones.
El artículo queda en propiedad de la revista y, por
tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene que ser autoriz=
ado
por el director de la Revista Alfa
Publicaciones.
=
=
[1] Autor de la Investigación. Egresado de la Carrera de Ingeniería
Zootécnica. FCP. ESPOCH, diegomau11@icloud.com,
https://orcid.org/0000-0001-6086-70
[2] Director del trabajo de Titulación. Docente FCP. ESPOCH, fabia=
n.almeida@espoch.edu.ec,
https://orcid.org/0000-0002-8728-3810
[3]
Miembro del Trabajo de Titulación. Docente FCP.
ESPOCH, ptoalombo@espoch.edu.ec, https://orcid.org/0000-0002-7241-6852
Alpha publicaciones<=
o:p>