MIME-Version: 1.0 Content-Disposition: inline; filename="document.html" Content-Type: text/html; charset="utf-8" Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Location: document.html
&=
#xa0; Capital I=
ntelectual =
; =
xa0; P=C3=A1gina =
6 | 31
ISSN: 2773-7330V= ol. 7 No. 2.1 <= /span>pp. 6 =E2=80=93 31. ab= ril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original
www.alfapublicaciones.com
Esta revista est=C3=A1 protegida bajo una licen= cia Creative Commons en la 4.0 International. Copia de la licencia: =
http://creativecommons.org/licenses/by-
Predicting the compressive strength of plain concrete using a= multiple linear regression model
1
Alisson Natalia Gatia Caiza
=https://orcid.org/0009-0000-2936-2687
Universidad T=C3=A9cnica de Ambato (UTA), Ambato, Ecuador <= /p>
2
Mayra Visca=C3= =ADno-Cuzco
https://orcid.org/0000-0003-4987-779= 7
Universidad T=C3=A9cnica de Ambato (UTA), Amba= to, Ecuador.
3
Sergio Villa= cr=C3=A9s-Parra
https://orcid.org/0000-0002-9497= -9795
Escuela Superior Polit=C3=A9cnica de Chimb= orazo (ESPOCH), Riobamba, Ecuador.
sergio.villacres@espoch.edu.ec
Art=C3=ADculo de Investigaci=C3=B3n Cient=C3=ADfica y Tecnol= =C3=B3gica
Enviado: 11/02/2025
Revisado: 16/03/2025
Aceptado: 04/04/2= 025
Publicado:30/04/2025
https://doi.org/10.33262/ap.v7i2.1.604=
C=C3=ADtese:
Gatia Caiza, A. N., <=
/span>Visca=C3=ADno<=
span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt; letter-spacing:-0.15pt"> Cuzco, M., & Villacr=C3=A9s Parra, S. (2=
025). Predicci=
=C3=B3n de <=
/span>la resistencia=
a compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n simple usando un=
modelo
https://doi.org/10.33262/ap.v7i2.1.604=
ALFA se publicar=C3=A1 en soporte electr=C3=B3nico tiene =
como misi=C3=B3n contribuir a la formaci=C3=B3n de profesionales competentes =
con visi=C3=B3n huma=
n=C3=ADstica y cr=C3=ADtica <=
/span>la misma medida que se promueva media=
nte su <=
span class=3D"awspan" style=3D"font-size:8pt">intervenci=C3=B3n <=
span class=3D"awspan" style=3D"font-size:8pt">cambios positivos en la sociedad.
La revista es editada<= /span>= por la Editorial Ciencia = Digital (Editorial= span> = de prestigio registrada en la C=C3=A1mara E= cuatoriana de Libro con No de Afiliaci=C3=B3n 663)
Esta revista est=C3=A1 protegida una licencia
http://c= reativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
= ;
=
; =
xa0; Capital Intelectual =
=
span>P=C3=A1gina 7 | 31=
ISSN:= 27= 73-7330Vol. 7 No. 2.1= pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 20= 25Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original
www.alfapublicaciones.com
Esta revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative = Commons en la 4.0 International. Copia de la licencia:
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:8pt; text-decoration:underline; co= lor:#0563c1">http://creativecommons.org/licenses/by-
Palabras =
claves: Gamificaci=C3=B3n, ense=C3=B1anza-apr=
endizaje, ciencias naturales, educaci=C3=B3n b=C3=A1sica, motivaci=C3=B3n.<=
/span>
Resumen
Introducci=C3=B3n: Los m=C3=A9todos convencionales utilizados para determinar la resistencia del hormig=C3=B3n=
presentan importantes limitaciones en t=C3=A9rminos de un <=
/span>periodo de =
curado de 28 d=C3=ADas.<=
/span> Adem=C3=A1s, estas t=C3=A9cnicas tradicionales implican la=
destrucci=C3=B3n de las muestras despu=C3=A9s del ensay=
o, y viabilidad econ=C3=B3mica. Objetivo: Dise=C3=B1ar un mode=
lo m=C3=BAltiple para predecir Resultados: La edad del hormig=C3=B3n es <=
/span>la variable que presenta mayor valor =
de correlaci=C3=B3n lineal (0.648), de las 27 =
variables consideradas inicialmente para la <=
/span>construcci=C3=B3n dely 28 d=C3=ADas.=
Metodolog=C3=ADa: Inicialmente se realiz=C3=B3 la recopilaci=C3=B3n de informaci=C3=B3n de variables q=
ue y que influyen ense elaboraron espec=C3=
=ADmenes de hormig=C3=B3n c=
on una =
resistencia de 240=
span> kg/cm2=
a los 28 d=C3=ADas, =
span>curados en laboratorio bajo=
condiciones controladas.de confianza. Conclusi=C3=B3n: Los an=C3=A1lisis demostraron que el modelo de Regresi=C3=B3n=
Lineal M=C3=BAltiple gener=
a predicciones aceptables con un error porcentual =
absoluto medio del 7%.=
span> =C3=81rea de estudio general: Ingenier=C3=ADa Civil. =C3=81rea de es=
tudio espec=C3=
=ADfica: Materiales. Tipo de estudio:
Keywords:
Compressive strength, simple concrete,
Abstract
Introduction: Conventional methods used of concrete have
=
a0; Capital Intelectual &=
#xa0;
=
0; P=C3=
=A1gina 8 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=AD= culo original
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http://creativecommon= s.org/licenses/by-
prediction, multiple linear regression model, predictors.
required for a specimen to be =
span>considered readyirreparable loss of<=
/span> material and economic re=
sources. This procedure n=
ot a multiple linear regression model to=
predict the compressive strengt=
h of plain normalThe metrics used to<=
/span> evaluate the predictive<=
/span> capacity and validation<=
/span> of the model were R2, =
span>RMSE, MAPE. F=
or value (0.648), of the 27 variables initial=
ly Linear Regression model generate=
s
1.Introducci=C3=B3n
Los<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:1.05pt"> m=C3=A9todos tradicionales =
para <=
span class=3D"awspan">evaluar la resisten=
cia a la compresi=C3=B3n=
del hormig=C3=B3n se ba=
san Rodr=C3=ADguez, 2022; Nistal<=
/span> et al., 2012), (Instituto Ecua=
toriano de=
Normalizaci=C3=B3n <=
/span>[INEN], 2010), tras concluir el ensa=
yo en ensayos destructi=
vos d=C3=ADas (Le=C3=B3n &que afectan de manera directa al cronograma y presupuesto de<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.65pt"> un proyecto ya que, para ensayar una=
probeta y conocer su resistencia m=C3=A1xima debe haber trascurrido 28 importante implementar m=C3=A9to=
dos
=
; Capital Intel=
ectual =
a0; =
P=C3=A1gina 9 | =
31
ISSN: 2773-7330Vol. = 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril = - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original
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http://creativecommons.org/licenses/by-=
Es importante<=
/span> subrayar que la necesidad=
de desarrollar modelos predictivos para evaluar la=
resistencia a compresi=C3=B3n a trav=C3=A9s de ensayos no destructivos es una =
demanda en aumento en el <=
span class=3D"awspan">sector de la construcci=C3=B3n (Contreras et al., 2023). Po=
r alternativos no destructivos para predecir=
la resistencia a la compresi=C3=B3n del =
hormig=C3=B3n, cuya metodolog=C3=AD=
a
los valores reales para ser considerados como v=C3=A1lidos (
). No solo l=
os resistencia a compresi=C3=B3n d=
el hormig=C3=B3n a trav=C3=A9s de <=
/span>variables simples, sino <=
span class=3D"awspan">tambi=C3=A9n los producto=
res de hormig=C3=B3n quienes a=
l emplear este modelo de=
f=C3=A1cil compresi=C3=B3n=
span> podr=C3=ADan optimizar y acelerar los procesos de
El tema de estudio ha sido<=
/span> objeto de diversas investigaciones, que han un <=
/span>modelo de =
regresi=C3=B3n lineal simple.
Alabi
, quienes indican que muchos =
span>problemas de =
ingenier=C3=ADa demandan la interacci=C3=B3n de dos o m=C3=A1s=
par=C3=A1metros, lo que =
span>hace imprescindible el empleo de t=C3=A9cn=
icas estad=C3=ADsticas matem=C3=A1ticas q=
ue m=C3=A1s probable entre la respuesta y diversos par=C3=A1metros independientes. Asimismo,=
un trabajo experimental =
realizado por Yancha (20=
22), <=
span class=3D"awspan">examin=C3=B3 el com=
portamiento <=
/span>de los disti=
ntos par=C3=A1metros que influyen<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.25pt"> en la obtenci=C3=B3n de <=
/span>la resistencia a <=
span class=3D"awspan">la compresi=C3=B3n =
del ahorro de tiempo y =
dinero (Yancha, 2022=
). hormig=C3=B3n, donde considera<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.5pt"> =C3=B3ptima la aplicaci=C3=B3n de modelos de regresi=C3=B3n lineal m=C3=BAltiple RLM por medio de la estad=C3=ADstica cl=C3=A1sica.<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:1.4pt"> Adem=C3=A1s, indica que
=
=
Capital Intelectual
=
0; &=
#xa0; P=C3=A1gina 10 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 = =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo origin= al
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esta investigaci=C3=B3n, para =
los
modelos de RLM se recogieron diez a =
span>la compresi=C3=B3n en
<= span class=3D"awspan">Por otra parte
) llevaron a =
cabo un an=C3=A1=
lisis sobre modelos predictivos que estiman la resistencia a la com=
presi=C3=B3n =
del concreto verde, utilizando polvo de <=
span class=3D"awspan">horno de cemento y ceniza volante. Esla compresi=C3=B3n =
del concreto verde con=
span> un valor de R2 i=
gual a 92,8% (<=
/p>
).
<=
span class=3D"awspan">Corroborando con =
estos =
estudios Carrasco =
(2020) tambi=C3=A9n destaca el impacto que posee=
cada =
variable seleccionada en la resistencia =
a de regresi=C3=B3n lineal Para=
esta investigaci=C3=B3n, se llev=C3=B3 a
Los modelos ANN han<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:-0.05pt"> presentado una clara=
ventaja en t=C3=A9rminos de capacidad predictiva=
en <=
span class=3D"awspan">comparaci=C3=B3n a los modelos RLM. No <=
span class=3D"awspan">obstante, una de<=
/span> las principales limit=
aciones que poseen los m=
odelos =
ANN, es el los =
modelos ANN, conocidos <=
/span>como modelos de caja negra, porque no son inte=
rpretables (Roque, 2021).
=
a0; Capital Intelectual &=
#xa0;
=
0; P=C3=A1gina<=
/span> 11 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6= =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo origi= nal
=
www.alfapublicaciones.c= om
Esta revista est=C3=A1 prote= gida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 International. Copia de l= a licencia:
http://creativecommons.org/lic= enses/by-
En=
span> este sentido el objetivo <=
/span>de esta invest=
igaci=C3=B3n <=
/span>fue construir =
un
2.Metodolog=C3=ADa
El enfoque de resistencia a compresi=C3=
=B3n =
obtenidos en cilindros de <=
span class=3D"awspan">hormig=C3=B3n elaborados con materiales de la sierra central del
2.1. Fase preliminar
Para cumplir con <=
span class=3D"awspan">el prop=C3=B3sito =
de realizaron actividades como:y repositorios de las universidades, que se indican en la
, con el prop=C3=B3sito de recopilar los valores de potenciales variables predictoras, que se adaptan al contex=
to local.
Repositorio de universidad=
es ecuatorianas
Repositorios
URL
Universidad T=C3=A9cnica de Ambato<= /span>
https://repositorio.uta.edu.ec
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">Escuela Polit=C3=A9cnica NacionalUniversidad= Central del Ecuador
https://www.dspace.uce.edu= .ec
Pontificia Universidad Cat=C3=B3lica d= el Ecuador
https://repositorio.puce.edu.ec
Universidad Esp=C3=ADritu Santo
http://repositorio.uees.edu.ec/
Para la selec=
ci=C3=B3n de las variabl=
es
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-weight:bold; text-decoration:underline"= >Tabla 2
), que fueron usadas por otros estudios con prop=C3= =B3sitos similares.
= = xa0; Capital Intelectual = = a0; P=C3=A1gina 12 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2= =80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original<= /span>
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Recopilaci=C3=B3n de l= as variables utilizadas en estudios previos
Reco= pilaci=C3=B3n de variables
Autores
Tipo y marca del cemento
Iqtidar et al. (2021), Yancha (2022), Bakhoum et al. (2023), Roque (2021)
Asentamiento del hormig=C3=B3n (Cono Abrams)
Iqtidar et al. (2021), Yancha (2022)
Tipo = de curado
Yancha (2022)
C=C3=B3digo de la muestra
Yancha (2022), Roqu= e (2021).
Humo S=C3=ADlice
Iqtidar et al. (2021), Yancha (2022)
Ceniza vol= ante de alta reactividad
Iqtidar = et al. (2021)
Ceniza volante com=C3=BAn= p>
Iqtidar et al. (2021), Yancha (2022)
Granito Triturado
Iqtidar et = al. (2021)
Escoria de horno de cuba
Iqtidar et al. (2021)
Soluci=C3=B3n alcalina
Iqtida= r et al. (2021)
Relaci=C3=B3n Agua-Cemento (A/C)=
Iqtidar et al. (2021)
Edad de= l hormig=C3=B3n
Roque (2021)
Peso del cemento=
Yancha (2022), Bakhoum et al. (2023), Yancha (2022), R= oque (2021)
Cantidad granulom=C3=A9tricas de los= =C3=A1ridos (fino y grueso)
Iqti= dar et al. (2021), Y= ancha (2022), Bakhoum et al. (2023), Carrasco (2020), Roque L=C3=B3pez (202= 1).
Pesos de los =C3=A1ridos (fino y grueso)
Iqtidar et al. (2021), Yancha (2022), Bakhoum et al. (20= 23), Carrasco (2020), Roque (2021).
Cantidad de = agua a=C3=B1adida a la mezcla
Yancha (2022), Bak= houm et al. (2023), Carrasco (2020)
Peso de agua= a=C3=B1adida a la mezcla
Roque (2021)
Porcentaje de humedad en cada uno de los tipos de =C3= =A1ridos
Roque (2021)
Lugar de fabricaci=C3=B3n Mezcladora o Dosificadora
Roque (2021)
Mes del hormigonado
Roque (2021)
Descenso del co= no de Abrams en laboratorio
Roque (2021)<= /p>
Descenso del cono de Abrams en obra
Roque (2021)
Temperatura de agua de cur= ado
Yancha (2022)
Tem= peratura del hormig=C3=B3n en laboratorio
Yancha= (2022), Roque (2021)
Temperatura del hormig=C3= =B3n en obra
Roque (2021)
Tiempo de traslado del hormig=C3=B3n a obra
Roque (2021)
Resistencia a compresi=C3=B3n a lo= s 28 d=C3=ADas*
Resistencia= a compresi=C3=B3n a los 7 d=C3=ADas*
Roque (2021)
=
; Capital Intelectual =
a0; =
P=C3=A1gina 13 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 = =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo origin= al
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Tabla 2
Recopilaci=C3=B3n de las variables utili= zadas en estudios previos (continuaci=C3=B3n)
Re= copilaci=C3=B3n de variables
Autores
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">Gravedad Espec=C3=ADfica de la muestraIqtidar et al. (2021)
Ca= ntidad de superplastificantes
Bakhoum et al. (20= 23), Carrasco (2020)
= Relaci=C3=B3n ripio-cemento=
Yancha (2022)
Densid= ad del agregado
Yancha (2022)
La informaci=C3=B3n recolectada fue trata=
da, en primera instancia se codificaron las variables, luego se realiz=C3=B3 la transf=
ormaci=C3=B3n =
de las unidad=
es, cuales fueron =
a
2.2. Fase 1
En=
esta fase se busc=C3=B3 identificar correlaci=C3=B3n lineal entre las vari=
ables independientes y la variable dependiente de =
inter=C3=A9s que e=
s la resistencia a compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n=
span> simple. Para ello se evalu=C3=B3 la relaci=C3=B3n<=
/span> entre 28 variables predictoras y la resistencia a la compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n como=
span> variable dependiente, utilizando =
un conjunto de 179 datos de espe=
c=C3=ADmenes <=
/span>de concreto. P=
ara fuerte es la correlaci=C3=B3n se us=C3=B3 el software RStudio y los =
paquetes readxl, desarrollado por Wickham & por a 0.5 o inferiores -0.5, como valores que indican una =
alta correlaci=C3=B3n lineal.
2.3. Fase 2
Para construir y testear=
el modelo se emple=C3=B3 la t=C3=A9cnica<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:2pt"> =E2=80=9CHold-out=E2=80=9D la cual divide =
el conjunto de datos en dos subconj=
untos =
uno de entrenamien=
to (
). Para la constr=
ucci=C3=B3n <=
/span>del modelo =
de un ajuste de manera =C3=B3ptima a los datos, sin necesidad de inclu=
ir variables que no mejoran la capacidad predictiva=
del modelo. Finalmente, se evalu=C3=B3 el error <=
/span>de predicci=C3=B3n
=
=
0; Capital Intelectual =
xa0; =
; P=C3=A1=
gina 14 | 31
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<= /p>
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modelo de regresi=C3=B3n =
lineal =
m=C3=BAltiple, para =
lo
discrepancia entre los valores =
span>predichos por e=
l modelo y los valores =
span>reales de la =
variable dependiente. Las m=C3=A9tricas de evaluaci=C3=B3n aplicadas en esta
; (Yancha, 2022).
2.4. Fase 3= span>
La vali=
daci=C3=B3n <=
/span>del modelo =
de modelo y los
=EF=82=B7Toma de=
muestras del agregado fino y grueso siguiendo la norma
=EF=82=B7La determinaci=C3=B3n del =
c=C3=A1lculo de la=
span> densidad por medio hidr=C3=A1ulico, se sumergi=C3=
=B3 una muestra de cemen=
to de <=
/span>Le Chatelier lleno de gasolina, dond=
e, del cemento y el
=EF=82=B7An=C3=A1lisis granulom=C3=A9trico en los =C3=A1ridos finosINEN 696 (INEN, 2011a=
)
=EF=82=B7Tambi=C3=A9n, la determinaci=C3=B3n de la densidad, densidad relativa <= /span>y porcentaje de absorci=C3=B3n del =C3=A1rido fino seg=C3=BAn NTE INEN 856 (INEN, 2010b= ) y del =C3=A1rido grueso seg=C3=BAn NTE = INEN <= span class=3D"awspan">857 (INEN, 2010c).<= /span> Adem=C3=A1s, de la determinaci=C3=B3n de la masa unitaria y porcentaje de vac=C3=ADos seg=C3=BAn NTE INEN = 858 (INEN, 2010d).
=EF=82=B7Determinaci=C3=B3n de
<=
/span>
=
0; Capital Intelectual=
xa0; =
; P=C3=A1gina 15 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3= =ADculo original
=
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Esta revista est= =C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 International= . Copia de la licencia:
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=EF=82=B7Propiedades del hormig=C3=B3n en estado fresco
=EF=82=B7Ensayo a la compresi=C3=B3n s=
eg=C3=BAn NTE INEN 1573 (INEN, 2010). La carga axial aplicada en el =
esp=C3=A9cimen ten=C3=ADa por segundo, los cilindros<=
/span> permanecieron durante los=
span> 7,14 y 28 d=
=C3=ADas en condiciones d=
e curado seg=C3=BAn lo =
establece la NTE INEN 1576 (INEN, 2011c)<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:-0.2pt"> y=
NTE INEN =
2528 <=
span class=3D"awspan">(INEN, 2010f).
3.Resultados
En este apar=
tado se detallar=C3=A1n l=
os
3.1. Fase preliminar
A =
partir de la revisi=C3=B3n bibliogr=C3=A1fica, se seleccionaron las=
variables preliminares con<=
/span> mayor incidencia, que =
han sido empleadas en estudios similares. No obstante, se incorporaron v=
ariables adicionales, que s=
e ajustan al contexto local. El enfoque de <=
span class=3D"awspan">la metodolog=C3=ADa e=
s estrictamente cuantitativo, considerand=
o
.
Variables estandarizada= s codificadas
N=C2=B0
Nombre de las variables preliminares
U.<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt"> medida
Codific= aci=C3=B3n
1
Asentam= iento
cm
Asent=
2
Densidad del cemento
kg/m3
Dens_Cem
3<= /span>
M=C3=B3dulo de finura del agregado fino= p>
-
Mod_fin_af
4
Tama=C3=B1o m=C3=A1ximo del agrega= do fino
cm
TM_af= span>
5
Tama=C3=B1o nominal = m=C3=A1ximo del agregado fino
cm
TMN_af
6
= Densidad aparente suelta del agregado fino
kg/m<= /span>3
DAS_af
7
Den= sidad aparente compacta del agregado fino
kg/m= span>3
DAC_af
8
Por= centaje de humedad del agregado fino
%
Porcent_hum_af
9
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">Porcentaje de absorci=C3=B3n del agregado fino%
10
M=C3=B3dulo de finura del agrega= do grueso
-
Mod_fin= _ag
11
Tama=C3=B1o m= =C3=A1ximo del agregado grueso
cm
TM_ag
=
Capital Intelectual &=
#xa0; P=C3=A1gina 16 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt= =C3=ADculo original
www.alfap= ublicaciones.com
Esta revista e= st=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 Internation= al. Copia de la licencia:
http://creativ= ecommons.org/licenses/by-
Tabla 3
Variables estandariza= das codificadas (continuaci=C3=B3n)
N=C2=B0
Nombre de las variables preliminares
U. = medida
Codificaci=C3=B3n
12
Densidad aparente suelta del agregado grueso
kg/m3= span>
DAS_ag
13
Densidad aparente compacta del agregado grueso
kg/m3=
DAC_ag
14
=Porcentaje de humedad del agregado grueso
%
Porcent_hum_ag
15
Porcentaje de absorci=C3=B3n del agr= egado grueso
%
Porcen= t_absor_ag
16
Porcent= aje =C3=B3ptimo de la arena
%
Porcent_opt_arena
17
Porcentaje =C3=B3ptimo de la grava
%
Porcent_opt_grava
18
Densidad =C3=B3ptima de la mezcla
kg/m3
DO_mezcla
19
=Densidad m=C3=A1xima de la mezcla
kg/m3
=DM_mezcla
20
Cantidad de agua
kg
Agua
21
Cant= idad de cemento
kg
C= emento
22
Cantidad de= grava
kg
Grava
23
Cantidad de arena
kg
Arena
24
Cantidad de agua corregida=
kg
Agua_corr
25
kg
Cemento_corr
26
Cantidad de grava corre= gida
kg
Grava_corr= span>
27
Cantidad de arena c= orregida
kg
Arena_c= orr
28
Edad del hormi= g=C3=B3n
d=C3=ADas
E= dad_Ho
29
Resistencia= a la compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n
kg/cm= span>2
Resis_comp
3.2. Fase 1
=
, se presentan los resultados de R2 obtenidos de cada variable=
en relaci=C3=B3n con la=
span> variable resistencia a la compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n, arrojados =
por el software R=
y=
su interfaz RStudio.
Coeficiente de determinaci=C3=B3n de cada variable prelimina= r
Variable predictora
Resis_comp
Resis_comp
1,0000
Asentamiento
-0,1324
<= /span>Densidad_cemento
-0,1552
Modulo_finura_af<= /span>
0,0686
TM_af= p>
-0,2325
TNM_af
0,0521
=
xa0;
www= .alfapublicaciones.com
Esta rev= ista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 Inter= national. Copia de la licencia:
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Coeficiente d= e determinaci=C3=B3n de cada variable preliminar (continuaci=C3=B3n)=
Variable predictora
Resis_c= omp
DAS_af
0,0419
DAC_af
0,1298
=Porcen_humedad_af
-0,0421
Porcen_absor_af
-0,0104
TM_ag
-0,1390
TNM_ag
-0,0400
DAS_ag
= -0,0200
DAC_ag
0,0004
Porcen_humedad_ag
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt">-0,0914
Porcen_absor_ag
0,4497
Porcen_opt_arena
-0,0845
Porcen_opt_grava
0,0934
DO_mezcla
0,0487
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">DM_mezcla0,0544
Agua
Cemento
0,0982
Are= na
-0,0196
Grava
-0,0777
Agua_corr<= /p>
0,0304
Cemento_corr= p>
0,0982
Arena_corr
=-0,0196
Grava_corr
-0,0777
Edad_ hormig=C3=B3n
0,6480
Al analizar los = coeficientes = de determinaci=C3=B3n= de cada variable preliminar (
),=
se observ=C3=B3 que =C3=BAnic=
amente la variable =E2=
=80=9CEdad_hormig=C3=B3n=E2=80=9D present=C3=B3 con =
la edad. =
A construcci=C3=B3n del modelo, ya que se emplear=C3=A1 la t=C3=A9cnica de =E2=80=9Cstep-wise=E2=80=9D o selecci=C3=
=B3n escalonada para determinar un subconjunto =C3=B3ptimo de variables predictoras para mejorar la precisi=
=C3=B3n del modelo y evitar el sobreajuste.
=
0; &=
#xa0; Capital Intelectual =
; P=C3=A1gina 18 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1
<=
svg font-family=3D"Times New Roman" font-size=3D"16" height=3D"41.33" versi=
on=3D"1.1" width=3D"230.64" xmlns=3D"http://www.w3.org/2000/svg" style=3D"w=
idth:230.64px; height:41.33px; font-family:'Times New Roman'; font-size:16p=
x" xmlns:xlink=3D"http://www.w3.org/1999/xlink">
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Esta revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en= la 4.0 International. Copia de la licencia: <= /p>
http://creativecommons.org/licenses/by-=
<= /span>3.3. Fase 2=
La conforma=
ci=C3=B3n =
span>del conjunto de =
datos para entre=
nar <=
span class=3D"awspan">y testear el modelo, se lo realiz=C3=B3 de forma aleatoria.=
span> Se asign=C3=B3 el
En la construcci=C3=B3n del model=
o
.
=EF=82=B7Modelo 1 (M1): Base de datos con unidades de medida originales= .
Resis_comp) + 469,231 (Porcen_=
opt_arena) + 569,529<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:-0.55pt"> (Porc=
en_opt_grava) + 0,033=
(DO_mezcla) + 0,482 (Agua)
=F0=9D=9C=80
=EF=82=B7Modelo 2 (M2): Base de datos con unidades de medida= estandarizadas.
Resis_=
comp=3D =E2=80=93 450,215 =E2=80=93 <=
/span>4,274 (Asentamiento) =E2=80=93 17,304 (Modulo_finura_=
af) =E2=80=93 31,403 (TM_af) - 0,049 (DAC_af) =
=E2=80=93 6,026 (TM_ag) =
=E2=80=93 0,069 (DAS_ag) + (Porcen_absor_ag) + 469,231 (Porcen_opt_arena) + 569,529 (Porcen_opt_grava) + 0,033 (DO_mezcla) + 0,48234<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:1.7pt"> (Agua) + 3,224 (Edad hormig=C3=B3n=
) + =CE=B5
=EF=82=B7Modelo 3 (M3): Base de datos con valores normalizados.= p>
Resis_comp=3D =
=E2=80=93 0,354 =E2=80=93 0,128 (Asentamiento) =E2=80=93<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:2.35pt"> 0,107 (Modulo_finura_af) =E2=
=80=93 0,063 =
( TM_af) =
=E2=80=93 0, 529 (DAC_af=
)
El=
c=C3=B3digo de las<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.7pt"> variables predictoras que se emplearon para l=
a construcci=C3=B3n de los =
modelos M1, M2, M3,<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.5pt"> la =
span>descripci=C3=B3n y la =
unidad de medida se indican en la Tabla 5=
.
=
Ca=
pital Intelectual
=
0; &=
#xa0; P=C3=A1gina
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1= pp. 6 =E2=80= =93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original
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Nombre de las variables preliminares
Codificaci=C3=B3n
Nombre de las variabl= es predictoras
Unidad de medida
Resis_comp
Resistencia a la compresi= =C3=B3n del hormig=C3=B3n
kg/cm2
Asentam= iento
Asentamiento
cm=
Mod_fin_af
M=C3=B3= dulo de finura del agregado fino
-
TM_af
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt">Tama=C3=B1o m=C3=A1ximo del = agregado fino
in
DAC_= af
Densidad aparente compacta del agregado fino<= /span>
kg/m3
TM_ag
T= ama=C3=B1o m=C3=A1ximo del agregado grueso
in
DAS_ag
Densidad aparent= e suelta del agregado grueso
kg/m3
DAC_a= g
Densidad aparente compacta del agregado grueso=
kg/m3
Porcent_absor_ag
Porcentaje de absorci=C3=B3n del agregado grueso
%
Porcent_opt_arena
Porcentaje =C3=B3ptimo de la arena
%<= /span>
Porcent_opt_grava
Por= centaje =C3=B3ptimo de la grava
%
DO_mezcla
Densidad =C3=B3ptima de l= a mezcla
kg/m3
Agua
Cantidad de agua
kg
Edad_hormig=C3=B3n
Edad del hormig=C3= =B3n
d=C3=ADas
que los tres modelos=
predictivos comparten =
las trece mismas variabl=
es
.=
span> Sin embargo, avariable independiente sobre la variable dep=
endiente var=C3=ADa entre los =
distintos conjuntos de datos.
= a0;se presentan los = valores obtenidos d= e las m=C3=A9tricas de evaluaci=C3=B3n aplicada en los tres modelos de= regresi=C3=B3n lineal m=C3=BAltiple.
Valores de m=C3=A9tricas de evaluaci=C3=B3n
Dat= os de entrada
R2
MSE
RMSE = (kg/cm2)
MAP= E (%)
M1
407,858
20,195
7= span>
M2
0,7934
407,= 858
20,195
7= p>
M3
0,7934
0,007
0,084
26
Al=
analizar el coeficiente=
de=
determinaci=C3=B3n R<=
span class=3D"awspan" style=3D"font-size:8pt">2 de los =
span>tres modelos (=
Tabla <=
span class=3D"awspan" style=3D"font-weight:bold">6), se observ=C3=B3 una igualdad en este indicador=
, al poseer un coeficiente de determinaci=C3=B3n ajustado igual a 0, que tanto el modelo =
span>=E2=80=9CM1=E2=80=9D generado =
span>a partir de l=
a con =
unidades de medidas =
span>originales como el modelo =E2=80=9CM2=E2=80=
=9D generado a
=
a0; Capital Intelectual
=
0; P=C3=A1gina 20 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidis= ciplinarArt=C3=ADculo original
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Est= a revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 = International. Copia de la licencia:
http:= //creativecommons.org/licenses/by-
Sin embargo,=
span> al analizar lospartir de la<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:1.55pt"> base de datos con =
unidades de medida=
s modelo =E2=80=9CM3=E2=80=9D genera=
do
Para esta investigaci=C3=B3n se opt=C3=B3 por seleccionar el
3.4. Fase 3
Para obtener los datos para=
la etapa =
de
En cuanto=
a los re=
sultados de los ensay=
os =EF=82=B7El agregado<=
/span> fino evaluado cumpli=
=C3=B3 con los criter=
ios <=
span class=3D"awspan">de granulometr=C3=ADa establecidos en la NTE INEM 872 (INEN, 2011=
b) de los agregados=
span> fino, grueso se=
obtuvieron los siguientes resultados:<=
/p> de 2,86; cumpliendo de igual manera con
.
=
=
0; Capital Intelectual =
xa0; =
; P=C3=A1=
gina 21 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 = pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo = original
<= /p>
www.alfapublicacione= s.com
Esta revista est=C3=A1 pr= otegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 International. Copia d= e la licencia:
http://creativecommons.org/= licenses/by-
Curva granulom=C3=A9trica del agregado fino=
span>
=EF=82=B7Por otro=
lado, el ripio triturado=
o agregado g=
rueso <=
span class=3D"awspan">analizado cumple con<=
/span> los requisitos establecidos en =
la NTE INEN=
872. Su curva granulom=C3=A9trica se ajusta de=
forma adecuada a los l=C3=ADmites normativos, garantizando una distribuci=
=C3=B3n adecuada de tama=C3=B1os y =
span>su adecuada =
elaboraci=C3=B3n del hormig=C3=B3n=
seg=C3=BAn la normativa, adem=
=C3=A1s, el tama=C3=B1o n=
ominal =
m=C3=A1ximo del agre=
gado posee un valor<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.1pt"> de =
span>1=E2=80=9D. Como se puede ver en la
.
= = xa0; Capital Intelectual = = a0; P=C3=A1gina 22 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2= =80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original<= /span>
=
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Curva granulom=C3=A9trica del agregado =
grueso
=EF=82=B7En cuanto =
al an=C3=A1lisis
=EF=82=B7Mientras que, el an=C3=A1lisis g=
ravim=C3=A9trico del agregado grueso arroj=C3=B3 una d=
ensidad saturada superficialmente seca de 2,617 g/cm=C2=B3. El porcentaje de absorci=C3=B3n del agregado grueso=
span> fue de 1,567%,indica la conformidad<=
/span> del material con
=EF=
=82=B7En cuantocompactado (o densidad aparente =
span>compactada) de 1722,53 (INEN,=
2010g), ya que se sit=C3=BAan entre 1,120 g/cm=C2=B3 y 1,920 g/cm=C2=
=B3.
=
Capital Intelectual &=
#xa0; P=C3=A1gina 23 | 31
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<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:8pt; color:#0563c1"> <= /p>
=EF=82=B7Por otro<=
/span> lado, el agregado grueso utilizado en esta investigaci=C3=B3n present=C3=B3 un peso volum=C3=A9trico=
suelto (o densidad aparente suelta) de
1429,75 kg/m=C2=B3 y un peso volum=C3=A9trico compactado=
(o densidad aparente compactada) de 1547,58 kg/m=C2=B3. Ambos valores se <=
span class=3D"awspan">encuentran dentro del =
rango establecido por la NTE INEN 694, que establece un l=C3=ADmite entre 1,120 g/cm=C2=B3 y 1=
,920 g/cm=C2=B3.
=EF=82=B7En el ensayo de densidad =
aparente compactada=
de la mezcla, se <=
span class=3D"awspan">obtuvieron datos clave para la dosificaci=C3=B3n, destac=C3=A1ndose los porcentajes=
=C3=B3ptimos de 46% para el agregado fino y 64% para el agregado grueso. Adem=C3=A1s, el peso unitario m=C3=A1ximo y =C3=B3ptimo de la mezcla fue de 1898,52 kg/m=C2=B3 y 1890,64 kg/m=C2=B3, =
respectivamente (=
a>
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-weight:bold; text-decoration:underline"= >Figura 3
).
Densidad compactada de una mezcla
=EF=82=B7En lo que<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.4pt"> se =
span>refiere a la dosificaci=C3=B3n se obtuvier=
on
. Las cantidades=
de materiales para =
el volumen de=
ensayo, considera las cantidade=
s
=
; =
xa0; Capital Intelectual =
P=C3=A1gina 24 | 31
ISSN:
www.alfap= ublicaciones.com
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Dosificaci=C3=B3n al peso<=
/p>
Material
Cantidad para 1 m= span>3 de hormig=C3=B3n (kg)
Proporci=C3=B3n en peso
Cantidad par= a ensayo (kg)
W
187,4= 8
0,57
3,43
C
328,91
1
6,01
A
839,54
2,57
15,45
= R
993,22
3,04
18,27<= /span>
TOTAL
2349,15<= /p>
La Tabla 7, indica= que la dosificaci=C3=B3n empleada fue: 1:2.57:3.04.
=EF=82=B7=
Las cantidades para =
ensayo fueron correg=
idas . Cantidades corregidas de materiales Absorci=C3=B3n Humedad Correcci=C3=B3n Dosificaci=C3=B3n al peso (kg)<=
/p> Cantidad para cilindros de ensayo (kg) % % % kg Cantidad para cilindro=
s corregida W 3,43el d=C3=ADa que=
se=
elabor=C3=B3 el hormig=C3=B3n, debido a queagregados cambia. =
Estas =
cantidades se pres=
entan en la <=
/p>
3,43
-
-
-
0,241<= /span>
3,669
lt
C
6,01
-
-
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">-6= ,014
kg
A
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">15,4315,43
2,456
1,520
= 0,936
0,141
15,288<= /span>
kg
R
18,25
1,567
1,010
0,557=
0,100
18,154<= /p>
kg
=
Respecto a las propiedad=
es
Finalmente, ende tres espec=C3=ADmen=
es ensayados <=
/span>a la compresi=
=C3=B3n a los 7 d=C3=ADas=
fue de 179,3=
0 kg/cm=C2=B2, que represen=
ta con valores te=C3=B3ricos que indican que =
span>deben estar entre. A los 14 d=C3=ADas, la resistencia =
promedio fue de 208,03=
span> kg/cm=C2=B2, ubicada dent=
ro 192 =
a 216 kg/cm=C2=B2.
Una vez obten=
idos =
los resultados de <=
span class=3D"awspan">resistencia a la<=
/span> compresi=C3=B3n de lo=
s
=
; Capital Intelectual =
P=C3=A1gina 25 | 31
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= p>
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pres= ent=C3=B3 = span>los resultados de los ensayos re= alizados para determinar las propiedades de los agregados fino y = grueso obtenidos en la= span> regi=C3=B3n de la<= span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:-0.3pt"> sierra centro del Ecuador, necesarios para realizar la dosificaci=C3=B3n del hormig=C3=B3n, que forman parte de las v= ariables predictoras del modelo predictivo =E2=80=9CM1=E2= =80=9D seleccionado.
Valores de la= s variables predictoras
Codificaci=C3=B3n=
Nombre de las variables preliminares
Valor
Unidad de medida
Asentamiento
Asentamiento
=6,300
cm
Mod_fin_af
M=C3=B3dulo de finura del agrega= do fino
2,010
-
TM_af
Tama=C3=B1o m=C3= =A1ximo del agregado fino
0,375
in
DAC_af
= Densidad aparente compacta del agregado fino
172= 2,530
kg/m3
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt">TM_ag
Tama=C3=B1o m=C3=A1ximo del agregado grueso
1,500
in
DAS_ag
Densidad aparente suelta del agregado grueso<= /p>
1429,750
kg/m3
DAC_a= g
Densidad aparente compacta del agregado grueso=
1547,580
kg/m= 3
Porcent_absor_ag
<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt">Porcentaje de absorci=C3=B3n= del agregado grueso
= 1,670
%
Porcent_opt_arena
Porcentaje =C3=B3ptimo de la arena
46,0= 00
%
Porcent_opt_grav= a
Porcentaje =C3=B3ptimo de la grava
<= p class=3D"awdiv" style=3D"font-size:10pt">54,000%
DO_mezcla
Densidad =C3=B3ptima de la mezcla<= /span>
1890,640
kg/m<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:6.5pt">3
Agua
Cantidad de agua
187,780
kg
<= p class=3D"awdiv">Tabl= a 9 indica <=
/span>los valores =
de la elaboraci=C3=B3n d=
e los cilindros de hormig=C3=B3n simple. Estos valor=
es el modelo predictivo =E2=80=9CM1=E2=80=9D, seleccionado para predecir la resistencia a compresi=C3=B3n.
Es importante indicar que la caracterizaci=C3=B3n, la dosificaci=C3=
=B3n =
y la mezcla de los materiales se lo realiz=C3=B3 en una sola ocasi=C3=B3n. Todos los espec=C3=ADme=
nes <=
span class=3D"awspan">fueron elaborados el <=
span class=3D"awspan">mismo d=C3=ADa, estuvieron Los valores experimentales de las variables predictoras fueron=
reemplazados en el modelo predictivo =E2=80=9CM1=E2=80=
=9D, <=
span class=3D"awspan">seleccionado en la<=
/span> fase 2, porque =
a0;indican una tendencia creciente, lo en <=
/span>las mismas =
condiciones <=
/span>de curado =
hasta =
la fecha de=
ensayo, que fue a =
los 7, 14 y 28 d=C3=ADas. =
p>en la
Resultados obtenidos = para edad del hormig=C3=B3n de 7, 14 y 28 d=C3=ADas
&=
#xa0; Capital Intelectual =
xa0; P=C3=A1gina 26 | 31
ISSN: 2773-7330Vol. 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2025Revista multidis= ciplinarArt=C3=ADculo original
www.alfap= ublicaciones.com
Esta revista e= st=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 Internation= al. Copia de la licencia:
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Tolerancia d=
el modelo
Error de validaci=C3=B3n
Edad (d=C3=ADas)
Resistencia a la = compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n obtenida en el laboratorio (kg/cm<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:6.5pt">2)
Predicci=C3=B3n d= e la resistencia a la compresi=C3=B3n mediante el modelo rlm (kg/cm<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:6.5pt">2)
Inferior (kg/cm= span>2)
Superio=
r (kg/cm2
R= MSE (kg/cm2<= span class=3D"awspan" style=3D"font-size:10pt">)
MAPE(%)
7
179,3= span>
162,2
142,03
182,42
14
206,43
180,0
159,8
200,19
28
247,54
225,1
204,94
245,33
22,148
10,0
<=
/span>se presentan l=
os compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n (kg/=
cm2), a las diferentes edades.
Al comparar los<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.65pt"> valores de la resistencia a la comp=
resi=C3=B3n <=
/span>obtenidos experimentalmente=
con <=
span class=3D"awspan">las predicciones =
del modelo =E2=80=9CM1=E2=80=9D, se <=
/span>observ=C3=B3 que =C3=BAnicamente los resultados corre=
spondientes <=
/span>a la edad de 7 d=C3=ADas se encontraron dentro del rango de toleran=
cia establecido por la =
m=C3=A9trica =
RMSE, que =
corresponde <=
/span>a =C2=B120 =
kg/cm2, a diferencia de los valores para las =
edades de 14 y=
20 d=C3=ADas, que est=C3=A1n fuera del <=
span class=3D"awspan">rango. Para la etapa de validaci=C3=B3n se=
En su estudio Sah=
span>=
& Hong (2024),precisi=C3=B3n en =
la simple, en la
En cuanto a la =
span>verificaci=C3=B3n de hip=C3=B3tesis que se plante=C3=B3 en esta investigaci=C3=B3n, tras ensayar las nueve probetas a los 7, 14 y 28 d=C3=ADas y comparar los resul=
tados experimentales con las predicciones del modelo <=
/span>de regresi=C3=B3n lineal =
m=C3=BAltiple, se
4.Conclusiones
=
; =
xa0; Capital Intelectual =
=
span>P=C3=A1gina 27 | 31
ISSN= : 2= 773-7330Vol. 7 No. 2.= 1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril - mayo 2= 025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original
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http:= //creativecommons.org/licenses/by-
=EF=82=B7Del an=C3=A1lisis =
general
=EF=82=B7<=
/span>El an=C3=A1lisis de correlaci=C3=B3n revel=C3=B3 que la variable independiente =E2=80=9CEdad_hormigon=E2=80=9D, fue la =C3=BAnica variable<=
/span> que mostr=C3=B3 un coeficiente de determin=
aci=C3=B3n <=
/span>R2 <=
/span>igual a 0,=
648 considerado como alto, lo =
que evidencia que<=
/span> la relaci=C3=B3n lineal<=
/span> entre la resistencia a l=
a compresi=C3=B3n y la edad es fuerte y directamente proporcional. <=
/p> =EF=82=B7Por otro lado, la evaluaci=C3=B3n=
span> de la capacidad<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.85pt"> predictiva del modelo<=
span class=3D"awspan" style=3D"letter-spacing:0.85pt"> de regresi=C3=B3n lineal m=C3=
=BAltiple mediante las =
m=C3=A9tricas=
R2 =
ajustado, RMSE y MAPE, presentaron valores =EF=82=B7Finalmente, en la etapa de 5.Conflicto de intereses Los autores declara=
n que no existe conflicto=
de intereses en de 0.7945, 20.195 k=
g/cm2 y validaci=C3=B3n, el =
modelo de regresi=C3=B3n lineal m=C3=BAltiple para las edades=
de 7,14 y 28 d=C3=ADas present=C3=B3 un MAPE del 1=
0%
6.Declaraci=C3=B3n de contribuc= i=C3=B3n de los autores
Todos autores contribuyeron significativamente en la elaboraci=C3=B3n del = art=C3=ADculo.
7.Costos de financiamiento
La presente inv=
estigaci=C3=B3n fue financiada en su totalidad con <=
/span>fondos propios de los autores.
8.Referencias = Bibliogr=C3=A1ficas
Alabi, S. A., & Mahachi, J. (2022). Utilizing Artificia= l Neural Network and Multiple Linear Regression to Model the Compressive St= rength of Recycled Geopolymer Concrete. International Journal of Integrated Engineering, 14(4), 43-56.
https://= publisher.uthm.edu.my/ojs/index.php/ijie/article/view/6672
Bakhoum, E. S., = Amir, A., Osama, F., & Adel, M. (2023). Prediction model f= or the compressive strength of green concrete using cement kiln dust and fl= y ash. Scientific= Reports, 13, 1864.
https://doi.org/10.1038/s41598-023-28868-7
Carrasco Avenda=C3=B1o, J. E. (2020). Modelos predictivos aplicados a la resist=
encia a compresi=C3=B3n del hormig=C3=B3n de un proyecto hidroel=C3=A9ctric=
o en Ecuador [Tesis de m=C3=A1ster, ISSN: 2773-7=
330Vol. 7 No. 2.1
=
0; &=
#xa0; Capital Intelectual<=
span class=3D"awspan" style=3D"font-family:Calibri; font-size:11pt; letter-=
spacing:3pt; color:#ffffff"> =
; =
P=C3=A1gina 28 | 31
<= span>
www.alfapublicaciones.com
Est= a revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 = International. Copia de la licencia:
http:= //creativecommons.org/licenses/by-
https://riunet.upv.es/entities/publication/0= 3560d97-1c54-4481-ab42-
Contreras V=C3=A1squez, L., Mayorga-Amaguaya, D., Pe=C3=B1afiel-Valla, = G., & Navarro-Pe=C3=B1aherrera, C. (2023). An=C3=A1lisis Comparativo de= la Resistencia a compresi=C3=B3n entre el hormig=C3=B3n tradicional y el p= reparado con escombros de hormig=C3=B3n. Investigaci=C3=B3n Y Desarrollo, 18<= /span>(1).
htt= ps://doi.org/10.31243/id.v18.2023.2020
Fern=C3=A1ndez-Hern=C3=A1ndez, J.-L.= , Herranz-Hern=C3=A1ndez, P., & Segovia-Torres, L. (2022). Validaci=C3= =B3n cruzada sobre una misma muestra: una pr=C3=A1ctica sin fundamento. R.E.M.A. Revista ele= ctr=C3=B3nica De metodolog=C3=ADa Aplicada, <= /span>24(1), 38=E2=80=9340.
https://doi.org/10.17811/rema.24.1.2022.38-40
Instituto Ecuatoriano = de Normalizaci=C3=B3n [INEN]. (2009). Cemento hidr=C3=A1ulico. Determinaci=C3=B3n de la de= nsidad. (NTE INEN 156).
https://es.scribd.com/document= /250993495/Norma-INEN-156
<= /a>Instituto Ecuatoriano de Normalizaci=C3=B3n [INEN= ]. (2010). Hormig= =C3=B3n de cemento hidr=C3=A1ulico. Determinaci=C3=B3n de la resistencia a = la compresi=C3=B3n de espec=C3=ADmenes cil=C3=ADndricos de hormig=C3=B3n de= cemento hidr=C3=A1ulico. (NTE INEN 1573). = span>
https://www.normalizacion.gob.ec/
Instituto Ecuatoriano= de Normalizaci=C3=B3n [INEN]. (2010a). =C3=81ridos. Muestreo = (NTE INEN 695).
https://es.slideshare.net/slideshow/ecnte06952010/33067227= #3
Instituto Ecuatoriano de Normalizaci=C3=B3n [INEN]. (2010b).
https://www.studocu.com/ec/document/universidad-del-
azuay/resistencia-de-materiales-2/nte-inen-856-densidad-rela= tiva-del-agregado-
<= p class=3D"awdiv">fino/39868633Instituto Ecuatoriano= de Normalizaci=C3=B3n [INEN]. (2010c). =C3=81ridos. Determinaci=C3=B3n de la densidad, dens= idad relativa (gravedad espec=C3=ADfica) y absorci=C3=B3n del =C3=A1rido gr= ueso. (NTE INEN 857).
https://es.scribd.com/document/364038726/857
Institut= o Ecuatoriano de Normalizaci=C3=B3n [INEN]. (2010d). =C3=81ridos. Determinaci=C3=B3n de la m= asa unitaria (peso volum=C3=A9trico) y el porcentaje de vac=C3=ADos.= (NTE INEN 858).
https://www.= studocu.com/ec/document/universidad-central-del-ecuador/ensayo-<= a href=3D"https://www.studocu.com/ec/document/universidad-central-del-ecuad= or/ensayo-de-materiales/nte-inen-858-1-determinacion-de-la-masa-unitaria/23= 206033" style=3D"text-decoration:none">
de-materiales/nte-inen-858-1-determinacion-de-la-masa-unit= aria/23206033
Instituto Ecuatoriano de Normalizaci=C3=B3n [INEN]. (2010e).= Hormig=C3=B3n de= cemento hidr=C3=A1ulico. Determinaci=C3=B3n del asentamiento. (NTE INEN 1578).
https://www.studocu.com/ec/document/universidad-politecnica-
=
xa0; =
; Capital Intelectual=
=
a0; =
P=C3=A1gina 29 | 31
I=
SSN: 2773-7330Vol. 7 No.=
2.1
www.alfapublicaciones.com
Est= a revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 = International. Copia de la licencia:
http:= //creativecommons.org/licenses/by-
Nistal Cordero, A. F., Ru=C3=ADz A=
brio, M. T., & Retana Maqueda, M. J. (2012). El hormig=C3=B3n: historia=
, antecedentes en obras y factores indicativos de su resistencia.
Tecnolog=C3=ADa y desarrol=
lo, 10.
https://revistas.uax.es/index.ph= p/tec_des/article/view/577/533
Roque L=C3=B3pez J. (2021). T=C3=A9cnicas de selecci=C3=B3n = de variables en regresi=C3=B3n lineal m=C3=BAltiple [Tesis de m=C3=A1ster, Universidad Internacional de And= aluc=C3=ADa, Sevilla, Espa=C3=B1a].
Sah, A. K., & Hong, Y.-M. (2024). Performance Comparison =
of Machine Learning Models for Concrete Compressive Strength Prediction. =
span>Materials
ht= tps://doi.org/10.3390/ma17092075
Schloerke, B., Cook, D., Larmarange, J., = Briatte, F., Marbach, M., Thoen, E., Elberg, A., & Crowley, J. (2024). = GGally: Extension= to "ggplot2". R package version 2.2.1.
Valarezo, M. (2015). Reducci=C3=B3n de muestras a tama= =C3=B1o de ensayo. Slideshare.
h= ttps://es.slideshare.net/mfvalarezo/reduccin-de-muestras-54317419
Wei, T.,= & Simko, V. (2024). R package 'corrplot': Visualization of a Correlation Matrix<= span class=3D"awspan">. (Version 0.95),
https://git= hub.com/taiyun/corrplot
.
Wickham, H. = (2016). ggplot2: = Elegant graphics for data analysis. Springer = Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-3= 19-24277-4
Wickham, H., & Bryan, J. (2025). readxl: Read Excel Files [= Data set]. En CRA= N: Contributed Packages. The R Foundation. = span>
project.org/web/packages/readxl/index.html
Wickham, H., Averick, M.= , Bryan, J., Chang, W., McGowan, L., Fran=C3=A7ois, R., Grolemund, G., Haye= s, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T., Miller, E., Bache, S.= , M=C3=BCller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D., Spinu, V., =E2=80=A6= Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of open-source software, = 4(43), 1686.
https:= //doi.org/10.21105/joss.01686
Yancha Alvarado, A. G. (2022). Modelos predictivos de la resi= stencia del hormig=C3=B3n mediante estad=C3=ADstica y redes neuronales arti= ficiales [Tesis de m=C3=A1ster, = Universidad Polit=C3=A9cnica de Valencia, Valencia, Ecuador].
http://hdl.handle.net/10251/190583=
=
; Capital Intel=
ectual =
a0; =
P=C3=A1gina 31 |=
31
ISSN: 2773-7330Vol.= 7 No. 2.1 pp. 6 =E2=80=93 31. abril= - mayo 2025Revista multidisciplinarArt=C3=ADculo original
www.alfapublicaciones.com
Esta revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Commo= ns en la 4.0 International. Copia de la licencia: =
http://creativecommons.org/licenses/by-
=
El art=C3=ADculo queda en propiedad =
de la revis=
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